导读:本文包含了显示质量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:全景,视频,质量,图像,分辨率,视觉,虚拟现实。
显示质量论文文献综述写法
薛磊[1]（2019）在《基于六西格玛提升LCD显示质量的案例》一文中研究指出介绍了乘用车空调控制面板显示屏显示原理,创新地采用六西格玛的方法,锁定售后显示屏显示缺失的原因,并有效地改善了售后故障发生率。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（6）》期刊2019-10-22）
于军辉,李晓珊,郭周强,王晨阳,李小影[2]（2019）在《基于故障树法的核级锆管超声草状显示质量问题探究》一文中研究指出文章以核级锆管超声检验过程中出现的超声草状显示质量问题为研究对象,基于故障树分析对锆管生产过程的人员、设备、原料和生产工艺等过程开展分析及实验验证。结果表明:核级锆管超声草状显示质量问题的原因是抛光砂带匹配不当、抛光导轮存在老化导致锆合金管材表面产生密集且较深的磨痕,线聚焦探头探伤方法对锆合金管材表面的磨痕区域十分敏感,因而在超声检测过程中出现草状信号。采用批量生产前试抛、定期更换导轮及返抛等措施后有效消除了锆合金管材表面超声检测的草状显示信号。(本文来源于《金属世界》期刊2019年01期）
袁影[3]（2018）在《全链路集成成像叁维显示质量表征与光场采集转换技术研究》一文中研究指出集成成像叁维显示作为“真”叁维立体显示技术的一种,可以突破传统二维显示的缺陷重建叁维物体影像,当真叁维显示的分辨率、深度、视角、以及动态刷新率等技术指标达到一定水平时,可以使观看者犹如沉浸在真实空间中,在军事民用领域具有广泛的应用前景,然而,目前的集成成像叁维显示水平与实际应用需求还有较大差距。为了实现高质量集成成像叁维显示系统的研制,本文围绕全链路集成成像叁维显示质量综合表征和集成成像视频采集与转换生成技术展开研究,建立了全链路集成成像叁维显示质量综合表征模型;针对基于对称式微透镜阵列、稀疏相机阵列和光场相机的集成成像叁维显示系统,研究了不同光场采集模式下的高质量光场图像采集与转换生成方法,具体开展的研究工作如下:(1)研究了立体视觉感知特性和集成成像性能指标。人眼视觉系统是叁维显示图像的接收者,从人眼光学模型和立体视觉特性两方面介绍了人眼视觉感知理论,仿真模拟了Arizona人眼模型,确定叁维显示分辨率的要求;讨论分析了叁维体像素、系统可观测深度和视场角共同组成的集成成像叁维显示指标评价体系,可为全链路集成成像叁维显示质量综合表征模型的建立提供理论基础。(2)研究了集成成像全链路(采集过程,光场转换和显示过程)信息传递原理。基于波动光学理论,推导了集成成像系统的叁维点扩散模型,分析了重构空间中叁维图像的光强分布特性;基于几何光学理论,综合考虑微透镜衍射效应、成像畸变、探测器采样效应、显示像素离散化效应、显示参数不匹配和人眼视觉特性,建立了全链路集成成像叁维显示质量表征模型,基于仿真结果定量分析了集成成像系统关键参数对叁维显示质量的影响,该模型可以优化集成成像系统设计。(3)针对基于对称式微透镜阵列的集成成像叁维显示系统分辨率较低的问题,分别利用时间复用压缩编码和随机相位编码技术将压缩感知理论应用到集成成像微单元图像采集过程中,提出了基于时变压缩编码的高分辨率集成成像方法和基于随机相位编码的集成成像质量提升方法,利用低分辨率探测器阵列采集,结合最优化重建算法获得高分辨率单元图像阵列,突破了传统集成成像采集模式和图像探测器分辨率的限制,能够有效提升集成成像叁维显示质量。