导读:本文包含了随机优化分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:密度,功率,疲劳,模型,极性,冷凝器,梯度。
随机优化分析论文文献综述
杨杰,徐彬,肖君君,王晓凯[1]（2019）在《车载电源的随机振动仿真分析和优化设计》一文中研究指出随机振动是车载产品在使用过程中可能历经多种工况之一,产品研发过程中的减振设计是必要的。本文以车载电源为考察对象,采用振动台扫频法测量系统在各阶模态的阻尼比,并将得到的阻尼比作为输入参数用于随机振动的仿真分析。结果显示,箱体与减振器连接部分的应力超过了材料的抗拉强度。基于此结果,提出了箱体结构加强的优化方法,并进行优化设计后的模型随机振动的仿真分析,箱体上的应力基本下降到了屈服应力以下。最后,通过振动台的试验对优化后的设计进行验证,结果与仿真分析的结果吻合。(本文来源于《第十叁届全国振动理论及应用学术会议论文集》期刊2019-11-09）
吴和英,钟自锋[2]（2019）在《基于功率谱密度的冷凝器支架随机振动疲劳分析及其优化》一文中研究指出为了解决某冷凝器支架开裂故障,首先采集车架纵梁前、后两端的随机振动激励,得到激励端的时域载荷谱,并且将其转换为功率普密度曲线。然后基于单位载荷的频率响应分析得到频率应力的传递函数,以此对该冷凝器支架进行随机振动疲劳分析,分析结果表明其疲劳寿命低于工程要求值,其危险点区域和开裂位置相同。再基于集成平台对冷凝器支架的厚度进行多目标优化,优化之后冷凝器支架的寿命满足疲劳性能要求,其重量达到了最轻,优化效果良好。最后按照相应的试验规范对冷凝器支架的优化方案进行道路试验,试验结果表明冷凝器的频域加速度大幅度降低,冷凝器支架也未开裂,成功解决了该故障问题,整个系统分析方法为类似支架的设计开发提供了科学依据和理论参考。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2019年02期）
王德贤[3]（2019）在《基于随机梯度下降的隐特征分析优化算法研究》一文中研究指出高维稀疏矩阵中包含如用户偏好和社区倾向等丰富信息,隐特征分析模型被证明能从高维稀疏矩阵中高效的挖掘出这些有用信息。随机梯度下降算法是构建隐特征分析模型的高效算法。由于随机梯度下降算法的优化算法能加速模型收敛性和提高模型的预测精度,因此本文基于标准的随机梯度下降算法,提出了5种隐特征分析优化模型,为了得到更好的预测精度本文将5种隐特征优化模型进行了集成,主要研究内容如下:(1)提出基于FOBOS和SPGD的方法来构建两种弹性网络隐特征模型,在该模型构建中同时采用L_1和L_2来约束目标函数,既可很好的防治模型过拟合和提高模型数据的稀疏性,也可以增加模型的精度预测。通过在大型工业数据集上的实验表明,模型的预测精度、数据稀疏性等性能都有显着提高。(2)提出基于动量、Nesterov加速和加速随机近端梯度的方法来构建叁种加速隐特征预测模型。在模型训练中,通过不同程度的累加上一次梯度,使模型训练沿着最优解的方向寻优,大大提高模型的收敛速度。通过在大型工业数据集上的实验表明,模型的预测精度、收敛速度等性能都有显着提高。(3)为了使模型具有更高预测精度和鲁棒性,本文将基于标准随机梯度下降算法优化算法构建的5种优化模型进行了集成,大大增益了模型性能。(本文来源于《西华师范大学》期刊2019-04-01）
