基于无人机平台的直立作物倒伏监测研究展望

论文摘要

作物倒伏是影响农作物产量、造成农业经济损失的一大主要原因。有效地监测农作物倒伏情况,并对作物损失进行预评估,能够为农民和有关部门的灾后防控提供有效的数据支持。运用灵便小巧的无人机平台对作物倒伏区进行监测,可有效避免人工监测引起作物二次倒伏现象的发生。本文针对国内外关于典型倒伏农作物研究种类单一、监测方法集中的现状,以及运用无人机平台提取处理作物倒伏信息所面临的续航时间短、智能化自动化水平有待提高、混种作物监测精准度低、农户专业技能水平普遍偏低等问题进行系统的分析研究;同时,对基于无人机平台监测其他农作物倒伏状况进行展望,提出无人机倒伏监测的高效智能化、识别精准化、监测普适化、功能人性化、性能完备化发展,为拓展无人机平台在各类直立农作物倒伏现象中的研究应用提供参考。

论文目录

• 0 引言
• 1 国内外无人机平台在农作物倒伏中的应用
• 2 无人机作物倒伏监测研究亟需解决问题
•   2.1 监测研究对象种类少
•   2.2 监测研究方法集中
•     2.2.1 无人机平台搭载数码相机监测倒伏法
•     2.2.2 无人机平台搭载光谱成像仪监测倒伏法
•   2.3 无人机续航时间短,可检测面积有限
•   2.4 无人机平台智能化、自动化水平有待提高
•   2.5 混种作物倒伏监测精准度低
•   2.6 农户专业技能普遍偏低
• 3 无人机平台直立作物监测发展趋势
•   3.1 智能高效化
•   3.2 识别精准化
•   3.3 监测普适化
•   3.4 功能人性化
•   3.5 性能完备化
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵立新,李繁茂,李彦,韩丰民,丁筱玲

关键词: 作物倒伏,无人机平台,监测,灾后防控

来源: 中国农机化学报 2019年11期

年度: 2019

分类: 农业科技,信息科技

专业: 农业基础科学,计算机软件及计算机应用

单位: 山东农业大学机械与电子工程学院

基金: 山东省自然科学基金面上项目(ZR201709260313),山东省重点研发(公益类)计划项目(2017GNC12103)

分类号: S126

DOI: 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2019.11.11

页码: 67-72

总页数: 6

文件大小: 160K

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