导读:本文包含了盲水印算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水印,分解,余弦,数字,小波,步长,算法。
盲水印算法论文文献综述
张帅,杨雪霞[1]（2019）在《一种基于DWT＿DCT的数字图像盲水印算法》一文中研究指出为了进一步提高嵌入水印算法的鲁棒性,提出一种离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)相结合的盲水印算法。首先对载体图像进行一级小波变换,然后对低频子带进行分块处理,并对每个子块完成DCT变换,最后利用随机矩阵将经过加密处理的水印信息嵌入到载体图像中。实验结果表明,嵌入水印的载体图像具有良好透明性,除了高斯噪声与剪切攻击外,其余攻击类型提取水印的归一化值均达到0.96以上,验证算法的有效性,并且该算法实现水印的盲提取。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年24期）
韩悦,金晅宏,郭旭,刘鑫,杨小萱[2]（2019）在《基于分块DCT变换的数字盲水印算法的应用》一文中研究指出为了解决图片类信息加密易破解的问题,更好地对相关产品的版权加以保护,采用一种基于分块离散余弦变换(DCT)的数字盲水印算法。图像经分块后先进行DCT变换,从空域变换到频域,然后进行水印的嵌入和提取,最后与基于小波变换域的数字水印算法的实验进行对比。研究表明,该算法在峰值信噪比为52.588 3 dB时,可以为图像提供良好的水印透明性,且对噪声、剪切等攻击有明显的抵抗效果,同时具有良好的鲁棒性。(本文来源于《光学仪器》期刊2019年02期）
王倩,于来行,曹彦,张磊,秦杰[3]（2018）在《基于Fibonacci置乱的小波域数字图像盲水印算法》一文中研究指出针对数字图像的版权保护问题,提出一种基于Fibonacci置乱的小波域数字图像盲水印方案。将原图像中的感兴趣区域(ROI)作为水印来源,以此提高水印的隐蔽性。在水印嵌入过程中,将原图像进行分块,对每个块进行Fibonacci置乱和离散小波变换(DWT),选择出低频子带,用于水印嵌入。同时,对水印也执行DWT,选择出低频子带,通过Fibonacci置乱得到置乱矩阵,将水印的置乱矩阵嵌入到主图像的块中。在水印提取过程中,根据嵌入过程中设定的秘钥,通过逆Fibonacci置乱和逆DWT过程提取水印。在多种图像攻击下的仿真结果表明,该水印方案具有较高的安全性、鲁棒性和隐蔽性。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年06期）
汤永利,张亚萍,高玉龙,叶青,闫玺玺[4]（2018）在《基于DWT-SVD压缩量化的数字图像盲水印算法》一文中研究指出为了解决奇异值分解(singular value decomposition,SVD)算法提取水印时需要原始载体图像的缺陷,以及量化索引调制(quantization index modulation,QIM)均匀量化不适用于非均匀信号的问题,通过引入μ律压缩技术,提出一种新的基于DWT-SVD压缩量化的数字图像盲水印算法。该算法对载体图像进行分块,对每一分块实施离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT),以及对变换后的近似部分系数进行SVD分解,使用μ律压缩函数压缩分解后的最大奇异值,用QIM的方法嵌入二值水印。算法只用到了最大奇异值,可以盲提取水印,消除因传输原始载体图像产生的不安全性,μ律压缩技术也减小了嵌入水印对原始载体图像的扰乱。仿真实验结果表明,该算法保持了较高的透明性,并对高斯噪声、中值滤波、联合图像专家小组(joint photographic experts group,JPEG)压缩、缩放等常见攻击具有更强的鲁棒性。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
