论文摘要
本文研究了烟草物流配送时间的优化问题。该问题具有组合复杂性和计算困难性。本文首先根据卷烟工业物流实际情况建立相应的数学模型,采用了基于启发式策略和散射搜索算法的优化方法来缩短烟草物流配送的时间。该方法通过放宽问题的限制条件,构造优化配送的位置顺序,寻找最优配送周期来减少配送时间。最后通过数值实验对该算法进行了评价,并与现有强约束下的启发式算法进行了比较。结果表明,该算法具有较好的优化效果,能够有效缩短工烟物流配送的时间。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨璞光,陈安,吕永贵,刘溪,罗艳辉
关键词: 烟草物流配送,优化方法,散射搜索算法,启发式算法
来源: 商场现代化 2019年23期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业,宏观经济管理与可持续发展,工业经济
单位: 华南理工大学自动化科学与工程学院,红塔烟草(集团)有限责任公司
分类号: F426.8;F252
DOI: 10.14013/j.cnki.scxdh.2019.23.019
页码: 40-44
总页数: 5
文件大小: 2182K
下载量: 35
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