导读:本文包含了盲均衡论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:均衡器,算法,函数,信道,门控,递归,希尔伯特。
盲均衡论文文献综述
井凯,余宁梅,戴扬,王希[1]（2019）在《适用于高速背板通信的动态增益与盲均衡协同校正自适应均衡模型》一文中研究指出针对背板通信中信道的时变干扰,该文提出具有增益自适应和盲均衡动态校正功能的均衡模型。该模型基于符号-符号LMS算法,采用CTLE(连续时间线性均衡器)对受到信道干扰的信号进行初步补偿,同时利用增益监控算法和动态盲均衡自适应算法实现对信道幅度衰减的监测和补偿。而在DFE(判决反馈均衡器)中,同时结合半速率结构进行信号的补偿和判决,进一步消除误差。研究结果表明,该模型可对受干扰眼图进行大幅度的校正和补偿,提高传输信号的可靠性,实现均衡功能。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
王爱华,车雯,方金辉,孟恩同[2]（2019）在《高速低复杂度并行盲均衡的研究与FPGA实现》一文中研究指出针对高速解调系统中由多径效应、射频器件和模数转换(ADC)的带内幅度相位的不一致性以及定时采样时刻的偏差等所引起码间串扰问题,提出了一种基于恒模算法(CMA)的低复杂度并行盲均衡实现结构,该结构运用弛豫超前变换技术以及快速FIR算法(FFA),在符号速率远高于FPGA时钟频率的情况下,通过运用低复杂度的流水线并行结构,以较少的硬件开销,满足盲均衡最大化数据吞吐量的要求.将本架构在Xilinx XC7VX690T硬件平台上实现,并应用于600 Ms/s符号速率的高速解调系统中,极大地提高了信号的质量,从而验证了本算法的可行性和高效性.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2019年11期）
代红英,张仁永[3]（2019）在《基于自适应的光通信系统信道盲均衡技术研究》一文中研究指出传统光通信系统盲均衡方法依据信号序列的统计特征进行盲均衡训练,未考虑信号序列中的噪音因素,导致信号序列存在共线性问题,且对数据长度有较高的依赖性,均衡效果差,为此提出基于自适应的光通信系统信道盲均衡方法。首先构建光通信系统接收机等效噪音和信道数学模型,明确大气湍流强度、高斯白噪音和光通信系统信道间的关系,然后构建光通信QPSK调制盲均衡模型,采用基于脊回归(RR)的光通信系统信道盲均衡方法,构建脊回归盲均衡代价函数,将光通信系统信道盲均衡问题,转换成求解无约束优化问题,实现光通信系统信道的盲均衡,最后实验结果表明,该方法收敛效率高、误码率低,对数据长度的依赖性低,盲均衡效果佳。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年10期）
杨凌,陈亮,赵膑,张国龙,李媛[4]（2019）在《基于复数支持向量回归机的盲均衡算法》一文中研究指出基于复数支持向量回归机(CSVR)的框架,提出了一种针对复数信号的新的盲均衡算法,将多模算法的误差函数代入CSVR的惩罚项构造代价函数,利用广泛线性估计建立回归关系,并采用迭代重加权最小二乘方法确定均衡器系数。不同于支持向量回归机对复数信号的实数化处理方式,CSVR利用Wirtinger微积分,将复数信号直接在复数再生核希尔伯特空间进行解析。仿真实验表明,针对QPSK调制信号,在线性信道和非线性信道下,与基于SVR的盲均衡算法相比,通过选取合适的核函数和迭代优化方法,所提算法的均衡性能显着提升。(本文来源于《通信学报》期刊2019年10期）
郭业才,李峰,万逸儒,胡峥[5]（2019）在《基于FPGA的FSE-CMA盲均衡器设计与实现》一文中研究指出针对传统常模盲均衡(CMA)算法相对复杂,太多乘法器导致占用过多逻辑资源的不足,设计并实现了一种基于FPGA的FSE-CMA盲均衡器。给出了盲均衡器的总体框架,设计了硬件电路。以1～20 MHz的DPSK信号为输入信号,设计了数字下变频模块和信号解调模块。改进了FSE-CMA的滤波器结构,设计了硬件实现组成模块及抽头系数更新过程。搭建了硬件测试平台并进行级联了测试与验证。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2019年10期）
