导读:本文包含了子波变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:子波,尺度,线图,波长,光谱,频率,电信号。
子波变换论文文献综述
丁崇斓,王璐,季娣,陈巧艳[1]（2019）在《基于子波变换的癫痫脑电信号检测方法的研究》一文中研究指出当前癫痫自动检测方法,通常采用希尔伯特黄变换结合脑电信号变换规律进行检测,易受到噪声的干扰,检测结果存在一定的误差。据此,深入研究基于子波变换的癫痫脑电信号检测方法,依据子波变换检测癫痫脑电信号的原理,采用子波变换对含噪的脑电信号进行去噪后,考虑到癫痫患者发病时,脑电信号里异常特征波导致信号波动幅度较大,采用TQWT小波分解并重构脑电信号,提取重构后的脑电信号里有效值与峰峰值指标构成特征分量,根据特征分量设定正常与发病两种样本,通过支持向量机(support vector machine,SVM)分类器对脑电波信号样本分类,实现患者癫痫脑电信号的准确检测。实验结果表明,所提方法可有效检测癫痫脑电信号,检测灵敏度、特异性和准确率均值分别是98.73%、18.84%、98.87%,适用于癫痫脑电信号检测。(本文来源于《生物医学工程研究》期刊2019年01期）
Yangkang,Chen,赵剑敏[2]（2016）在《用同步压缩子波变换法进行地震资料时频分析》一文中研究指出时频(TF)分解是用于表征时间与瞬时频率之间非稳态关系的一种方法,其在地震资料处理和解释中相当重要。常规的时频分析法具有时间分辨率与频率分辨率之间相互矛盾的缺陷。现在开发了一种基于同步压缩子波变换(SSWT)的时频分析新方法。虽然SSWT类似于一种经验模式分解方法,但是在构建成分上采用的则是另一种方法。借助于同步压缩技术,SSWT可明显提高时间和频率的分辨率。实例表明,基于时频分析的SSWT可准确捕捉到变化的频率成分。该方法在探测高频衰减异常和深层弱信号异常中潜力巨大。(本文来源于《油气地球物理》期刊2016年02期）
Michael,Smith,臧成印[3]（2015）在《基于连续子波变换的地震资料拓频技术》一文中研究指出分辨率是分辨一个给定的地震剖面细节特征的能力。对于3D地震资料来说,地震资料分辨率包括纵向(时间上的)分辨率和横向(空间上的)分辨率。纵向分辨率主要取决于地震信号的频率,为了更好地分辨薄层,需要较宽的频带。由于大多数的地震资料频带范围较窄,所以迫切需要符合地质规律且有效的拓频方法对地震资料进行频带拓宽处理。在地震资料处理中,当信噪比可以接受时,有多种方法可以用来展宽频带。许多反褶积处理方法(本文来源于《油气地球物理》期刊2015年02期）
柳毅,赵振宇,丁全心,姜兴彤,李建勋[4]（2012）在《基于子波变换的多传感器最优信息融合估计》一文中研究指出在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了一种新的修正加权融合准则。在此基础上,结合子波域多尺度分解理论,构建了子波域多尺度多传感器按修正加权最优信息融合方法。该方法由于采用了修正的加权融合准则和子波域多尺度分解,提高了融合精度,减少了计算负担,便于实际应用。两个典型运动的仿真例子说明了其有效性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2012年06期）
刘菁华[5]（2011）在《基于Bark子波变换和RAS-MFCC特征的语音识别系统研究》一文中研究指出提出了一种适用于低信噪比下的语音识别算法。该算法在前端利用人耳听觉掩蔽效应进行语音增强,然后提取一种在不需要噪声先验知识,能避免大量计算的情况下能较好地消除系统加性噪声的自相关MFCC(RAS-MFCC)参数,作为语音特征参数进行识别。(本文来源于《电声技术》期刊2011年09期）
尹许梅,何选森[6]（2011）在《基于Bark子波变换的MFCC特征提取》一文中研究指出为提高低信噪比环境下语音的鲁棒性,提出一种改进的Mel频率倒谱系数(MFCC)特征提取方法。在传统MFCC特征提取的基础上,引入更适应人耳听觉系统的Bark子波变换,在快速傅里叶变换之前对语音进行预处理,并在MFCC提取方法中代替离散余弦变换;在语音预处理阶段,利用改进的Lanczos窗函数抑制旁瓣以提高语音鲁棒性。实验表明,与传统MFCC方法相比,在噪声环境下,改进方法具有更高的说话人识别率。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年11期）
