导读:本文包含了方法噪声论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:随机噪声,多尺度,Hessian矩阵,保真度
方法噪声论文文献综述
蒋康康,曹思远,孙晓明,王航,王浩[1]（2019）在《基于Hessian矩阵的地震随机噪声压制方法》一文中研究指出随机噪声的压制在提高地震资料信噪比方面发挥重要作用.考虑到传统去噪方法在构造复杂地区难以取得理想的去噪结果,本文提出基于Hessian矩阵特征值对应的线性目标关系在多个尺度上对随机噪声进行压制.该方法将地震信号看作不同尺度的曲线,从而利用Hessian矩阵在曲线检测方面表现出的良好性能实现信噪分离.该方法与传统方法相比不受地层倾角的限制,因此能够处理构造较为复杂地区的地震数据.利用模型及实际资料对该方法进行了验证并与传统方法F-X反褶积的去噪结果做对比,结果表明基于Hessian矩阵的随机噪声压制方法在构造复杂地区能够保持有效信号的完整性.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年12期）
李本军,崔东伟,曹维[2]（2019）在《浅谈双离合自动变速器啸叫噪声解决方法》一文中研究指出文章介绍了啸叫噪声产生原因,提出传动误差的概念、影响因素及优化方法,并结合实例,借助Romax分析软件,通过优化微观修形参数降低传动误差,同时结合接触斑点试验,有效解决了啸叫问题,为变速器挡位齿轮啸叫的解决提供思路。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年22期）
储民[3]（2019）在《轮胎噪声削减装置及其生产方法》一文中研究指出由特拓(青岛)轮胎技术有限公司申请的专利(公开号CN 110001310A,公开日期2019-07-12)"轮胎噪声削减装置及其生产方法",采取在轮胎内部加装具有交错排列布局的静音层结构,以吸收并减小因高速行驶而导致胎面与路面接触形成的内部空气振动噪声。轮胎噪声削减装置包括一个基带,在基带上粘接至少一组静音层,每组(本文来源于《轮胎工业》期刊2019年12期）
郭志刚,田舒婷,范志鹏[4]（2019）在《超宽带低噪声微波放大器设计方法浅谈》一文中研究指出所述放大器采用Hittite公司的QFN封装单片低噪声放大芯片和罗杰斯的RO5880板材;并利用全新的导电胶粘接工艺,结构上采用分腔的方法,输入输出射频端口的连接器采用玻璃绝缘子实现了2～18 GHz超宽带射频信号放大,带内增益大于25 dB,增益平坦度小于3. 0 d B,噪声系数小于4. 0 dB。(本文来源于《2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会论文集》期刊2019-12-05）
刘海涛[5]（2019）在《基于小波变换的非平稳排气噪声信号阶次分析方法》一文中研究指出汽车排气阶次噪声提取对于汽车声品质以及汽车分类识别具有重要的意义。为准确提取阶次噪声的时域信号,提出一种基于小波变换的非线性多分辨率的细化分析计算方法。通过理想带通传递函数构建基小波函数,基小波函数通过平移和伸缩实现信号的局部细化分析。探索小波函数的截取方式对频谱泄漏的影响,选取合适的窗函数截取小波函数,并通过与时域噪声信号的相关变换准确提取各阶次成分的时域波动信号。通过实车测试获取加速工况下的转速脉冲信号和排气辐射噪声信号,对以上方法进行验证。结果表明,提出的分析方法可准确提取出非平稳排气噪声中的阶次成分,为排气噪声阶次分析提供标准可靠的信号处理手段。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年22期）
白彩颖,丁晓华,潘玮华[6]（2019）在《医院噪声污染现状及控制方法》一文中研究指出医院噪声污染问题已引起国内外建筑设计师、医院管理者以及医护人员的广泛关注。主要就医院噪声污染的相关概念、来源、对医患的影响、污染现状及控制方法进行综述,旨在立足护理角度审视医院噪声问题,以期为医院的建筑设计提供参考,为病人及医护工作者提供优良的就医及工作环境。(本文来源于《护理研究》期刊2019年22期）
毛烨,陈亮[7]（2019）在《强噪声条件下激光雷达强度图像降噪方法研究》一文中研究指出针对传统的激光雷达强度图像降噪方法中,普遍存在着降噪效果不理想、峰值信噪比较低等问题,为了提高激光雷达图像峰值信噪比,从而实现激光雷达图像降噪,提出基于小波域混合模型的激光雷达强度图像降噪方法。分析激光雷达图像中噪声的特点,将其进行对数变换,利用小波变换对图像进行边缘检测,以得到激光雷达强度图像噪声所在位置为依据;利用自适应阈值对激光雷达强度图像变换后的小波系数进行分类,将双变量模型和空间自适应统计模型相结合实现对激光雷达强度图像降噪。实验结果表明,所提方法图像降噪效果较为理想、峰值信噪比较高,所提方法的峰值信噪比比另外两种方法高出10. 93和16. 13。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年11期）