杨凌,赵膑,陈亮,李媛,张国龙[6]（2019）在《基于回声状态网络的卫星信道在线盲均衡算法》一文中研究指出针对非线性卫星信道,该文提出了两种基于回声状态网络(ESN)的在线盲均衡算法。利用ESN良好的非线性逼近能力,将发送信号的高阶统计量(HOS)代入ESN,结合常模算法(CMA)和多模算法(MMA)构造盲均衡的代价函数,并采用递归最小二乘(RLS)算法对ESN输出权值进行迭代寻优,实现了Volterra卫星信道下常模和多模信号的在线盲均衡。实验表明,该文算法可以有效降低非线性信道对发送信号产生的畸变,相较于传统的Volterra滤波方法,有更快的收敛速度和更低的均方误差值。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
魏海文,郭业才[7]（2019）在《门控递归单元神经网络坐标变换盲均衡算法》一文中研究指出针对数字信号传输过程中的码间干扰问题,提出了门控递归单元神经网络坐标变换盲均衡算法(GRUNN-CT-CMA).首先,在递归神经网络基础上加入门控结构,使门控递归单元神经网络(GRUNN)对长时间跨度信息的感知能力更强、记忆力更持久.其次,在GRUNN中引入坐标变换得到的盲均衡算法,进一步降低了稳态误差、加快了代价函数收敛速度.结果表明,与常模盲均衡算法(CMA)和延迟单元递归神经网络盲均衡算法(BRNN-CMA)相比,GRUNN-CT-CMA在均衡高阶多模信号时,稳态误差最小、收敛速度最快、输出信号星座图最清晰.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年09期）
王旭光,陈红,褚鼎立[8]（2019）在《基于余弦代价函数的双模盲均衡算法》一文中研究指出盲均衡算法不需要训练序列,就能够有效降低码间串扰(ISI),但是在脉冲噪声环境下,现有单滤波器均衡算法不能有效平衡收敛速率与均衡误差,算法收敛后ISI仍然较高。针对上述问题,提出了一种基于余弦代价函数的凸组合双模盲均衡算法。该算法将2个盲均衡器并联使用,其中一个作为快速滤波器以保证收敛速率,另一个作为慢速滤波器以降低均衡误差。为了进一步抑制脉冲噪声,将分数低阶统计量引入到基于余弦代价函数的盲均衡算法和基于判决反馈准则的盲均衡算法中,并分别作为快速滤波器和慢速滤波器的权向量更新算法。仿真实验表明:当噪声设置为25 dB的高斯白噪声时,新算法收敛后ISI会低于常模盲均衡算法CMA和基于余弦代价函数的盲均衡算法CCF,星座图也较为清晰;当噪声环境为28 dB的α稳定分布噪声时,新算法利用分数低阶统计量以抑制脉冲噪声,能够得到较低的ISI和清晰的星座图,而凸组合结构兼顾了稳态误差与收敛速率,在进一步降低稳态误差的同时确保了较快的收敛速率。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
钦祥英[9]（2019）在《无线信道的盲估计和盲均衡技术研究》一文中研究指出在无线通信过程中,无线信道复杂多变,发送的信号易迭加较高的背景噪声并伴随着多径效应干扰,这些因素导致了接收端信号含有严重的码间干扰,影响信息的正常传输,信道估计、均衡技术是降低符号间干扰的通用手段。在传统的信道估计及均衡算法的研究中,大多是利用训练序列或者导频序列进行自适应调节的算法。但是训练序列需要占用信号的带宽,带宽的浪费造成了可观的系统损失。这个问题一定程度上影响了下一代通信的通信质量,在即将商用的5G通信系统中,若能解决这一问题,势必可以有效地提升信息传输速率。本文针对在水下声通信和5G通信两种场景中信道估计、均衡方面存在的问题,提出了相应的信道盲估计以及盲均衡技术应用方案。在水声通信应用场景中,本文介绍了多输入单输出系统模型并利用该模型进行信道盲估计,考虑到海洋噪声呈现很强的冲击性,本文使用实虚部拆分趋常模操作降低了海洋噪声对信道盲估计算法的影响,然后阐述了水下基于子空间盲估计的盲均衡算法的改进过程,并重写了均衡算法的成本函数推导提出了新型的盲均衡算法,最后使用仿真证明了所提算法可以显着的缩短迭代速度,保证算法稳定度且适用于海洋噪声环境。在5G通信场景中,稀疏码分多址接入(SCM A)是针对5G通信中要求的高速度、高频谱利用率、低时延等特点提出的一种空口接入技术。由于多径效应、噪声等因素的影响,无线通信中码间干扰尤为严重,本文将盲均衡技术与稀疏码分多址接入技术相结合降低多径效应的影响。SCMA在同一个资源块上可以有多个用户同时传输信息,这导致传统的均衡算法无法在SCMA中使用,因为同一个资源块上搭载了通过不同信道的用户信息所以在信号接收端无法正常均衡,本文将均衡算法移动至信号发送端,对信号进行预均衡,成功地解决了上面所提出的问题,理论与仿真结果表明,将盲均衡技术应用于稀疏码分多址接入中可以减少系统误比特率、提高系统频谱利用率。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-03）