(4)围绕真实叁维场景的光场数据采集和转换生成问题,设计搭建稀疏相机阵列集成成像采集系统,从稀疏相机阵列标定与校正、基于双目视差的深度获取、虚拟视点单元图像生成和匹配显示端参数的集成成像光场转换生成四个层面开展研究,提出了一种联合预设深度虚拟视点图像阵列生成和预设视点光线追迹的微单元图像阵列生成方法,实现了匹配任意显示端参数的微单元图像阵列转换生成。(5)针对光场相机采集模式,设计研制了聚焦型光场相机原理样机并拍摄获得光场图像,采用基于深度评估的叁维点云光场图像重建算法和高分辨率自动对焦光场图像重建算法对采集的光场图像进行叁维重建分析。光场图像的计算重建避免了显示设备像差采样效应、装配误差等引起的图像质量退化,其结果可以作为叁维显示质量的客观评价依据。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-04-01）
汪泽伟,于有光,杨付正[4]（2018）在《基于HTC Vive的全景视频显示质量评估》一文中研究指出近年来,科技界掀起一场"虚拟现实"风暴,给人们带来了前所未有的视听体验。全景视频作为虚拟现实的主要构造方式之一,凭借其良好的用户体验与人机交互性被广泛应用于医疗、娱乐、教育以及工业设计等诸多领域,在一定程度上改变了原有的生产设计方式。与此同时,用户对于全景视频视觉体验的要求也日益增长,如何为用户提供良好的全景视频视觉体验已成为近年来相关领域的研究热点。本文以HTC Vive平台为基础,结合虚拟现实技术相关指标以及用户对于全景视频视觉体验的要求,搭建了全景视频显示系统,并在此平台上通过主观实验分析了渲染全景视频时的球体网格面片数与全景视频主观质量之间的关系。实验结果表明,对于分辨率为720P、1 080P以及4K的视频,当面片数小于64时,视频的主观质量与面片数量成正相关关系;当面片数超过64后,视频主观质量方可由其自身参数所决定。本文中所搭建的全景视频显示系统以及文中相关结论可为后续有关全景视频的研究与应用开发提供有效的建议。(本文来源于《液晶与显示》期刊2018年01期）
赵娜[5]（2017）在《面向UHDTV的视频显示质量评估研究》一文中研究指出近年来,随着视频显示技术的发展,超高清电视(Ultra High Definition Television,UHDTV)逐渐得到推广普及。为UHDTV用户提供高质量的视频服务,是获得消费者对UHDTV长久支持的关键。目前电视、网络视频节目的分辨率参差不齐,绝大部分还达不到超高清分辨率,当UHDTV播放分辨率低于屏幕分辨率的视频时,需要经过不同程度的缩放插值处理,造成视频画面模糊等现象,降低视频的显示质量。因此,本文针对多种分辨率的视频在UHDTV播放的现状,通过主观实验评估了不同分辨率视频在UHDTV的显示质量。实验结果显示,视频在UHDTV的显示质量分别与其分辨率和源质量呈正相关,在此基础上,本文结合视频质量和分辨率建立了面向UHDTV的多分辨率视频显示质量评估模型。通过交叉验证的结果表明,本文所提模型在不同的数据集上具有较高的稳定性;且所提模型预测的客观质量和主观质量之间的一致性好,各项性能指标都优于VSSIM(Video Structural Similarity Index Measurement)、VIF(Visual Information Fidelity)、MOVIE(MOtion-based Video Integrity Evaluation)叁种经典的视频质量评估模型。本文所提模型能更准确地预测主流分辨率视频在UHDTV的显示质量。同时,随着图像处理技术和显示技术的进步,全景视频在近几年得到快速发展。全景视频允许用户改变视角观看360度范围内的场景内容,其显示方式也有别于传统视频。全景视频在屏幕播放时,只显示用户观看视角所对应视域范围内的视频画面,当该画面的分辨率低于屏幕分辨率时,需要进行缩放插值处理,对全景视频的显示质量造成影响。