杨杨[4]（2019）在《非线性随机系统的多目标优化分析与控制》一文中研究指出近年来,混合H_2/H_∞控制得到了学者们的广泛关注,并已经取得了一些研究成果.本文在对前人所研究的基础上,基于T-S模型研究非线性随机系统多目标H_2/H_∞控制问题.具体的研究内容体现在以下几个方面:1.针对一类非线性随机时滞金融系统,研究多目标H_2/H_∞时滞状态反馈控制器设计问题.首先利用带有参数不确定性的T-S模型有效地逼近非线性随机时滞系统并给出模糊时滞反馈控制器表达形式,其次将非线性随机时滞金融系统的多目标H_2/H_∞控制问题转化为线性矩阵不等式(LMIs)-约束的多目标优化问题(MOP),然后借助LMIs-约束的多目标进化算法(MOEA)可得到MOP的Pareto最优解,最后给出一个金融系统实例,验证该方法的有效性.2.针对一类非线性随机混合时滞金融系统,研究多目标H_2/H_∞非脆弱控制器设计问题.首先利用T-S模型有效地逼近非线性随机时滞系统并给出非脆弱控制器的两种表达形式,其次分别将非线性随机混合时滞金融系统的两种多目标H_2/H_∞非脆弱控制问题转化为LMIs-约束的MOP,然后借助LMIs-约束的MOEA可得到MOP的Pareto最优解,最后给出一个金融系统实例,验证该方法的有效性.3.针对一类非线性随机系统,基于事件触发条件,研究多目标H_2/H_∞状态反馈控制器设计问题.首先利用T-S模型有效地逼近非线性随机时滞系统并给出非均匀采样下的事件触发条件,在此基础上,将非线性随机系统的MOP转化为LMIs-约束的MOP,然后通过LMIs-约束的MOEA可得到MOP的Pareto最优解,最后通过数值仿真证明结果的有效性.(本文来源于《聊城大学》期刊2019-03-01）
米男男,李光[5]（2019）在《分析天平包装件随机振动仿真分析及优化设计》一文中研究指出将有限元分析方法应用于分析天平包装件的模态分析和随机振动的加速度PSD分析,以获得应力分布云图和加速度功率谱密度响应曲线;对缓冲衬垫进行多目标优化设计以获得低成本高性能的缓冲结构。在Solidworks中建立有限元模型,用Ansys Workbench进行动力学仿真,分析包装件运输过程中的变形和振动情况,找出缓冲衬垫的薄弱点,以响应加速度、最大变形量和包装件质量为目标函数对分析天平缓冲衬垫进行响应曲面优化设计。经过响应曲面优化分析,优化值与初始值相比,包装件各项性能得到了提升。通过对分析天平包装件的仿真分析和优化设计,可以对缓冲衬垫结构尺寸进行改进,降低产品运输途中的破损率,并实现缓冲结构轻量化。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年04期）
张猛,张春玉,张玉涛,宋庆飞[6]（2019）在《一种地铁车辆排障器随机振动频域疲劳分析及优化》一文中研究指出地铁车辆排障器安装于转向架前端,主要用于清除轨道障碍物,保证车辆正常运行。安装位置及轨道不平顺带来的轨道激扰容易导致排障器的结构疲劳断裂。采用随机振动频域疲劳分析方法,能够有效地找出结构疲劳薄弱位置。根据计算结果优化结构,优化后的计算结果满足GB/T 21563—2018《轨道交通机车车辆设备冲击和振动试验》和IEC 61373:2010《轨道交通机车车辆设备冲击和振动试验》标准要求。(本文来源于《铁道技术监督》期刊2019年02期）
张梦晗,汪海,刘欣,鲍蕾[7]（2019）在《梯度有偏随机DA优化方法的个体收敛界分析》一文中研究指出样本不满足独立同分布会使梯度估计在迭代过程中存在偏差,且最优的个体收敛界在噪声的干扰下无法确定。为此,提出一种线性插值随机对偶平均(DA)优化方法。给出DA方法收敛性的证明,在梯度估计有偏的基础上,求解得到一种线性插值DA随机优化方法不产生累积偏差的个体收敛界,以保证正则化损失函数结构下优化方法的个体收敛精度。实验结果表明,与随机加速方法相比,该方法具有较快的个体收敛速率与较高的收敛精度。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年10期）