周月[10]（2019）在《克隆选择算法优化以及在MIMO通信盲均衡中的研究》一文中研究指出生物学的各个层面一直是开发新型计算模型和解决问题的灵感来源。传统的仿生算法(如遗传算法、粒子群算法和蚁群算法等)存在容易早熟、收敛速度慢等缺点。免疫系统因其具有强大的信息处理能力逐渐成为最受重视的领域之一,受到免疫系统启发而产生的免疫智能算法具有收敛速度快、不易陷入早熟等特点,在处理优化问题上展现了优良的性能。克隆选择算法是在生物免疫系统的启发下产生的一种新型智能化算法,它将问题的先验知识和生物免疫系统的自适应能力结合起来,在信息处理方面表现出较强的鲁棒性,在搜索过程中能很快的收敛到全局最优解。本文在研究克隆选择算法原理和模型基础上,对算法进行了改进,并用于解决多峰值函数优化和多输入多输出(MIMO)盲均衡问题。本文的主要工作如下:(1)阐述了多峰值函数优化问题的概念以及传统解决方法的不足,通过一组常用的优化测试函数对克隆选择算法、粒子群优化算法、遗传算法分别进行仿真测试,根据每个算法所获得的全局最优解的个数以及实际进化代数等数据的对比和总结,凸显了改进的克隆选择算法比其他两种算法更适合空间搜索和解决多峰值函数优化的问题。(2)提出了基于智能体系统的直接盲均衡算法,利用发送信号属于有限字符集的先验知识以及接收数据正交补投影,构造一个可直接盲检测发送信号的二次规划问题,进而转换成多峰值函数优化问题,并通过改进的克隆选择算法来解决这个问题,从而把所有用户信号都恢复出来,并将改进的克隆选择算法和粒子群算法以及传统的盲均衡算法进行仿真对比。仿真结果表明,改进的克隆选择算法的性能最好,并且能最大限度的搜索到目标函数极值点,保持多样性,全局搜索能力强,也验证了该算法的盲均衡能力和良好效果。(本文来源于《温州大学》期刊2019-06-01）
盲均衡论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对高速解调系统中由多径效应、射频器件和模数转换(ADC)的带内幅度相位的不一致性以及定时采样时刻的偏差等所引起码间串扰问题,提出了一种基于恒模算法(CMA)的低复杂度并行盲均衡实现结构,该结构运用弛豫超前变换技术以及快速FIR算法(FFA),在符号速率远高于FPGA时钟频率的情况下,通过运用低复杂度的流水线并行结构,以较少的硬件开销,满足盲均衡最大化数据吞吐量的要求.将本架构在Xilinx XC7VX690T硬件平台上实现,并应用于600 Ms/s符号速率的高速解调系统中,极大地提高了信号的质量,从而验证了本算法的可行性和高效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
盲均衡论文参考文献
[1].井凯,余宁梅,戴扬,王希.适用于高速背板通信的动态增益与盲均衡协同校正自适应均衡模型[J].西北大学学报(自然科学版).2019
[2].王爱华,车雯,方金辉,孟恩同.高速低复杂度并行盲均衡的研究与FPGA实现[J].北京理工大学学报.2019
[3].代红英,张仁永.基于自适应的光通信系统信道盲均衡技术研究[J].激光杂志.2019
[4].杨凌,陈亮,赵膑,张国龙,李媛.基于复数支持向量回归机的盲均衡算法[J].通信学报.2019
[5].郭业才,李峰,万逸儒,胡峥.基于FPGA的FSE-CMA盲均衡器设计与实现[J].实验室研究与探索.2019
[6].杨凌,赵膑,陈亮,李媛,张国龙.基于回声状态网络的卫星信道在线盲均衡算法[J].电子与信息学报.2019
[7].魏海文,郭业才.门控递归单元神经网络坐标变换盲均衡算法[J].微电子学与计算机.2019
[8].王旭光,陈红,褚鼎立.基于余弦代价函数的双模盲均衡算法[J].空军工程大学学报(自然科学版).2019
[9].钦祥英.无线信道的盲估计和盲均衡技术研究[D].北京邮电大学.2019
[10].周月.克隆选择算法优化以及在MIMO通信盲均衡中的研究[D].温州大学.2019
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