本文针对全景视频根据观看视角只显示视域范围内视频画面的情况,通过主观实验评估全景视频在设备播放时的显示质量。实验结果表明,全景视频的分辨率、视域、内容复杂度以及每像素比特数都会影响全景视频在设备的显示质量,本文结合这些参数建立了全景视频显示质量评估模型。通过交叉验证结果显示,本文所提模型在不同的数据集上具有较高的稳定性,且模型预测的客观质量与主观质量之间具有较高的一致性,说明所提模型能够较准确地预测全景视频的显示质量。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
张建磊[6]（2017）在《集成成像叁维显示质量提升方法研究》一文中研究指出叁维显示技术是下一代显示技术的发展趋势,使得视觉信息感知更加自然逼真。集成成像叁维显示技术是目前最具前景的叁维显示技术之一。集成成像使用透镜阵列采集并再现叁维场景的四维光场信息,具有全彩色、准连续视差、无需辅助观看设备等优点。但目前集成成像系统还存在很多问题亟待解决,比如叁维图像显示视角窄、再现显示分辨率低、叁维图像景深有限、深度翻转问题等。本文围绕集成成像叁维显示质量提升技术,主要开展的研究工作如下:首先对集成成像叁维再现显示原理进行了分析,综合考虑角度采样间隔和角采样元尺寸,研究了集成成像再现光场传输降质问题,建立了再现光场降质模型,为集成成像显示系统优化设计提供理论基础。基于人工电磁材料的负折射特性,提出了单次获取集成成像再现显示深度翻转消除方法,分析了负折射率平板材料的深度翻转成像特性以及负折射率材料内部球面透镜阵列的成像过程,确定了近距负折射率集成成像系统参数和远场负折射率集成成像系统参数,实验表明该方法获得的单元图像阵列直接用于集成成像显示,能够再现正体视叁维图像,提高了集成成像再现显示实时性,避免了二次获取过程带来的降质问题。针对折射型透镜阵列体积较大,像差校正能力弱,严重制约集成成像再现显示质量的问题,本文提出了基于超表面透镜阵列的集成成像分辨率提升技术,讨论了超表面的设计原理,推导了单层超表面透镜阵列相位分布,讨论了超表面透镜阵列的像差特性,对双层超表面透镜阵列进行了优化设计,实现了基于超表面透镜阵列的集成成像高分辨率采集与显示。针对集成成像显示视角过窄的问题,提出了一种基于非均匀棱镜阵列的集成成像视角增强方法,将透镜阵列再现光场向透镜阵列光轴偏转,消除单元通道再现区域之间的错位,提高了集成成像显示视角。基于同心光学设计思想,提出了一种基于同心透镜阵列的显示视角提升技术,讨论了同心透镜阵列的像差特性,分析了其宽视角特性,推导了同心透镜阵列的离焦特性,确定了同心透镜阵列的占空比要求,计算仿真实验表明,基于同心透镜阵列的集成成像显示视角可以达到80°。针对集成成像显示分辨率、视角与景深相互制约的问题,本文提出了一种孔径可调谐集成成像分辨率提升方法,使用透射式液晶动态调制透镜阵列的通光孔径,从而提高集成成像的空间采样率,利用人眼视觉暂留效应,提高了再现显示分辨率。实验结果表明,相比传统集成成像,基于2×2透镜阵列孔径动态调谐模式的集成成像显示分辨率可提升一倍左右。针对集成成像最佳再现视区固定的问题,基于透镜阵列空间分光原理,提出一种可调谐定向背光集成成像显示方法,分析了定向背光的空间视区分布及其视角提升特性,推导了无串扰设计模型,解决了集成成像再现视区固定的问题,消除了再现图像跳变效应,结合时分复用技术,可有效提升集成成像显示视角。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-04-01）
