导读:本文包含了神经网络实现论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:飞灰含碳量,神经网络,互信息,PLC通讯
神经网络实现论文文献综述
乔源,王建峰,杨永存,赵文杰[1]（2019）在《基于神经网络的飞灰含碳量软测量模型及实现》一文中研究指出飞灰含碳量的准确测量是提高锅炉燃烧效率的基础,针对目前飞灰含碳量测量装置速度、精度不理想的情况,提出了基于互信息变量选取的神经网络飞灰含碳量预测模型,并通过PLC和上位机组合的方式对神经网络进行在线监控。首先,介绍了锅炉燃烧机理,针对影响飞灰含碳量的因素进行分析,对机理分析得到的影响因素通过互信息进行选取,得到飞灰含碳量软测量模型建立所需要的辅助变量;然后针对选取得到的辅助变量进行数据预处理,包含数据去重、数据滤波、去异常值等,以处理之后的数据为输入建立神经网络模型;最后,通过PLC的SCL语言对建立的神经网络模型进行编程实现,并通过上位机组态软件WinCC进行飞灰含碳量进行在线监控。结果表明本文所建立的动态模型相较于传统的飞灰含碳量静态神经网络模型具有更高的实用性和准确性,可对现场采集的数据进行实时计算得到飞灰含碳量值并进行校正; PLC测量装置有着良好的预测精度与较高的预测速度,能够用于现场飞灰含碳量测量。(本文来源于《电力科学与工程》期刊2019年11期）
刘莉莉[2]（2019）在《基于卷积神经网络的车辆特征识别研究与实现》一文中研究指出针对目前公安机关视频图像侦查工作的现状和需求,提出了采用车辆特征识别技术和构建警用监控预警系统的方案,分析了预警系统的技术架构、关键技术及车辆卡口识别系统功能,阐述了警用监控预警系统的卡口分析系统在公安反恐涉毒预警、预测工作中的实用价值,提高了民警办案水平和办案效率。(本文来源于《机电信息》期刊2019年32期）
罗莉[3]（2019）在《BP神经网络数字识别的Matlab实现》一文中研究指出本文指出了newff函数新旧版本使用上的区别,并通过选用BP神经网络中多种常见的训练函数分别进行实验,比较这些不同的训练函数对数字分类识别的效果。通过实验比较得出的结论,一方面可为数字识别方法提供训练函数选择上的参考,另一方面也可为人工智能教学中的实验操作提供借鉴。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年20期）
钟臻,徐曦,张楷旋[4]（2019）在《基于优化神经网络算法的大数据专家系统的继电保护二次回路故障定位系统(RSFLS)的研究与实现》一文中研究指出为解决继电保护二次回路故障排查耗时耗力、考虑因素不全面、受限于人员经验等问题,本文提出基于优化神经网络的大数据专家系统的方法,并搭建继电保护二次回路故障定位系统(RSFLS)。在对继电保护二次回路抽象分类的基础上,建立基于实体-关系模型(E-R模型)的缺陷数据库模型,利用优化神经网络进行随机化和自学习,并融合继电保护人员的经验库,形成基于优化神经网络的专家系统架构,从而匹配定位故障点。该方法有效解决了传统二次回路故障排查方法所存在的准确性不高、随机性较大、时效性较低等问题。基于该方法开发的RSFLS系统已投入实际应用,能有效缩短继电保护二次回路故障排查时间、提高排查准确性。测试结果证明所述方法和系统在提升继电保护系统可靠性方面有显着效果。(本文来源于《电力大数据》期刊2019年10期）
王传民,丁湛,赵勇[5]（2019）在《基于BP神经网络的智能军车车牌识别系统设计与实现》一文中研究指出本文提出了基于BP神经网络的智能军车车牌识别系统设计与实现,该系统由军用车辆号牌图像预先处理、字符的定位、字符的分割和字符的识别等流程组成,重点研究BP神经网络识别车牌技术,进行Matlab仿真实验,并对实验结果进行了统计分析。(本文来源于《国防科技》期刊2019年05期）
李幽,郑兴旺,薛建国[6]（2019）在《基于神经网络算法的二手商用车估价模型及应用系统的研究与实现》一文中研究指出汽车融资租赁能够促进新车的生产市场,推动二手车业务发展,但具有更高金融效益的商用车市场融资租赁渗透率还很低。开展二手商用车融资租赁业务,必须有科学规范的二手车估价方法。重置成本法无法反映车辆当前的市场价格,现行市价法寻找参照物较为困难,随着大数据、数据挖掘等信息技术的发展利用,以当下较为流行的神经网络算法实现了二手商用车的估价模型,考虑了车辆的市场价格和地域因素,在训练集和测试集上均表现良好。(本文来源于《经营与管理》期刊2019年11期）