赵红鸣[8]（2019）在《基于PLC模糊控制的船舶噪声干扰源抑制方法研究》一文中研究指出现有船舶噪声抑制方法中采用的噪声抑制算法,存在噪声源消除计算不彻底的问题,因此,提出基于PLC模糊控制的船舶噪声干扰源抑制方法研究。针对船舶的噪声干扰源进行来向估计分析,根据分析结果进行信号噪声权值计算,引入模糊控制噪声抑制算法,对船舶噪声源进行消除计算。最后,通过设计的仿真实验对提出的设计方法进行可行性测试,证明提出的方法具有噪声干扰源抑制准确率高、噪声源抑制消除效果彻底的特点。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
王天正,张超,赵欣哲,亢银柱,刘国强[9]（2019）在《基于电力变压器噪声特性的声学超材料降噪方法》一文中研究指出变压器噪声控制作为高压输变电工程中亟待解决的问题成为研究热点。文中对特高压变压器的噪声进行测量分析,得到变压器噪声的主频点。以设计具有通风、占用面积小、不导电不导磁、隔声性能好的声屏障为目标,借鉴希尔伯特射频天线结构,提出一种适用于变压器降噪的声学超材料结构。通过有限元数值模拟,研究了声学超材料单胞的隔声特性。在此基础上,选择声学超材料单胞的参数,使其共振频率点避开变压器噪声的主频点,获得了较高的传声损失。采用阻抗管实验测量了声学超材料在变压器噪声主频点的传声损失,结果表明,设计的超材料传声损失最高可达20 dB左右,具备良好的隔声性能,并且实验与仿真结果相吻合。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
彭鹏,吴晓文,陈炜,罗潇,卢铃[10]（2019）在《基于小波分解与谱减法的变压器噪声测量预处理方法》一文中研究指出在户外对变压器进行噪声测试时,测试结果往往容易受到外界环境噪声的影响。由于环境噪声类型较为复杂,且其产生与持续时间具有不确定性和非平稳性,大部分的测量仪器无法对其进行有效的处理。因此,为了提高变压器噪声测量的准确性,需要对采集到的原始噪声信号进行预处理。文中提出了一种基于小波分解与谱减法相结合的变压器噪声预处理方法,采用小波包分析算法将变压器声信号时频分解,对分解后的带噪频段小波包信号进行谱减法语音处理。理论分析结果与变电站实测带噪信号分析结果表明,该方法能够有效抑制变电站环境噪声对变压器噪声测量结果的干扰。所提出的方法对于输变电工程噪声检测以及基于噪声检测的变压器运行状态评价具有参考意义。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
方法噪声论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章介绍了啸叫噪声产生原因,提出传动误差的概念、影响因素及优化方法,并结合实例,借助Romax分析软件,通过优化微观修形参数降低传动误差,同时结合接触斑点试验,有效解决了啸叫问题,为变速器挡位齿轮啸叫的解决提供思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
方法噪声论文参考文献
[1].蒋康康,曹思远,孙晓明,王航,王浩.基于Hessian矩阵的地震随机噪声压制方法[J].地球物理学报.2019
[2].李本军,崔东伟,曹维.浅谈双离合自动变速器啸叫噪声解决方法[J].汽车实用技术.2019
[3].储民.轮胎噪声削减装置及其生产方法[J].轮胎工业.2019
[4].郭志刚,田舒婷,范志鹏.超宽带低噪声微波放大器设计方法浅谈[C].2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会论文集.2019
[5].刘海涛.基于小波变换的非平稳排气噪声信号阶次分析方法[J].振动与冲击.2019
[6].白彩颖,丁晓华,潘玮华.医院噪声污染现状及控制方法[J].护理研究.2019
[7].毛烨,陈亮.强噪声条件下激光雷达强度图像降噪方法研究[J].激光杂志.2019
[8].赵红鸣.基于PLC模糊控制的船舶噪声干扰源抑制方法研究[J].舰船科学技术.2019
[9].王天正,张超,赵欣哲,亢银柱,刘国强.基于电力变压器噪声特性的声学超材料降噪方法[J].高压电器.2019
[10].彭鹏,吴晓文,陈炜,罗潇,卢铃.基于小波分解与谱减法的变压器噪声测量预处理方法[J].高压电器.2019