论文摘要
针对考虑依赖于顺序准备时间的柔性作业车间低碳调度问题(Flexible job shop low carbon scheduling problem, FJSP),提出了一种新型帝国竞争算法(Imperialistcompetitivealgorithm,ICA)以充分优化关键目标最大完成时间和总延迟时间的同时持续改进非关键目标总能耗。该算法采用新的同化策略使得帝国内每个解至少存在多个学习对象并区别对待帝国内的最好解和其他殖民地,新型帝国竞争中给出了归一化总成本新定义并引入了殖民国家的全局搜索。通过试验系统地分析了总能耗的恶化程度与关键目标的改善程度之间的关系,并验证了新型ICA在求解所研究低碳FJSP方面较强的优势。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李明,雷德明
关键词: 柔性作业车间低碳调度,帝国竞争算法,准备时间,关键目标
来源: 机械工程学报 2019年21期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 机械工业,自动化技术
单位: 武汉理工大学自动化学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61573264)
分类号: TP18;TH18
页码: 139-149
总页数: 11
文件大小: 348K
下载量: 309
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标签：柔性作业车间低碳调度论文; 帝国竞争算法论文; 准备时间论文; 关键目标论文;