李娜,李秀婷,魏云捷,孙毅[8]（2018）在《财政支出的社会经济效应——基于面板随机森林的分析与优化》一文中研究指出为确定我国财政支出总量及各分项支出对社会经济的影响是否存在拐点,财政支出是否存在最优规模和最优结构,本文针对我国财政数据统计口径和统计周期的特点,基于面板数据改进了随机森林方法,利用该方法对52个国家1995-2016年的非平衡面板数据进行了分析,从中得出了财政支出促进经济社会发展的最优规模和最优结构。结论显示,财政总支出和一般公共服务、经济事务、文化娱乐以及宗教和教育支出对社会经济发展的作用存在拐点和合理区间。此外,健康、环保和社保支出对社会经济发展具有持续显着的正向作用。基于研究结论,本文最后针对我国国情,给出了我国财政支出的最优规模和最优结构,为优化我国财政支出总量和支出结构提出了政策建议。(本文来源于《管理评论》期刊2018年10期）
林杭,洪国彬,游小玲[9]（2018）在《基于随机Petri网的家具O2O物流流程分析与优化研究》一文中研究指出以雅堂电商O2O模式为研究对象,引入随机Petri网构建面向客户的O2O物流流程模型,寻找流程运作过程中的不合理环节,并利用流程重组优化法对不合理结构进行优化改进,从而使得优化后的系统订单处理时间更短,处理能力更强,为雅堂O2O业务以及同类流程的优化提供理论及实践依据,为O2O模式下系统流程的泛化提供参考。(本文来源于《科技与经济》期刊2018年05期）
胡雨铭[10]（2018）在《空间随机网络的队列年龄分析与优化》一文中研究指出现如今,人类的生存和生活方式由于无线通信技术的发展发生了极大的改变。一方面,在实际应用的大规模无线网络系统中,用户(或者说接入点)的空间位置通常是随机分布的,而由于无线网络中每个接收节点接收到的来自目标发送节点的信号强度及来自其它发送节点(此时己成为干扰节点)的信号干扰强度都取决于所有发送节点的空间分布,因此对无线网络的空间建模成为影响无线网络性能指标的一大关键。在此,我们想利用已有的数学工具去对想研究的无线网络建模,使得尽可能精准地模拟出各个节点的空间位置分布,从而分析现实中的无线通信网络。从已有的文献来看,传统的一些网络模型在描述无线网络的空间部署随机性上表现较差,但随机几何理论(尤其是点过程理论)却在这一点上更具有优势与准确性。另一方面,随着无线网络的迅猛发展,越来越多的应用需要在发送端和接收端之间传输实时状态信息。由此,信息年龄(AoI)应运而生来描述接收节点所接收到的信息的新鲜度。作为一个最近兴起的概念,信息年龄近年来受到国内外学者的广泛讨论与研究并取得了较大的突破。本文的研究内容可以分为两个部分:(1)研究静态泊松网络中的AoI分析方法。首先构建一个静态泊松网络,发送节点和接收节点的空间位置事先生成,并且其分布为泊松双极性模型,在之后的时间内保持不变,并给出网络模型中平均年龄的定义。假设网络中每个发送节点拥有一个队列用来存放自己随机生成(或者随机到达)的数据包,每个数据包大小一样,并且每个队列的总容量均为2(包括正在传输的数据包),即同时最多存在一个正在传输的包和一个等待传输的包。我们在此利用点过程理论和排队论等相关数学知识,借鉴以往研究成果并引入辅助系统来研究分析此系统的信息年龄问题。我们以此推导平均年龄与传输成功概率之间的关系公式,并利用优势系统得到传输成功概率的累积分布函数的上下界,从而得到网络平均年龄的累积分布函数的上下界。数值结果表明在不同系统参数下,网络平均年龄的累积分布函数的上下界之间的差异较小,说明为解决交互队列问题所使用优势系统的合理性,另外也揭示了网络平均年龄随发送节点密度以及包到达速率的变化规律关系。本部分首次提出在静态泊松网络中进行AoI分析,实质上是将以往局限于单队列或简单网络中的AoI分析推广至大规模无线网络,为以后无线网络中各种AoI研究提供了重要的参考。