袁颖[7]（2019）在《基于MATLAB实现的胶囊神经网络指纹识别》一文中研究指出针对传统神经网络识别算法易丢失指纹信息的问题,使用胶囊网络(Capsule Network)改进指纹识别算法,使指纹图像特征点的保留能力显着提升。实验采用了300枚指纹图像作为训练图像,另外使用其他的50枚指纹图作为测试集。通过对比测试集与训练集的指纹发现胶囊网络结构在对指纹测试时,当迭代达到1000次时,精度开始接近90%大大缩断了训练时间,实验表明胶囊网络对指纹图像的识别具有优势。(本文来源于《软件》期刊2019年10期）
周钧锴,毕君郁[8]（2019）在《基于卷积神经网络的语音识别系统在养老软件中的实现》一文中研究指出随着人口老龄化的加剧,空巢老人精神世界贫瘠的问题引起了更多的关注。将语音识别系统应用于养老软件,为丰富老人的精神世界提供了更多的途径,该文介绍了一个基于卷积神经网络开发的语音识别系统,并将其应用于基于Android系统开发的养老软件。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年28期）
院琳,杨雪松,王秉中[9]（2019）在《基于经验知识遗传算法优化的神经网络模型实现时间反演信道预测》一文中研究指出人工神经网络由于具有较强的非线性拟合能力,可用来建立终端位置与接收信号之间的映射关系,从而获得不同位置的信道特性.神经网络建模的精度一般由所使用的训练样本数量决定,训练样本数目越多,模型往往越精确.但大量的训练数据的获取,耗时较多.本文将经验知识融入遗传算法,对人工神经网络模型进行优化,实现了时间反演电磁信道的快速建模.通过提取时间反演信号的传播参数,并将其作为经验知识用于遗传算法的适应度函数,来优化神经网络模型的权值和阈值.在保证训练样本数量不变的情况下,相比直接利用神经网络建模,提高了建模的精度.以一种简单的室内时间反演场景为例,验证了方法的有效性.(本文来源于《物理学报》期刊2019年17期）
李炳辰,黄鲁[10]（2019）在《一种移动卷积神经网络的FPGA实现》一文中研究指出卷积神经网络是深度学习的一种重要模型,广泛应用于图像处理等领域.常用的神经网络模型因结构复杂,参数众多,不适于放在移动端运行.本文基于模块化和硬件复用的思想,给出了一种基于FPGA的手写数字字符识别网络的硬件实现,基于MobileNet的原理改进结构,在实现了算法硬件加速的同时,有效地降低了网络的参数数量和整体运算量.基于MNIST数据集的实验结果表明,对比传统结构的神经网络,改进结构的参数量减少了23.26%,计算量减少了31.32%,在保持速度不变的前提下,用更少的资源和更低的功耗实现了整个网络.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年09期）
神经网络实现论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前公安机关视频图像侦查工作的现状和需求,提出了采用车辆特征识别技术和构建警用监控预警系统的方案,分析了预警系统的技术架构、关键技术及车辆卡口识别系统功能,阐述了警用监控预警系统的卡口分析系统在公安反恐涉毒预警、预测工作中的实用价值,提高了民警办案水平和办案效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
神经网络实现论文参考文献
[1].乔源,王建峰,杨永存,赵文杰.基于神经网络的飞灰含碳量软测量模型及实现[J].电力科学与工程.2019
[2].刘莉莉.基于卷积神经网络的车辆特征识别研究与实现[J].机电信息.2019
[3].罗莉.BP神经网络数字识别的Matlab实现[J].电子技术与软件工程.2019
[4].钟臻,徐曦,张楷旋.基于优化神经网络算法的大数据专家系统的继电保护二次回路故障定位系统(RSFLS)的研究与实现[J].电力大数据.2019
[5].王传民,丁湛,赵勇.基于BP神经网络的智能军车车牌识别系统设计与实现[J].国防科技.2019
[6].李幽,郑兴旺,薛建国.基于神经网络算法的二手商用车估价模型及应用系统的研究与实现[J].经营与管理.2019
[7].袁颖.基于MATLAB实现的胶囊神经网络指纹识别[J].软件.2019
[8].周钧锴,毕君郁.基于卷积神经网络的语音识别系统在养老软件中的实现[J].电脑知识与技术.2019
[9].院琳,杨雪松,王秉中.基于经验知识遗传算法优化的神经网络模型实现时间反演信道预测[J].物理学报.2019
[10].李炳辰,黄鲁.一种移动卷积神经网络的FPGA实现[J].微电子学与计算机.2019