李野,吴亚锋,刘雪飞[7]（2009）在《基于BARK子波变换的语音增强方法研究》一文中研究指出在Bark子波的构造的基础上,提出一种改进的Bark子波变换构造方法,即直接由临界带中心频率确定Bark子波的中心频率,保证了其通带和临界带的对应一致性,并与人耳的听觉系统十分吻合。采用Bark子波对带噪语音进行分解,在语音信号的子带层次上用一种类似于软阈值的无穷阶可导的函数进行阈值处理,并应用谱减法进行二次增强。仿真实验表明,构建Bark子波与增强算法使信噪比和PESQ得分都有较大提高,特别是在信噪比较高时,语音具有很好的清晰度和可懂度。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年33期）
冯静,舒宁[8]（2009）在《基于新颖子波变换的高光谱遥感图像特征提取》一文中研究指出提出了一种新颖的用于高光谱遥感图像特征提取的子波变换算法。与二进小波变换按恒Q准则划分频域不同的是,该算法通过改变相邻子波的带宽比,可以实现更为灵活的频域划分。采用子波能量的离散余弦变换作为特征矢量,然后进行无监督C均值聚类实验和有监督RBF(径向基函数)神经网络分类实验。实验结果表明,子波变换能量的离散余弦变换特征可以有效地描述光谱曲线特征,且正确分类率高于传统的小波变换。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2009年10期）
陈理,田巧玉[9]（2009）在《基于子波变换的时间序列波动特征分析》一文中研究指出本文运用子波变换的分析方法,研究股票时间序列多尺度局域结构的波动性。通过对具体的股指数据分析、比较表明:利用子波分析法,不仅能准确判定出序列的稳定周期大小和相对强弱,比较不同股指序列的周期相关性,而且能提取序列的局部波动和突发波动信息。(本文来源于《技术与市场》期刊2009年07期）
陈理,田巧玉[10]（2009）在《基于子波变换的时间序列波动特征分析》一文中研究指出运用子波变换的分析方法,研究股票时间序列多尺度局域结构的波动性。通过对具体的股指数据分析、比较表明:利用子波分析法,不仅能准确判定出序列的稳定周期大小和相对强弱,比较不同股指序列的周期相关性,而且能提取序列的局部波动和突发波动信息。(本文来源于《技术与市场》期刊2009年06期）
子波变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
时频(TF)分解是用于表征时间与瞬时频率之间非稳态关系的一种方法,其在地震资料处理和解释中相当重要。常规的时频分析法具有时间分辨率与频率分辨率之间相互矛盾的缺陷。现在开发了一种基于同步压缩子波变换(SSWT)的时频分析新方法。虽然SSWT类似于一种经验模式分解方法,但是在构建成分上采用的则是另一种方法。借助于同步压缩技术,SSWT可明显提高时间和频率的分辨率。实例表明,基于时频分析的SSWT可准确捕捉到变化的频率成分。该方法在探测高频衰减异常和深层弱信号异常中潜力巨大。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
子波变换论文参考文献
[1].丁崇斓,王璐,季娣,陈巧艳.基于子波变换的癫痫脑电信号检测方法的研究[J].生物医学工程研究.2019
[2].Yangkang,Chen,赵剑敏.用同步压缩子波变换法进行地震资料时频分析[J].油气地球物理.2016
[3].Michael,Smith,臧成印.基于连续子波变换的地震资料拓频技术[J].油气地球物理.2015
[4].柳毅,赵振宇,丁全心,姜兴彤,李建勋.基于子波变换的多传感器最优信息融合估计[J].系统仿真学报.2012
[5].刘菁华.基于Bark子波变换和RAS-MFCC特征的语音识别系统研究[J].电声技术.2011
[6].尹许梅,何选森.基于Bark子波变换的MFCC特征提取[J].计算机工程.2011
[7].李野,吴亚锋,刘雪飞.基于BARK子波变换的语音增强方法研究[J].计算机工程与应用.2009
[8].冯静,舒宁.基于新颖子波变换的高光谱遥感图像特征提取[J].中国图象图形学报.2009
[9].陈理,田巧玉.基于子波变换的时间序列波动特征分析[J].技术与市场.2009
[10].陈理,田巧玉.基于子波变换的时间序列波动特征分析[J].技术与市场.2009
论文知识图
