峰值信噪比标准下轨道图像预处理方法研究

论文摘要

针对轨道检测图像分割慢和识别不精确的问题,提出了一种经过中值滤波和均衡化后调整差分计算的边缘检测预处理算法。首先使用均值、中值、维纳和SNN等4种去噪方法分别处理同一幅添加椒盐和高斯噪声的图像;然后使用3×3、5×5、7×7、9×9等4个模板分别对图像均衡化;最后在对Sobel增添45°、135°、-135°和-45°等四个梯度算子的基础上,求和算子内的计算点后均分255位的像素,再差分计算,并通过公式推导对比调整差分算子前后的抗噪能力。结果表明:（1）经过中值滤波的图像峰值信噪比最大,处理时间最短;（2）经过3×3增强后的图像PSNR最大;（3）经过该方法预处理后的轨道图像,峰值信噪比较大,原有轮廓信息保留度较高,能为后续快速分割和精确识别奠定基础。

论文目录

• 1 轨道结构轮廓特征分析
• 2 PNSR与时间最优的去噪预处理选择
•   2.1 中值滤波处理轨道图像的效果
•   2.2 选择轨道图像滤波算法的标准
•     2.2.1 峰值信噪比
•     2.2.2 去噪处理时间
• 3 PNSR与模板最优的增强预处理选择
• 4 调整差分后的边缘预处理新算法设计
•   4.1 调整差分的边缘预处理新算法
•   4.2 验证调整差分新算法检测效果
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张雯柏,赵华北,胡爱云,彭翠云

关键词: 轨道图像,峰值信噪比,预处理,滤波,调整差分

来源: 湖南文理学院学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 铁路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 上海铁大电信科技股份有限公司研究与发展中心

分类号: TP391.41;U216.3

页码: 7-12+18

总页数: 7

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