论文摘要
风能是一种较重要的可再生清洁能源,由于风的随机性与间歇性使得风能具有不确定性,不便于电力系统的调度和调控,影响电力系统更安全稳定运行,并会对风电消纳造成难度。因而,对风力发电的输出功率进行更为准确的预测的必要性是显而易见的,如今,对于输出功率的预测大多具有较大的不确定性,很容易在并网过程中引入风险。本文提出了一种改进的人工蜂群算法优化的极限学习机,可作为电力系统的运行和调度的决策的参考,从而避免电力系统受过多风险的困扰。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王水兵,张民子
关键词: 人工蜂群算法,风力发电,发电预测
来源: 西部皮革 2019年23期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 武汉纺织大学
分类号: TM614
页码: 117
总页数: 1
文件大小: 2827K
下载量: 110
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