导读:本文包含了系统算法测试论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:测试,算法,系统,滑阀,卷积,暗室,谐波。
系统算法测试论文文献综述
邓彦迪,欧阳昕,宋雍,胡职焱[1]（2019）在《基于实时系统的控制算法测试系统设计》一文中研究指出通过分析船舶和工控行业典型控制算法的控制精度和响应要求,设计基于实时操作系统的虚拟外设特性仿真和模拟模型,能够灵活模拟船舶和工控行业的常用传感器和执行器特性,进而对控制软件功能和控制算法进行精细化和适应性的测试。应用结果显示,基于该实时系统的控制算法软件测评平台具有良好的适用性和准确性,能够充分测试和评价出控制算法的适应能力和精度。(本文来源于《船舶工程》期刊2019年S2期）
王超[2]（2019）在《基于卷积神经网络优化算法的列车智能测试系统技术研究》一文中研究指出设计基于卷积神经网络优化算法的列车智能测试系统,解决城市轨道交通领域列车系统测试自动化模拟问题。提出的列车智能测试系统,采用卷积神经网络的结构模型和基于分层压缩的卷积神经网络算法,详尽介绍构建分层压缩卷积神经网络的具体过程和卷积核优化结构设计。对站场测试用例的自动化模拟实验和测试数据分析的结果表明,基于卷积神经网络优化算法的列车智能测试系统可以优化测试过程、降低人工错误操作、合理分配测试资源、提高测试质量,加快整体系统测试进度的要求,为城市轨道交通领域未来实现全面自动化测试提供技术保障。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2019年05期）
刘晓青[3]（2019）在《MIMO OTA测试系统的探头优化算法研究》一文中研究指出MIMO OTA测试作为在实验室中评估多输入多输出设备性能的解决方案,引起人们的广泛关注。与单天线终端不同,MIMO设备的性能高度依赖于空间子信道之间的空间相关性,而空间相关性可以由空间信道协方差矩阵获得。多探头暗室法作为OTA测试的一种解决方案,因其可以完全可控地再现任何基于几何的信道模型,并灵活地改变信道模型参数,成为众多方案中应用最为广泛的解决方案。首先,多探头暗室法的一个主要挑战是系统成本,每个探头通常需要连接到昂贵的信道模拟器。如果可以根据信道空间特征灵活地放置探头,则与具有相同数量的固定探头设置相比,可以创建更大的测试区域。在此基础上,本文对多探头暗室中探头的灵活放置问题进行了研究,对探头的位置和功率权重进行了优化,提出了基于粒子群算法的MIMO OTA探头选择,并与遗传算法和multi-shot算法在算法复杂度和性能方面进行了对比。本文以目标信道的空间相关性和实际信道的空间相关性的均方误差作为评价因子,在探头位置确定以后,利用凸优化算法对探头功率权重进行优化,针对不同的测试场景,验证了所提出算法的优越性。其次,在传统的OTA测试中,通常是将手机放在暗室中,信道模拟器分别与OTA暗室和基站模拟器相连。而在进行基站测试时,需要将基站放在OTA暗室中以辐射方式无线连接。在高频场景下,UE可能是配置的高度集成的射频和天线组件,UE和信道模拟器之间没有可访问的端口。针对这一问题,本文提出了双暗室信道模型,建立了端到端OTA测试系统,并以目标信道和实际信道的收发两端天线间的空间相关性均方误差作为评价因子。研究了双暗室模型下探头功率匹配问题,对不同的CDL信道模型进行仿真,验证了所建立的模型的合理性。同时又在证实了双暗室信道模型的合理性之后,采用粒子群算法对模型进行了优化。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-25）
王丽丽,林海,包亮,万贺[4]（2019）在《基于DPSO-AO~*算法系统测试序列优化问题研究》一文中研究指出为了使复杂装备信息处理系统在进行故障定位过程中耗时最少、成本最低,建立了系统测试序列优化问题的数学模型。基于DPSO-AO~*算法的改进,得到信息处理系统的最优测试策略决策树,根据信息处理系统的相关矩阵,按故障概率,随机生成故障,采用相应的测试序列进行测试,最后利用累计测试费用进行比较,从而证明了改进的DPSO-AO~*算法正确有效。(本文来源于《测控技术》期刊2019年05期）
王丽丽,王伟,单光兴,万贺[5]（2019）在《基于改进的遗传算法系统测试选择问题研究》一文中研究指出信息处理系统故障模式具有多样性,为了得到系统的全局优化测试集,降低测试代价,在遗传算法思想的基础上,采取限制每一个基因编码都不相同机制来生成初始化种群、个体失效保护机制进行交叉操作、最优个体保护机制实现变异操作等措施对遗传算法进行了改进,并通过编写C++程序,得到了信息处理系统的全局优化测试集,减少了系统的测试项,从而使测试代价明显降低。经过计算系统的故障检测率和故障隔离率等测试性指标验证了改进遗传算法的正确性。该研究对大型复杂装备系统测试优化选择问题的研究具有重要的指导意义。(本文来源于《测控技术》期刊2019年04期）
段永强,王尧,瞿亚辉[6]（2019）在《一种基于系统辨识算法的滑阀黏性阻尼系数测试方法》一文中研究指出将基于最小二乘法和改进遗传算法的系统辨识方法应用于滑阀黏性阻尼系数的测试中。搭建了滑阀黏性阻尼系数测试系统,根据所得试验数据利用递推最小二乘法对系统参数进行辨识,得到解空间范围,再利用改进的自适应遗传算法进行精确辨识,最终得到滑阀黏性阻尼系数。对黏性阻尼系数的辨识结果进行验证分析,结果表明辨识数据与真实试验数据匹配较好,证明了该滑阀黏性阻尼系数测试方法的有效性。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年03期）