何玉琪[5]（2018）在《基于NSCT的彩色图像盲水印算法的研究》一文中研究指出随着互联网技术和多媒体信息处理技术的高速发展,数字图像得以在网上广泛传播,这也导致了图像盗版和恶意篡改的现象频繁发生。如何保证数字图像在网络间的安全传输已经成为数字化时代面临的一个紧迫问题,数字水印技术是目前图像版权保护中最有效的方法之一,越来越受到人们的重视。然而,现有绝大多数图像水印算法都是针对灰度图像,直接用于彩色图像的水印算法较少,且大部分算法提取水印时需要原始载体图或水印图,不能实现水印的盲提取,有一定的局限性。本文的研究重点集中在设计鲁棒性更好的彩色图像盲水印算法,具体完成了如下工作:(1)在现有的基于QR分解水印算法上,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(Non-Subsampled Contourlet Transform,NSCT)和QR分解的彩色图像水印算法,提高了水印算法的水印容量和无攻击下水印信息正确提取率。为了实现水印的盲提取,该算法在嵌入水印时采用量化索引调制技术,提取水印不需要原载体图像和原始水印,适用场景更多。同时,该算法与其他文献算法相比,水印的不可见性和鲁棒性能很好的平衡且在大部分攻击下水印的鲁棒性较强。(2)为了能更好地将水印算法应用到实际场景中去,除了要考虑水印的不可见性和鲁棒性,还要平衡算法的执行效率。因此,提出一种执行效率更高的基于非下采样Contourlet变换和Hessenberg分解的彩色图像盲水印算法。经实验证明,该算法与第一种提出的基于NSCT和QR分解的水印算法相比,不仅保证了水印良好的不可见性,在某些攻击下鲁棒性更强,而且提升了算法的执行效率。(3)为了避免算法被破解导致水印信息泄露,本文在将水印信息嵌入到载体图像前,要先对水印信息加密。将彩色水印图像分解成R、G、B叁通道分量图像,先对其进行基于Arnold置乱变换加密,再对其进行基于随机序列的加密,如此多重加密下,水印信息的安全性更有保障。(4)对提出的水印算法在matlab上进行仿真实验,根据水印不可见性和鲁棒性分析实验结果,并与其他文献算法进行对比。最后,将提出的算法应用于网站中,用网站上真实图片进行实验,选取几组有代表性的图片的数据对算法进行分析。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2018-04-01）
王晓红,孙业强[6]（2018）在《基于QR码和Schur分解的双彩色盲水印算法》一文中研究指出针对大多数盲水印算法不能抗旋转攻击及鲁棒性差的问题,提出一种将彩色QR码作为水印嵌入彩色宿主图像的强鲁棒性盲水印算法。算法基于Arnold变换对彩色QR码分通道置乱加密并归一化,将水印信息嵌入到彩色载体图像对应通道经小波变换和分块Schur分解后酉矩阵的系数差中。实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性,能够抵抗任意角度的旋转攻击,且对裁切、JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、中值滤波、对比度增强等攻击具有较强的抵抗能力。算法在提取水印过程中不需要任何原载体图像相关信息,属于盲水印算法,在数字产品版权保护中具有较大的实际实用价值。(本文来源于《光学技术》期刊2018年01期）
韩绍程,王蕊,贾桂敏[7]（2017）在《基于Hessenberg分解的彩色图像盲水印算法》一文中研究指出针对彩色图像的版权保护问题,提出一种基于分数阶混沌系统和Hessenberg分解的彩色图像水印算法。提取载体图像在YIQ彩色空间中的Y分量,对其进行Contourlet变换,将获得的低频子带进行不重迭分块,通过自适应量化每个子块Hessenberg分解后上叁角矩阵中最大能量元素来嵌入水印。利用分数阶混沌系统的随机特性预处理水印信息,增强算法的安全性,水印提取不需要原始图像。实验结果表明,该算法对添加噪声、中值滤波、行列随机删除、区域剪切和亮度及对比度调整等攻击具有较好的鲁棒性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2017年12期）
