基于机器视觉的镜面面形检测算法研究与应用

基于机器视觉的镜面面形检测算法研究与应用

论文摘要

针对大面积镜面面形测量,提出了基于机器视觉与镜面条纹反射的面形精密测量、三维重建和面形拼接算法,并设计了面形检测系统。该系统采用相机拍摄定日镜反射的条纹图像,通过四步相移法对相位进行解析得到不同相位下反射后的条纹图像;基于时间解包裹运算得到的相位差图实现对镜面面形的三维重建。搭建了镜面面形检测系统,验证表明:所提出的面形检测算法和面形测量系统与设计要求相符,对大面积镜面面形的高效测量具有重要的应用价值。

论文目录

  • 1 基于条纹反射法的面形检测
  •   1.1 光栅投影系统
  •   1.2 四步相移法
  • 2 三维形貌重建
  •   2.1 面形拟合
  •   2.2 三维形貌重建
  •   2.3 数据拼接算法
  • 3 试验验证及分析
  •   3.1 试验装置及测量流程
  •   3.2 试验结果及分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 来晓,宓霄凌,陈梦迟,王为民

    关键词: 机器视觉,面形测量,条纹反射,定日镜,四步相移法,三维重建

    来源: 自动化与仪表 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 新能源,计算机软件及计算机应用

    单位: 浙江中控技术股份有限公司,浙江大学控制科学与工程学院

    基金: 国家重点研发计划专项资助项目(2018YFB1702200)

    分类号: TP391.41;TK513.1

    DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.12.014

    页码: 68-74

    总页数: 7

    文件大小: 445K

    下载量: 151

    相关论文文献

    • [1].机器视觉构造及应用综述[J]. 四川工程职业技术学院学报 2015(03)
    • [2].3D视觉,机器视觉未来蓝海[J]. 自动化博览 2019(12)
    • [3].台达:机器视觉“智造”未来[J]. 自动化博览 2019(12)
    • [4].基于机器视觉的南疆智能果蔬存放系统的设计研究[J]. 电子世界 2020(04)
    • [5].一种基于机器视觉的移动式汽车警示牌[J]. 电子世界 2020(03)
    • [6].基于深度学习的机器视觉儿童智能安防系统[J]. 电子质量 2020(04)
    • [7].5G战略应用机器视觉[J]. 中国公共安全 2020(04)
    • [8].基于机器视觉的快速分拣食品包装系统研究[J]. 肉类研究 2020(06)
    • [9].机器视觉影像测量技术在飞行器总装精测中的应用[J]. 装备制造技术 2020(07)
    • [10].智能制造专业机器视觉与检测课程线上教学探索[J]. 电子测试 2020(18)
    • [11].机器视觉对线缆市场的影响及趋势[J]. 功能材料信息 2018(04)
    • [12].机器视觉在网球捡球机器人中的应用研究[J]. 科技创新与应用 2019(16)
    • [13].机器视觉研究与发展综述[J]. 装备制造技术 2019(06)
    • [14].基于机器视觉的果园喷药机器人设计[J]. 湖北农机化 2019(16)
    • [15].国内机器视觉产业的技术市场[J]. 电子产品世界 2019(09)
    • [16].基于机器视觉的数字识别技术研究及实现[J]. 汽车实用技术 2019(22)
    • [17].机器视觉在汽车行业中的发展与应用[J]. 汽车实用技术 2017(22)
    • [18].基于GPS和机器视觉的自主导航定位农机设备研究[J]. 农机化研究 2018(02)
    • [19].机器视觉在多领域内的应用[J]. 电子技术与软件工程 2018(01)
    • [20].机器视觉时代,最好的时代![J]. 智能机器人 2018(02)
    • [21].台达机器视觉系统助力制造业迈向智造新时代——访台达集团-中达电通机器视觉产品项目经理王风路[J]. 国内外机电一体化技术 2016(06)
    • [22].宇视揭秘安防机器视觉[J]. 中国公共安全 2016(19)
    • [23].机器视觉:让中国制造2025“看”得更远[J]. 新经济导刊 2017(Z1)
    • [24].凌华科技推出三款高性能机器视觉产品[J]. 自动化应用 2017(02)
    • [25].台达携机器视觉系统解决方案 亮相2017上海国际机器视觉展[J]. 变频器世界 2017(03)
    • [26].机器视觉行业投资分析报告[J]. 机器人技术与应用 2015(05)
    • [27].邮电类高校《机器视觉与应用》课程教学创新改革与探索[J]. 学周刊 2020(21)
    • [28].机器视觉让设备更智能[J]. 现代制造 2020(12)
    • [29].多项机器视觉新技术助力视觉产品性能提升[J]. 现代制造 2020(12)
    • [30].基于机器视觉与云平台监控的助农机器人设计[J]. 中国设备工程 2020(21)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    基于机器视觉的镜面面形检测算法研究与应用
    下载Doc文档

    猜你喜欢