导读:本文包含了业务模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:模型,业务,商业银行,互联网,采购,油气田,队列。
业务模型论文文献综述写法
郑盾,王肖剑,程满,李京,王丹文[1]（2019）在《基于业务量化模型的电网对标联动管控研究与实现》一文中研究指出随着社会的发展,企业之间的竞争日益剧烈,对标管控有着十分重要的意义。对标管理中"指标数据与相应业务源数据对接"、"指标状态变化预警阈值"等问题成为实施闭环管理,推动公司对标工作规范、高效、有序开展的重要组成部分。本文通过构建层次化分析模型,业务源与指标数据之间构造数学模型,分析指标变化状态级别,建立指标与业务之间的紧密联系,并引入粒子群算法进行优化,求解预警触发值,构建省市一体的指标预警改进提升管控体系,提出对标联动管控体系,确定联动管控目标机制,切实与公司对标水平和管理水平的提升相辅相成。(本文来源于《科技通报》期刊2019年12期）
崔小羽,刘凌冰[2]（2019）在《多式联运业务预算CTRP模型构建研究——以ZT公司为例》一文中研究指出文章探索性地将作业成本法与弹性预算工具整合应用于构建物流企业的业务预算模型,以降低集装箱运输成本和合理化企业营运配置资源。以ZT公司的多式联运业务为例,基于作业活动梳理及相应资源配置,通过关联资源与成本,创建由业务时间轴和资源轴组成的"时间-资源-盈利"整合模型,即CTRP模型。CTRP模型适用于集装箱多式联运的超短期滚动业务预算编制,可准确地预测多式联运中各时点和区域的资源需求量,进而实现更为精准地预测成本和盈利,同时CTRP模型可以帮助企业快速优化资源配置,达到节约成本和提高盈利的目的。(本文来源于《管理会计研究》期刊2019年06期）
丁安心,焦子锑,董亚冬,张小宁,何丹丹[3]（2019）在《业务化MODIS BRDF模型对冰雪BRDF/反照率的反演能力评估》一文中研究指出全球MODIS冰雪反照率产品在定量遥感中有着广泛应用,但由于该产品的业务化算法是建立在表征植被—土壤系统基础上的罗斯表层(RT)李氏稀疏互易核(LSR)的二向性反射分布函数(BRDF)模型(简称为RTLSR),因此该模型对冰雪的二向性反射及反照率的反演能力有待评估。本文基于地球反射极化和方向测量仪(POLDER)的多角度冰雪反射率数据,综合评估了RTLSR模型在表征冰雪二向反射及反演反照率等方面的能力。为量化评估结果,本研究基于渐进辐射传输(ART)模型,从POLDER冰雪数据中筛选出高质量数据,使用ART模型拟合的高质量结果作为参考,比较结果表明:(1)在表征冰雪方向性散射方面,RTLSR模型整体拟合精度较低。在1020 nm波段,其均方根误差(RMSE)最大可达到0.0498,相较于ART模型的拟合结果偏高了约53.70%;(2)在反演冰雪反照率方面,RTLSR模型与ART模型反演结果也存在差别,其决定系数为0.529,均方根误差为0.0333,偏差为-0.0274,基于RTLSR模型的反演结果低估了ART模型的反演结果。为了使核驱动模型能更准确地表征冰雪BRDF特征和反演反照率,该模型需要针对冰雪散射特点进行进一步的发展。(本文来源于《遥感学报》期刊2019年06期）
李晋,刘学虎[4]（2019）在《打造“互联网+”全要素供应链》一文中研究指出近日，集团公司第28届管理现代化创新成果评选揭晓，西南油气分公司物资供应中心申报的《基于“互联网+”的全要素供应链运行机制》被评为管理创新二等奖。该成果以“需求感知、信息互联、智能采购、智慧管理、供需协同”为总体思路，构建多方参与、畅通互联、共建共享的供(本文来源于《中国石化报》期刊2019-11-18）
邹雪,王婷,鲁志伟[5]（2019）在《电网资产管理中业务协同模型构建分析》一文中研究指出近几年来,电网资产规模不断扩大,传统资产管理方式已经无法满足电网发展需求,构建科学的业务协同模型,可以让资产质量和效益得到提高。因此,本文针对电网资产管理工作进行全面分析,首先简单了解电网资产管理中存在的问题,其次从实际出发明确资产管理中业务协同管理的工作目标和具体思路,最后创建一套资产管理业务协同信息模型,并且通过实际应用效果进行验证,以供参考。(本文来源于《大众投资指南》期刊2019年22期）
罗瑞丰[6]（2019）在《外资银行进入对我国商业银行资产业务影响的实证研究——基于商业银行2000—2017年面板数据的随机效应模型分析》一文中研究指出实证研究表明,外资银行进入对我国商业银行资产业务的影响呈"倒U型"曲线,即先是正面的积极影响,达到峰值后产生负面的消极影响,且大型国有商业银行比股份制商业银行更早受到负面冲击。对此,我国应继续在金融领域扩大对外开放,深化大型国有商业银行改革;我国商业银行应广泛吸纳高质量金融人才,提升资产业务的产品创新水平,从而打造自身的核心竞争力。(本文来源于《黄河科技学院学报》期刊2019年06期）