张明,顾亚男[8]（2017）在《一种基于数字版权保护的数字盲水印算法研究》一文中研究指出文章针对各种数字多媒体版权容易被窃取修改盗用,提出一种改进的基于SVD和DWT变换多子带嵌入的数字盲水印算法。新算法首先对原始载体图像进行分块,运用SVD分解出奇异值和奇异值向量,然后运用DWT变换分成4个子带,将置乱后的水印运用特殊算法嵌入到除了低频子带外的其他3个子带中,最后直接运用阈值的方法将水印提取出来。实验结果表明,与传统的DWT水印算法相比,新算法具有良好的不可见性和鲁棒性,不仅能抵抗裁剪,旋转等几何攻击,而且能有效抵抗噪声、图像灰度值变化等攻击。(本文来源于《无线互联科技》期刊2017年23期）
杨战旗,高玉龙,张亚萍,汤永利[9]（2018）在《一种基于zigzag扫描的DCT鲁棒数字盲水印算法》一文中研究指出针对提高水印算法的鲁棒性进行研究,提出一种基于zigzag扫描的DCT鲁棒数字盲水印算法。算法对分块后DCT域的中、低频系数进行zigzag扫描得到一维数列,利用每个数列数学范数比值和量化索引调制原理实现数字水印的嵌入,然后通过最小距离公式对水印进行提取。与其他算法相比,实验结果显示该算法能够抵抗多种攻击,具有较好的透明性与鲁棒性。水印提取过程不需要原载体图像,能实现水印信息盲提取。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年05期）
商静静,孙刘杰,王文举[10]（2016）在《基于SIFT特征点的叁维点云模型盲水印算法》一文中研究指出为提高叁维模型版权信息的安全性和鲁棒性,提出了一种基于尺度不变特征转换的叁维点云模型水印算法。首先对叁维点云模型进行主成分分析,然后将模型中的点到模型中心的距离r进行一定的排序,形成一个m×n的矩阵。对该矩阵进行尺度不变特征提取,找到其稳健的特征点。在选取合适的特征点后对其邻域进行Contourlet变换,将水印嵌入其低频部分,然后进行Contourlet逆变换,即可生成带水印的叁维点云模型。实验表明,该算法对几何攻击以及噪声、裁切、简化等攻击具有较强的鲁棒性。该算法可用于实际叁维模型的版权认证。(本文来源于《光学技术》期刊2016年06期）
盲水印算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决图片类信息加密易破解的问题,更好地对相关产品的版权加以保护,采用一种基于分块离散余弦变换(DCT)的数字盲水印算法。图像经分块后先进行DCT变换,从空域变换到频域,然后进行水印的嵌入和提取,最后与基于小波变换域的数字水印算法的实验进行对比。研究表明,该算法在峰值信噪比为52.588 3 dB时,可以为图像提供良好的水印透明性,且对噪声、剪切等攻击有明显的抵抗效果,同时具有良好的鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
盲水印算法论文参考文献
[1].张帅,杨雪霞.一种基于DWT＿DCT的数字图像盲水印算法[J].现代计算机.2019
[2].韩悦,金晅宏,郭旭,刘鑫,杨小萱.基于分块DCT变换的数字盲水印算法的应用[J].光学仪器.2019
[3].王倩,于来行,曹彦,张磊,秦杰.基于Fibonacci置乱的小波域数字图像盲水印算法[J].计算机科学.2018
[4].汤永利,张亚萍,高玉龙,叶青,闫玺玺.基于DWT-SVD压缩量化的数字图像盲水印算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2018
[5].何玉琪.基于NSCT的彩色图像盲水印算法的研究[D].武汉理工大学.2018
[6].王晓红,孙业强.基于QR码和Schur分解的双彩色盲水印算法[J].光学技术.2018
[7].韩绍程,王蕊,贾桂敏.基于Hessenberg分解的彩色图像盲水印算法[J].计算机工程与设计.2017
[8].张明,顾亚男.一种基于数字版权保护的数字盲水印算法研究[J].无线互联科技.2017
[9].杨战旗,高玉龙,张亚萍,汤永利.一种基于zigzag扫描的DCT鲁棒数字盲水印算法[J].计算机应用研究.2018
[10].商静静,孙刘杰,王文举.基于SIFT特征点的叁维点云模型盲水印算法[J].光学技术.2016
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