高潮[7]（2019）在《基于改进遗传算法的软件测试数据自动生成系统设计与实现》一文中研究指出软件测试数据自动化生成技术是软件测试自动化的重要组成部分,为了进一步提高软件测试数据自动生成质量和效率,在建立软件测试数据自动生成模型的基础上融入一种改进的遗传算法,该算法通过引进自适应交叉算子和变异算子把模拟退火算法融入其中,很大程度上扩大了测试数据搜索生成范围,一定程度上克服了遗传算法的早熟收敛现象。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年02期）
周小玲,王益民,程浩,刘护林[8]（2018）在《交流传动测试系统数据处理算法研究》一文中研究指出交流传动牵引系统中非正弦变频信号具有频率、幅值变化范围宽和谐波含量大等特点。为准确而快速地计算出此类信号的特征值,文章介绍了交流传动测试系统的基本原理,详细分析并验证其数据处理算法中整周期快速截取、整周期数选定、谐波分析及功率计算方法,软件数据处理精度达1‰。现场验证结果显示该测试系统计算的有功功率与功率分析仪测试结果相对误差在5‰以内,系统精度满足标准要求。(本文来源于《控制与信息技术》期刊2018年05期）
席嫣娜,王印松,李亚玲,汶爱文[9]（2018）在《基于dSPACE和PLC的控制算法测试系统设计》一文中研究指出为解决过程控制中复杂优化算法的工程化验证问题,设计一种基于dSPACE实时仿真系统、S7-300 PLC和WinCC的控制算法测试系统。该测试系统利用PLC实现复杂控制算法,并通过dSPACE与Matlab/Simulink的无缝连接模拟被控对象的实际运行过程,同时借助WinCC实现对控制系统的在线调试和控制效果的实时观测。之后,将一种基于函数-变斜率的新型自适应模糊控制算法应用于S7-300 PLC,通过STEP 7编程软件将该算法封装为一个库函数,以便技术开发人员随时调用,并借助所搭建的测试系统对其控制性能进行验证。结果表明:该测试系统可为控制算法的开发和验证提供一个方便可靠的实时仿真环境,并且所提出的新型自适应模糊控制算法具有较好的控制效果和较强的鲁棒性。(本文来源于《中国测试》期刊2018年09期）
隗寒冰,曹旭,赖锋[10]（2018）在《智能汽车环境感知算法测试评价系统开发》一文中研究指出基于硬件在环仿真平台和六自由度驾驶模拟器,开发了智能汽车环境感知算法测试评价系统。为兼顾仿真测试的可重复性、可拓展性及道路测试的真实性,采用真实交通场景作为输入场景信息;针对现有检测算法评价依赖人工识取的不足,提出了基于机器学习的标准检测算法和基于数据关联的检测评价算法,并将系统测评结果与人工识取结果进行对比。实验结果表明,所开发的测试评价系统方案可行,测试精度较高,实时性较好,在模糊、遮挡、光照变化等复杂环境下均可实现对各种不同特性的车道线和车辆目标的准确测评,能较好地满足智能汽车环境感知算法测试评价的要求。(本文来源于《中国机械工程》期刊2018年19期）
系统算法测试论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
设计基于卷积神经网络优化算法的列车智能测试系统,解决城市轨道交通领域列车系统测试自动化模拟问题。提出的列车智能测试系统,采用卷积神经网络的结构模型和基于分层压缩的卷积神经网络算法,详尽介绍构建分层压缩卷积神经网络的具体过程和卷积核优化结构设计。对站场测试用例的自动化模拟实验和测试数据分析的结果表明,基于卷积神经网络优化算法的列车智能测试系统可以优化测试过程、降低人工错误操作、合理分配测试资源、提高测试质量,加快整体系统测试进度的要求,为城市轨道交通领域未来实现全面自动化测试提供技术保障。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
系统算法测试论文参考文献
[1].邓彦迪,欧阳昕,宋雍,胡职焱.基于实时系统的控制算法测试系统设计[J].船舶工程.2019
[2].王超.基于卷积神经网络优化算法的列车智能测试系统技术研究[J].铁路计算机应用.2019
[3].刘晓青.MIMOOTA测试系统的探头优化算法研究[D].北京邮电大学.2019
[4].王丽丽,林海,包亮,万贺.基于DPSO-AO~*算法系统测试序列优化问题研究[J].测控技术.2019
[5].王丽丽,王伟,单光兴,万贺.基于改进的遗传算法系统测试选择问题研究[J].测控技术.2019
[6].段永强,王尧,瞿亚辉.一种基于系统辨识算法的滑阀黏性阻尼系数测试方法[J].机床与液压.2019
[7].高潮.基于改进遗传算法的软件测试数据自动生成系统设计与实现[J].信息与电脑(理论版).2019
[8].周小玲,王益民,程浩,刘护林.交流传动测试系统数据处理算法研究[J].控制与信息技术.2018
[9].席嫣娜,王印松,李亚玲,汶爱文.基于dSPACE和PLC的控制算法测试系统设计[J].中国测试.2018
[10].隗寒冰,曹旭,赖锋.智能汽车环境感知算法测试评价系统开发[J].中国机械工程.2018
论文知识图
