导读:本文包含了分布式的论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分布式,架构,模拟器,实时,策略,情况,热点。
分布式的论文文献综述
张文浩,钱瞳,连祥龙,陈星宇,唐文虎[1]（2019）在《基于集中式与分布式的信息物理融合微电网电压频率二次恢复控制仿真研究》一文中研究指出随着分布式清洁能源的普及,通信技术在协调各个分布式电源的控制中显得尤为重要。在电力信息传输的过程中,不同的网络状态下表现出不同的通信特性,严重的甚至会发生信息错乱丢包等行为,这对电网的实时控制产生严重影响。为研究信息系统对电力物理系统的实时影响,搭建了电力信息物理融合仿真平台,运用RT-LAB与OPNET两款实时仿真器,通过TCP/IP进行数据交互,对微电网电压、频率的集中式恢复与分布式恢复问题展开研究。仿真结果表明,该平台能有效地反映通信网络对电网控制的影响,提供了一种可靠的未来电力信息物理融合系统研究技术。(本文来源于《全球能源互联网》期刊2019年05期）
李雅妮[2]（2019）在《基于分布式的局域交通协调控制》一文中研究指出在大数据背景下,针对城市道路区域交通拥堵的现象,提出了分布式强化学习的控制策略,通过控制区域交通信号的合理配时,有效减少了车辆等待时间,通过仿真对比传统的控制策略,真正意义上做到了局域交通的自适应控制,高效解决了局域交通拥堵现象。(本文来源于《自动化应用》期刊2019年09期）
叶正强,邵骏,谢晨,赵永国[3]（2019）在《基于跨院区分布式的门诊处方调配流程设计》一文中研究指出基于多院区SPD系统、医院服务总线(HSB)及临床数据中心(CDR),开发了跨院区分布式的门诊处方调配功能,打通了总院和分院的门诊处方调配流程及信息壁垒,实现了跨院区分布式系统间门诊处方调配的互联互通和闭环管理,解决了患者跨院区取药的问题,为患者提供了便捷。基于SOA架构实现分布式系统间处方流程的整合,满足了多院区处方一体化管理的要求。该设计为优化流程及资源配置,改善患者服务体验进行了有益的探索。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年08期）
何金奎[4]（2019）在《基于分布式的信息系统项目管理软件设计》一文中研究指出本文详细地描述信息系统项目名管理软件的功能,同时结合常用的分布式C/S架构和B/S架构设计系统业务处理流程,帮助信息系统进行规范设计开发、部署运行、升级维护,为信息系统开发提供了强大的支撑,具有一定的作用和意义。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年15期）
何晓骁[5]（2019）在《美军分布式的仿真训练及“虚拟旗”军演情况分析》一文中研究指出美军多年来都在航空兵训练的真实度与成本之间找平衡点。2019年4月，五角大楼发布美军印度-太平洋司令部管辖范围内的航空兵训练情况的报告。这份约70页的报告指出美军航空兵普遍存在训练不足的问题，训练场景不能反映真实战场情况。报告指出，美军多年前已经发布训练(本文来源于《中国航空报》期刊2019-07-02）
谢振华[6]（2019）在《基于分布式的网站开发架构设计》一文中研究指出信息技术及其互联网的发展,传统的web网站开发架构已越来越难于满足现在web网站的需要,基于分布式的网站开发架构可以解决目前的wab网站需求,该文提出了升级传统的web网站开发架构,将传统的叁层架构部署到不同的web服务器,以提高服务器的处理数据的能力。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年18期）
刘恒门,蒋啸宇,孙叶旭,詹昕[7]（2019）在《基于分布式的叁相不平衡治理装置研究》一文中研究指出本文介绍了一种分布式的叁相负荷平衡技术,通过在线调节负荷终端的相别,将负荷均衡分配到各个相序中。建立了多目标的优化函数,通过建立智能负荷分配终端配置策略,对目标函数进行优化求解,得出负荷终端的最优安装方案。最后,在低压配变台区组网安装了叁相负荷平衡装置,挂网运行结果表明,该装置可显着降低台区叁相负荷不平衡度,并降低线损,验证了叁相负荷平衡装置的有效性和经济性。(本文来源于《新型工业化》期刊2019年06期）
黄祖邦[8]（2019）在《基于Spark分布式的关联挖掘优化研究与综治决策应用》一文中研究指出伴随着社会信息化的快速发展,大数据的发展态势也同时趋于稳定性的增长。其中,数据规模的庞大和类型的多样化,必然隐含着潜在的知识信息。当今,大数据领域里依然存在着“数据量丰富,知识度匮乏”的问题。尽管近几年的一些学者提出了知识库发现的相关研究,但依然无法满足日益剧增的复杂性需求。因此,如何将庞大的数据资源转化成有价值的信息,如何有效的提升知识发现的效率,如何扩展大数据分析技术的研究领域,成为当今亟须解决的热点性问题。针对这些问题,提出了基于Spark的计算引擎,对关联规则挖掘算法进行结构优化,并将改进策略集成于分布式计算架构,同时能够解决实际性问题。论文的主要研究内容具有如下四个部分:首先深入研究了关联规则的相关理论,针对传统算法的不足,确定优化思路。其中引入唯一Prime理论,通过Prime映射将事务集数据化,提升压缩率。摒弃传统的HeadTable模式,规避了多次排序和频繁模式基递归构建的时间消耗。