(2)研究静态泊松网络中加入截止时间后的AoI分析方法。在构建静态泊松网络中的AoI分析方法后又做了一些优化尝试:加入截止时间。该部分的研究重点在于研究加入截止时间后网络的AoI分析方法并且讨论在静态泊松网络中加入截止时间对信息年龄带来的影响。我们额外提出了两种截止时间的概念,从实质上来说,这两种截止时间分别只对队列中正在传输的数据包和等待传输的数据包进行约束,从而尝试减小网络的平均年龄。我们利用已有的数学工具和结论,通过使用一种时间平均的方法解决了由于引入截止时间后带来的新的问题,分别得到了加入两种截止时间后的平均年龄累积分布函数的上下界。数值结果表明适当地引入截止时间,能在一定程度上对信息年龄进行优化,使之变小。另一方面,在本章提出的两种截止时间,由于作用的数据包对象不一样,所以最后得到的平均年龄累积分布函数的上下界也不一样。我们通过对比加入两种截止时间后的网络平均年龄累积分布函数上下界仿真结果发现虽然加入截止时间会对信息年龄有一定的优化效果,但是不同类型的截止时间带来的优化效果也是不同的,因此需要根据实际分析的系统模型选取相对适宜的截止时间类型。本部分首次在静态泊松网络中加入截止时间进行AoI分析,并比较不同类型的截止时间对平均年龄的优化效果。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2018-10-01）
随机优化分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决某冷凝器支架开裂故障,首先采集车架纵梁前、后两端的随机振动激励,得到激励端的时域载荷谱,并且将其转换为功率普密度曲线。然后基于单位载荷的频率响应分析得到频率应力的传递函数,以此对该冷凝器支架进行随机振动疲劳分析,分析结果表明其疲劳寿命低于工程要求值,其危险点区域和开裂位置相同。再基于集成平台对冷凝器支架的厚度进行多目标优化,优化之后冷凝器支架的寿命满足疲劳性能要求,其重量达到了最轻,优化效果良好。最后按照相应的试验规范对冷凝器支架的优化方案进行道路试验,试验结果表明冷凝器的频域加速度大幅度降低,冷凝器支架也未开裂,成功解决了该故障问题,整个系统分析方法为类似支架的设计开发提供了科学依据和理论参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机优化分析论文参考文献
[1].杨杰,徐彬,肖君君,王晓凯.车载电源的随机振动仿真分析和优化设计[C].第十叁届全国振动理论及应用学术会议论文集.2019
[2].吴和英,钟自锋.基于功率谱密度的冷凝器支架随机振动疲劳分析及其优化[J].机械设计与研究.2019
[3].王德贤.基于随机梯度下降的隐特征分析优化算法研究[D].西华师范大学.2019
[4].杨杨.非线性随机系统的多目标优化分析与控制[D].聊城大学.2019
[5].米男男,李光.分析天平包装件随机振动仿真分析及优化设计[J].振动与冲击.2019
[6].张猛,张春玉,张玉涛,宋庆飞.一种地铁车辆排障器随机振动频域疲劳分析及优化[J].铁道技术监督.2019
[7].张梦晗,汪海,刘欣,鲍蕾.梯度有偏随机DA优化方法的个体收敛界分析[J].计算机工程.2019
[8].李娜,李秀婷,魏云捷,孙毅.财政支出的社会经济效应——基于面板随机森林的分析与优化[J].管理评论.2018
[9].林杭,洪国彬,游小玲.基于随机Petri网的家具O2O物流流程分析与优化研究[J].科技与经济.2018
[10].胡雨铭.空间随机网络的队列年龄分析与优化[D].中国科学技术大学.2018
论文知识图