赵娜,宋佳润,邹文杰[7]（2016）在《面向UHDTV的多分辨率视频显示质量评估研究》一文中研究指出超高清电视(UHDTV,Ultra High Definition TV)凭借其超高的屏幕分辨率可以更细腻地展现视频的内容,受到越来越多用户的青睐,然而目前超高清节目源发展有限,通常只能将低于超高清电视屏幕分辨率的视频经过插值后播放,这样处理可能会对用户主观体验带来一定的影响。如何准确评估UHDTV多分辨率视频源对视频显示质量的影响,对UHDTV业务的部署和优化起到指导性的作用。本文通过主观实验,利用SSIM算法预测视频源编码质量,并进一步分析视频源分辨率对UHDTV视频显示质量的影响,提出一种面向UHDTV的视频显示质量评估模型。实验结果表明,相比SSIM、VIFp和MOVIE叁种经典的视频质量评估算法,本文模型所得视频显示质量和主观质量之间的皮尔森系数分别提高1.13%、1.89%和2.31%,斯皮尔曼等级相关系数分别提高1.35%、1.53%和2.24%,RMSE降低35.05%、36.94%和39.71%。所提模型可以更加准确地评价UHDTV视频显示质量。(本文来源于《液晶与显示》期刊2016年10期）
陈仲珊[8]（2016）在《基于视觉注意机制的图像显示质量研究》一文中研究指出随着数字图像和视频越来越广泛地深入到人们的生活中,人们对图像质量的要求也越来越高。图像处理技术的每一个环节都不可避免地带来不同程度的失真,降低图像质量。因此,快速、准确地评价图像质量就显得越来越重要。图像质量评价方法分为主观评价方法和客观评价方法,主观评价方法与主观感知相符,但耗时多、费用高,可重复性差。相对于主观评价方法,客观评价方法具有操作简单、成本低、易于嵌入等优点,已经成为图像质量评价的研究重点。为了获得与主观感知相吻合、快速有效的图像质量客观评价方法,本论文提出了一种基于各维特征显着性加权融合的视觉注意计算模型,并在全参考客观图像质量评价方法中引入选择性视觉注意机制的指导作用,提升主、客观评价结果的一致性。论文主要工作如下：现有的自底向上视觉注意计算模型对各维底层特征显着性通常进行均值或求和处理,计算图像的最终视觉显着图。然而,不同的特征具有不同的物理意义,引起的视觉关注度未必相同。本文提出一种基于各维特征显着性加权的融合策略,定量描述人眼的选择性视觉注意机制。基于该策略,算法首先计算各维特征显着性对图像的最终视觉显着图的贡献力,然后对具有明显贡献力的特征显着性加权融合,计算最终的视觉显着图。基于开源的CIM眼动数据集和人工标注Achanta数据集的实验结果表明,本文所提的显着性模型具有明显优势,能有效抑制杂乱目标、凸显轮廓、降低误判率,更加符合人眼视觉特性。不同图像区域的视觉重要性并不一样,图像的显着区域的质量对整体图像质量起着至关重要的作用。为了体现人眼的主动视觉在图像质量感知时的引导作用,本文提出一种融合了视觉显着性图谱和图像失真图谱的灰度图像质量评价方法。算法采用图像的梯度图和显着图的相似性函数计算图像的结构失真,并基于视觉显着性对图像的结构失真指数进行加权,对于不同关注度的图像区域,赋以不一样的权重,得到最终的图像质量。开源LIVE数据集的评测结果表明,本文所提的灰度图像质量评价方法具有较好的精确度和较低的计算成本,与人眼的主观评价结果更吻合。评测结果也表明,本文所提的灰度图像质量评价算法在快衰减失真类型和高斯模糊失真类型图像的评价性能具有显着优势,但在JPEG2000压缩失真类型图像的质量评价上没有明显的优势。在所提的灰度图像质量评价方法基础上,基于人眼感知过程中颜色视觉特性,本文提出了一种考虑失真过程颜色信息丢失的彩色图像质量评价方法。算法采用YUV均匀颜色空间,通过综合明度、色度、梯度图的相似性函数计算彩色图像的结构失真,并基于像素点的视觉显着性加权图像的结构失真指数,计算最终的图像质量。开源LIVE数据集的评测结果表明,本文所提的彩色图像质量评价方法虽然性能略逊于当前性能最好的FSIMc算法,但计算复杂度显着降低。评测结果也表明,本文所提的彩色图像质量评价方法在快衰减失真图像和白噪声失真图像的质量评价性能突出,但在JPEG2000压缩失真类型图像的质量评价上没有明显的优势。同时,LIVE和TID2013数据集的实验结果也验证了视觉显着区域的显示质量对整体图像质量的影响。实验结果表明,采用视觉显着性模型加权后各个算法的评价性能均有所改善,尤其是在快衰减失真图像和白噪声失真图像,基于像素点显着性加权后,算法的性能显着提高。(本文来源于《东南大学》期刊2016-06-01）