王志伟,李建岐,黄毕尧[7]（2019）在《基于混合队列模型的配电网状态监测业务通信带宽预测》一文中研究指出配电网状态监测系统建设是构建泛在电力物联网的重要内容,准确预测通信网络带宽对明确业务需求、优化资源配置具有重要意义。针对当前配用电基于排队论的通信带宽预测方法在混合业务并存时带宽计算过程复杂的局限性,提出了一种基于G/M/1/N队列模型的通信带宽预测方法。从状态监测系统架构和数据业务特点出发,分析混合数据业务到达时间间隔的统计描述以及基本传输速率,并给出了满足服务质量(quality of service,QoS)要求的系统带宽最优化化求解方法。以典型配电网状态监测应用为例,讨论了业务带宽、服务质量和带宽利用率之间的量化评价过程;验证了配电网状态监测网络信息流的"小数据"特征,为低功耗广域物联网通信技术在配电网状态监测中的应用提供了理论支撑。(本文来源于《电力建设》期刊2019年11期）
刘元鹏,田国忠,白芳[8]（2019）在《基于信用债违约概率模型评估债券业务的风险研究》一文中研究指出近年来,随着经济环境的复杂化以及信用债刚性兑付被打破,在越来越多的信用债发生违约的背景下,本文结合学者的研究,引入除企业财务指标以为的企业背景和债项利率两个解释变量,对原有的信用债风险预警模型进行改进。并采用随机抽样的方式,检验了模型预测精度。通过验证发现,引入除企业财务数据以外的变量,特别是发债主体背景,能使模型的预测更加准确性。所以,在信用债发生违约时,不但反映在财务状况恶化,还反映在发债主体背景强弱。(本文来源于《中国证券期货》期刊2019年05期）
中国人民银行铜仁市中心支行青年课题组,陈华勇[9]（2019）在《表外业务对货币政策传导机制有效性的影响研究——基于VAR模型的实证分析》一文中研究指出本文基于VAR模型广义脉冲函数,运用货币政策传导机制的利率渠道、资产价格渠道和贷款渠道叁种传导路径,分别就表外业务通过不同传导渠道对最终调控目标的影响程度进行实证分析,以验证表外业务对货币政策传导机制有效性和重要性的影响。(本文来源于《时代金融》期刊2019年29期）
宋慧娟,吴琼,李红云,尹文阔,赵文彬[10]（2019）在《气象灾害模型在电网运检业务中的应用研究》一文中研究指出为了探究气象灾害模型在电网运检业务中的应用,从覆冰、污闪两种由气象等因素造成线路故障方面入手,分别构建了覆冰预警模型和污闪预警模型。基于输电线路的覆冰预警模型和污闪预警模型对历史气象灾害数据进行了案例分析。结果表明,输电线路的覆冰和污闪预警模型与实际情况吻合,具有较高的预警准确性。(本文来源于《灾害学》期刊2019年04期）
业务模型论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章探索性地将作业成本法与弹性预算工具整合应用于构建物流企业的业务预算模型,以降低集装箱运输成本和合理化企业营运配置资源。以ZT公司的多式联运业务为例,基于作业活动梳理及相应资源配置,通过关联资源与成本,创建由业务时间轴和资源轴组成的"时间-资源-盈利"整合模型,即CTRP模型。CTRP模型适用于集装箱多式联运的超短期滚动业务预算编制,可准确地预测多式联运中各时点和区域的资源需求量,进而实现更为精准地预测成本和盈利,同时CTRP模型可以帮助企业快速优化资源配置,达到节约成本和提高盈利的目的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
业务模型论文参考文献
[1].郑盾,王肖剑,程满,李京,王丹文.基于业务量化模型的电网对标联动管控研究与实现[J].科技通报.2019
[2].崔小羽,刘凌冰.多式联运业务预算CTRP模型构建研究——以ZT公司为例[J].管理会计研究.2019
[3].丁安心,焦子锑,董亚冬,张小宁,何丹丹.业务化MODISBRDF模型对冰雪BRDF/反照率的反演能力评估[J].遥感学报.2019
[4].李晋,刘学虎.打造“互联网+”全要素供应链[N].中国石化报.2019
[5].邹雪,王婷,鲁志伟.电网资产管理中业务协同模型构建分析[J].大众投资指南.2019
[6].罗瑞丰.外资银行进入对我国商业银行资产业务影响的实证研究——基于商业银行2000—2017年面板数据的随机效应模型分析[J].黄河科技学院学报.2019
[7].王志伟,李建岐,黄毕尧.基于混合队列模型的配电网状态监测业务通信带宽预测[J].电力建设.2019
[8].刘元鹏,田国忠,白芳.基于信用债违约概率模型评估债券业务的风险研究[J].中国证券期货.2019
[9].中国人民银行铜仁市中心支行青年课题组,陈华勇.表外业务对货币政策传导机制有效性的影响研究——基于VAR模型的实证分析[J].时代金融.2019
[10].宋慧娟,吴琼,李红云,尹文阔,赵文彬.气象灾害模型在电网运检业务中的应用研究[J].灾害学.2019