马尔可夫链论文_金理强,代绍海,张新尚,唐登志

导读:本文包含了马尔可夫链论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:马尔,可夫,灰色,模型,围岩,稳态,无人机。

马尔可夫链论文文献综述

金理强,代绍海,张新尚,唐登志[1](2019)在《基于灰色-马尔可夫链的软弱围岩隧道施工期围岩变形预测研究》一文中研究指出施工中的围岩变形监测目的在于掌握围岩动态,对围岩做出稳定性评价,为确定支护形式、支护参数的选取和支护的最佳时机提供指导。从而实现保障施工安全、利用围岩动态信息指导施工。当然隧道的变形是受多重因素的综合影响下,具有不确定性、模糊性、时间单调增长性等特点。而软弱围岩本身由于强度低、稳定性差、变形时间长等特点、往往因为支护参数、水的影响及预留变性量不足或者支护时机不对,在施工过程中易引发初支大变形、侵限甚至地表开裂、坍塌、冒顶等现象。针对软弱围岩的变形这一不确定系统,本文尝试利用灰色模型和马尔可夫链修正的方式相结合,根据已有监控数据预测未来围岩的变形发展趋势。结果表明预测模型所得出的计算结果和监控数据实测值拟合度较高,表明灰色-马尔可夫模型在隧道围岩预测中有着广泛的应用前景。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2019年10期)

翟永,刘津,陈杰,邢绪超,杜娟[2](2019)在《基于马尔可夫链的无桩共享单车车辆投放规模分析》一文中研究指出为动态优化无桩共享单车投放规模,加强规范化管理,采用马尔可夫随机过程的数学方法研究共享单车的投放问题.分析了无桩共享单车使用过程所具有的不可约、非周期和正常返等性质,为高效求解共享单车站点的稳态规模,通过构造转移概率随机素矩阵,使用向量迭代技术,提出"稀疏矩阵秩—修正算法",并进一步讨论了稳态规模的依时间段动态求解问题.最后,结合数据对算法进行了验证与分析,得出共享单车马尔可夫链"极限状态(稳态)概率唯一存在且独立于初始概率分布"的结论.可用于解决无桩共享单车投放和调度中的无序问题.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2019年05期)

陈长英[3](2019)在《基于改进的灰色-马尔可夫链模型的广西物流需求预测研究》一文中研究指出科学的经济预测有助于经济现象的研究和经济决策的制定,是区域物流规划和决策的前提,因而科学合理的物流需求预测方法就显得尤为重要。文章将传统的灰色模型和马尔可夫链相结合,建立改进的预测模型,并将该改进模型应用于广西物流需求的预测,显示出更加准确可靠的预测结果,有助于相关部门制定经济决策。(本文来源于《西部交通科技》期刊2019年10期)

付星星,闵方静,陈军[4](2019)在《基于马尔可夫链的移动支付对现金替代影响研究——以江苏省100家监测企业数据为例》一文中研究指出近年来随着移动支付技术的发展和智能手机的普及,移动支付对现金产生的替代影响愈发明显。本文将移动支付对现金使用影响的研究从定性向定量推进,利用江苏省某市100家用现企业的交易收支数据,通过构建马尔可夫链并引入状态转移概率矩阵,测算移动支付对现金的替代率,从微观角度探寻移动支付对现金的替代影响效应。(本文来源于《上海金融》期刊2019年10期)

王瑞,肖冰松[5](2019)在《基于改进鸽群优化和马尔可夫链的多无人机协同搜索方法》一文中研究指出针对多无人机在协同搜索过程中存在重复搜索、目标静止、搜索效率低的问题,提出基于改进鸽群优化和马尔可夫链的多无人机协同搜索方法.首先,建立类似传感器探测范围的蜂窝状环境模型,降低对搜索区域的重复搜索;其次,建立满足高斯分布的马尔可夫链动态目标运动模型;然后,将柯西扰动引入基本鸽群优化算法的地图和指南针算子,高斯扰动引入地标算子,同时利用模拟退火机制保留次优个体,进而有效缓减基本鸽群优化算法易陷入局部最优的问题.最后,通过仿真实验将本文算法与其他群体智能算法进行比较,结果表明新型算法的合理性和有效性.(本文来源于《工程科学学报》期刊2019年10期)

侯伟涛,王楚达[6](2019)在《基于灰色马尔可夫链模型的桥梁预防性养护时机研究》一文中研究指出由于桥梁在运营过程中,桥梁各项指标会呈逐年下降趋势,需要通过某种方法研究桥梁技术状况及变化规律,并确定合理时机对桥梁进行预防性养护,使桥梁在寿命期内能安全和合理使用。基于清远某座桥梁2008年-2017年桥梁技术状况的历史数据,将灰色预测模型和马尔可夫链结合,构建了桥梁技术状况预测模型,并给出桥梁技术状况预测公式。分析结果表明,灰色马尔可夫链对于桥梁的技术状况评分拟合度较马尔可夫预测模型和灰色预测模型精度要高,预测效果更好。通过文章所建立的预测模型,分析得出以桥梁技术状况评分85分作为桥梁预防性养护时机是合理、经济的,该研究结果可为今后的桥梁管养决策提供依据。(本文来源于《内蒙古公路与运输》期刊2019年05期)

