基于区域分解的大规模并行有限元快速算法

基于区域分解的大规模并行有限元快速算法

论文摘要

区域分解方法是近来发展迅速的有限元求解方法之一.基于有限元区域分解方法以及多重网格的思想,我们研究了自适应求解以及离散扫频快速算法,并采用自主研发的高性能计算并行框架,将基于区域分解的大规模并行有限元快速算法进行了实现,并行规模能够扩展到数万CPU核.我们在文中将展示程序的核心架构,以及如何采用多重网格算法的思想实现有效的粗网格校正技术,从而实现有限元线性系统的多次快速求解,加速自适应求解和离散扫频.最后,对算法进行了准确性验证以及大规模并行测试.

论文目录

  • 1 引言
  • 2 算法描述
  • 3 大规模并行实现
  • 4 数值模拟算例
  •   4.1 算法准确性测试
  •   4.2 算法扩展性测试
  •   4.3 离散扫频快速算法实现
  •   4.4 并行自适应计算
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王卫杰,陈晓洁,周海京

    关键词: 电磁场,有限元,区域分解,多重网格,自适应计算,离散扫频,并行计算

    来源: 电子学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 数学

    单位: 中物院高性能数值模拟软件中心,北京应用物理与计算数学研究所一室

    基金: 中物院创新发展基金(No.CX2019034),国家自然科学基金(No.61431014,No.61771061),国家自然科学联合基金(No.U1730102),国防基础科学挑战计划(No.JCKY2016212A502)

    分类号: O241.82

    页码: 741-747

    总页数: 7

    文件大小: 3401K

    下载量: 189

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