同时构建一种新规则树:PNFP-Tree,并以GCD(最大公约数)模式深度挖掘出频繁项。针对Tree的规模问题,提出了向量剪枝与矩阵压缩的方式,优化整体挖掘效率。其次,提出了一种基于分布式的权值均衡分组优化策略,这与并行化计算模型不同,其利用节点权重预估概率、候选序列集长度以及剩余压缩树大小计算模型将任务划分,切分后的子树具有独立性,并进行子任务的GCD模式挖掘,有效解决了节点计算不均衡的问题,进而减少节点间的Shuffle开销,同时也不影响最终挖掘结果集。相较于Hadoop的MapReduce,Spark更适合于迭代式计算,进而提出一种基于Spark分布式的PNFPM算法。考虑到实际情况下海量数据集的随动性,采用一种DDS(动态流式数据)的模式进行周期性分块挖掘技术。实验结果得出PNFPM算法较于传统算法更优。最后为扩展大数据分析的研究领域,以及验证PNFPM算法的实用性与兼容性,设计并实现基于Spark的PNFPM算法,应用在综治工作下的网格化事件分析决策功能模块。将PNFPM算法与多准则决策方法集成,获得高度决策的预警结果。实验结果表明,基于Spark的PNMFP算法具有可行性、高效性以及可扩展性,同时也说明了不仅仅只能应用在商业挖掘上,而且也能在政务领域上进行高效的挖掘分析。(本文来源于《东华理工大学》期刊2019-06-14）
梁亚帝[9]（2019）在《基于IP化分布式的广播电视信号监测方法》一文中研究指出本文介绍了一种基于IP化的监测方法,能够将现有冗杂的监测环节流程化、标准化、统一化,在今后的IP化监测机房建设中具有一定的指导意义。(本文来源于《广播电视信息》期刊2019年05期）
唐赛[10]（2019）在《基于分布式的个性化推荐系统的设计与实现》一文中研究指出随着移动互联网信息的爆炸式增长和机器学习技术的不断进步,依托大数据的推荐应用的使用越来越广泛。然而大多数推荐应用的信息来源都只限于应用开发者设定的信息源,用户并不能对信息源进行选择,限制了信息内容的多样性。本文系统支持用户定制感兴趣的信息源,用户能更容易、更快速地获取感兴趣的信息。同时,系统还为用户提供基于大数据的实时热点词云显示、信息搜索和个性化推荐服务,使得用户获取感兴趣信息的难度进一步降低。论文主要基于目前流行的大数据技术,使用Spark大数据计算框架来分析和计算从网络获取的信息数据,构建用户行为日志采集和分析系统,对用户行为建模。根据信息建模数据和用户行为建模数据来做个性化推荐。该项目集成了各种技术,系统个性化的为用户提供了信息分类浏览、信息搜索、信息个性化推荐服务。信息分类浏览通过使用Scrapy-Redis分布式爬虫来获取Internet上的信息数据。将数据组织成结构化信息并写入HBase数据库以创建信息源库。使用TF-IDF算法提取出信息主题词并结合WordCould生成实时热点词云。信息搜索基于分布式搜索引擎Elasticsearch,根据用户的信息获取需求设计搜索接口。信息个性化推荐根据信息的主题分布向量和用户偏好行为向量的相似度来计算用户对待推荐信息的兴趣值。其中信息的主题分布向量基于LDA主题模型对信息源库中的信息进行建模,通过Spark分布式计算框架计算而得。而用户偏好行为向量通过使用网页埋点技术收集用户偏好行为日志,基于流处理技术实时处理用户行为日志并经过时间权重衰减函数计算而得。测试表明,系统运行稳定,没有明显错误,设计和实现方法可行有效。系统发布到测试环境待测试人员使用后,收到了良好的反馈,表明系统可以准确地向用户推荐感兴趣的信息,大大降低了信息获取的难度。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-04-01）
分布式的论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在大数据背景下,针对城市道路区域交通拥堵的现象,提出了分布式强化学习的控制策略,通过控制区域交通信号的合理配时,有效减少了车辆等待时间,通过仿真对比传统的控制策略,真正意义上做到了局域交通的自适应控制,高效解决了局域交通拥堵现象。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式的论文参考文献
[1].张文浩,钱瞳,连祥龙,陈星宇,唐文虎.基于集中式与分布式的信息物理融合微电网电压频率二次恢复控制仿真研究[J].全球能源互联网.2019
[2].李雅妮.基于分布式的局域交通协调控制[J].自动化应用.2019
[3].叶正强,邵骏,谢晨,赵永国.基于跨院区分布式的门诊处方调配流程设计[J].微型电脑应用.2019
[4].何金奎.基于分布式的信息系统项目管理软件设计[J].电子技术与软件工程.2019
[5].何晓骁.美军分布式的仿真训练及“虚拟旗”军演情况分析[N].中国航空报.2019
[6].谢振华.基于分布式的网站开发架构设计[J].电脑知识与技术.2019
[7].刘恒门,蒋啸宇,孙叶旭,詹昕.基于分布式的叁相不平衡治理装置研究[J].新型工业化.2019
[8].黄祖邦.基于Spark分布式的关联挖掘优化研究与综治决策应用[D].东华理工大学.2019
[9].梁亚帝.基于IP化分布式的广播电视信号监测方法[J].广播电视信息.2019
[10].唐赛.基于分布式的个性化推荐系统的设计与实现[D].华中科技大学.2019
论文知识图
