基于离差平方和的最优组合赋权法在区域资源环境承载力评价中的应用——以四川省为例

基于离差平方和的最优组合赋权法在区域资源环境承载力评价中的应用——以四川省为例

论文摘要

运用PSR模型构建资源环境承载力评价指标体系,结合基于离差平方和的最优组合赋权法对四川省2013~2017年的资源环境承载力进行了综合评价。结果表明,将基于离差平方和的最优组合赋权法与PSR模型相结合,能够很好地实现资源环境承载力的综合评价。2013~2017年四川省资源环境承载力总体不断增强,资源环境承载力综合指数等级由"低承载区"转变为"中低承载区",压力指数、状态指数和响应指数总体上都呈现上升趋势。

论文目录

  • 1 数据来源与处理
  •   1.1 确定指标权重
  •   1.2 计算综合指数
  •   1.3 承载力分级标准
  • 2 评价结果分析
  • 3 结论与讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张艳,吴凡,梁元

    关键词: 资源环境承载力,模型,最优组合赋权法,离差平方和

    来源: 科技经济导刊 2019年19期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,资源科学,宏观经济管理与可持续发展

    单位: 成都理工大学数学地质四川省重点实验室

    基金: 四川省应用基础研究计划项目(项目编号2018JY0524),四川矿产资源研究中心项目(SCKCZY2018—ZC003),国家重点研发计划(2017YFC0601505)

    分类号: F224;F205

    页码: 106-107

    总页数: 2

    文件大小: 2198K

    下载量: 191

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