周敏,潘桓[7](2019)在《一种基于马尔可夫链的零件尺寸误差预测方法》一文中研究指出搭建了零件尺寸检测系统,针对检测过程中机械抖动、镜头畸变等问题,提出基于马尔可夫链对零件尺寸误差进行预测。介绍了基于马尔可夫链对零件尺寸误差进行预测的原理和流程,并进行了实际应用。将所提出的零件尺寸误差预测方法应用于零件尺寸检测系统,可以提高检测结果的准确性。(本文来源于《上海电气技术》期刊2019年03期)

曾广再[8](2019)在《基于隐马尔可夫链的设备行为识别》一文中研究指出研究了一种基于隐马尔可夫链的设备行为识别方法。首先,利用分段累积近似法对得到的时间序列数据进行分割,提取了8种时域特征和时间差特征,使用回归随机森林通过计算特征值的重要性得分进行特征选择;其次,结合熔炼炉的熔炼工艺流程来设置隐状态数目,利用得到的特征进行模型的训练和测试;最后,通过实验对比了隐马尔可夫链和K-menas、KNN、SVM、决策树等方法的运行时间和识别的准确率。结果表明:隐马尔可夫链准确率较高,适用于设备行为的识别。(本文来源于《中国高新科技》期刊2019年17期)

蒋峰,王宗耀,张鹏[9](2019)在《基于灰色-加权马尔可夫链的光伏发电量预测》一文中研究指出光伏发电量预测是光伏并网的一项基础性工作。运用灰色模型对光伏发电量进行总体趋势的预测后,加入了加权马尔可夫链预测理论,建立了灰色-加权马尔可夫链预测模型。该模型不仅考虑了GM(1,1)模型对指数增长序列的适应性,而且考虑了发电量数据随机波动的特点,用状态转移概率矩阵来描述这种波动性。将该模型运用于合肥某光伏电站的光伏发电量预测,结果表明加权马尔可夫链与灰色模型的结合,提高了对波动性较大的发电量数据预测的精度,验证了该模型的可行性和有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年15期)

李娜[10](2019)在《基于Fisher最优分割和权马尔可夫链的降水预测》一文中研究指出应用Fisher最优分割法将汉中地区1951~2010年的年降水序列划分为6个状态,采用规范化的各阶自相关系数为权重,建立了加权马尔可夫链模型。逐年预测了2003~2010年的降水状态,结果全部与实际情况一致。(本文来源于《内蒙古水利》期刊2019年07期)

马尔可夫链论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为动态优化无桩共享单车投放规模,加强规范化管理,采用马尔可夫随机过程的数学方法研究共享单车的投放问题.分析了无桩共享单车使用过程所具有的不可约、非周期和正常返等性质,为高效求解共享单车站点的稳态规模,通过构造转移概率随机素矩阵,使用向量迭代技术,提出"稀疏矩阵秩—修正算法",并进一步讨论了稳态规模的依时间段动态求解问题.最后,结合数据对算法进行了验证与分析,得出共享单车马尔可夫链"极限状态(稳态)概率唯一存在且独立于初始概率分布"的结论.可用于解决无桩共享单车投放和调度中的无序问题.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

马尔可夫链论文参考文献

[1].金理强,代绍海,张新尚,唐登志.基于灰色-马尔可夫链的软弱围岩隧道施工期围岩变形预测研究[J].公路交通科技(应用技术版).2019

[2].翟永,刘津,陈杰,邢绪超,杜娟.基于马尔可夫链的无桩共享单车车辆投放规模分析[J].北京交通大学学报.2019

[3].陈长英.基于改进的灰色-马尔可夫链模型的广西物流需求预测研究[J].西部交通科技.2019

[4].付星星,闵方静,陈军.基于马尔可夫链的移动支付对现金替代影响研究——以江苏省100家监测企业数据为例[J].上海金融.2019

[5].王瑞,肖冰松.基于改进鸽群优化和马尔可夫链的多无人机协同搜索方法[J].工程科学学报.2019

[6].侯伟涛,王楚达.基于灰色马尔可夫链模型的桥梁预防性养护时机研究[J].内蒙古公路与运输.2019

[7].周敏,潘桓.一种基于马尔可夫链的零件尺寸误差预测方法[J].上海电气技术.2019

[8].曾广再.基于隐马尔可夫链的设备行为识别[J].中国高新科技.2019

[9].蒋峰,王宗耀,张鹏.基于灰色-加权马尔可夫链的光伏发电量预测[J].电力系统保护与控制.2019

[10].李娜.基于Fisher最优分割和权马尔可夫链的降水预测[J].内蒙古水利.2019

论文知识图

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