邓良柄[9]（2016）在《插灰帧在提高3D图像显示质量中的应用》一文中研究指出随着3D图像显示技术的不断发展,出现了基于插灰帧技术的3D图像改善方案。利用插灰帧和倍频处理能够提高原有3D图像的显示质量。这主要是因为利用LVDS线可以将3D图像的帧序列发送到液晶显示器,同时,关闭或打开3D眼镜和显示器背光即可呈现出3D显示效果。插入灰帧序列可以降低左、右眼间3D串扰问题发生的概率,并为液晶显示板上的像素电容器充电,以缩短液晶分子的响应时间,改善图像的模糊程度。(本文来源于《科技与创新》期刊2016年05期）
[10]（2016）在《石墨烯电极技术提高OLED图像显示质量》一文中研究指出韩国科学家通过集成石墨烯与有机发光二极管(OLED)的方法,将显示面板的透明度和图像质量分别提高了40%和60%。韩国电子通信研究院(ETRI)近日称,该机构开发出了一种用于OLED面板的透明石墨烯电极。迄今为止,用于OLED的电极均为银金属材料。这种材料存在内部的光反射,因此会限制视角。此外,外部的光反射还会影响图像质量。与此相反的是,石墨烯电极几乎没有内部和外部的反射,可以将透明度和反射比分别提高40%和60%。用于OLED面板的透明石墨烯电极并不是一个新想法。德(本文来源于《电子世界》期刊2016年02期）
显示质量论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章以核级锆管超声检验过程中出现的超声草状显示质量问题为研究对象,基于故障树分析对锆管生产过程的人员、设备、原料和生产工艺等过程开展分析及实验验证。结果表明:核级锆管超声草状显示质量问题的原因是抛光砂带匹配不当、抛光导轮存在老化导致锆合金管材表面产生密集且较深的磨痕,线聚焦探头探伤方法对锆合金管材表面的磨痕区域十分敏感,因而在超声检测过程中出现草状信号。采用批量生产前试抛、定期更换导轮及返抛等措施后有效消除了锆合金管材表面超声检测的草状显示信号。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
显示质量论文参考文献
[1].薛磊.基于六西格玛提升LCD显示质量的案例[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（6）.2019
[2].于军辉,李晓珊,郭周强,王晨阳,李小影.基于故障树法的核级锆管超声草状显示质量问题探究[J].金属世界.2019
[3].袁影.全链路集成成像叁维显示质量表征与光场采集转换技术研究[D].西安电子科技大学.2018
[4].汪泽伟,于有光,杨付正.基于HTCVive的全景视频显示质量评估[J].液晶与显示.2018
[5].赵娜.面向UHDTV的视频显示质量评估研究[D].西安电子科技大学.2017
[6].张建磊.集成成像叁维显示质量提升方法研究[D].西安电子科技大学.2017
[7].赵娜,宋佳润,邹文杰.面向UHDTV的多分辨率视频显示质量评估研究[J].液晶与显示.2016
[8].陈仲珊.基于视觉注意机制的图像显示质量研究[D].东南大学.2016
[9].邓良柄.插灰帧在提高3D图像显示质量中的应用[J].科技与创新.2016
[10]..石墨烯电极技术提高OLED图像显示质量[J].电子世界.2016