基于地形参数提高土地覆被产品分类精度的方法探讨

论文摘要

针对全球性土地覆被产品分类精度不高这一普遍性问题,以京津冀地区MODIS土地覆被产品(MCD12Q1)为研究对象,以1∶25万土地覆被数据为参考数据,构建土地覆被分布与地形因子之间的定量模型.将MODIS土地覆被产品与参考数据进行空间叠加,叠加结果分为分类一致区和不一致区.设计了2种方案,利用所构建的模型对分类不一致区进行土地覆被的重新分类,并将重新分类结果与分类一致区进行合成,形成修正后的土地覆被产品.从空间一致性、混淆矩阵等指标评价修正后的土地覆被产品的分类精度是否得到提高,结果显示:与原MODIS土地覆被产品相比,改进产品中各地类与参考数据相应地类的空间一致性、生产者精度、用户精度均得到明显提升,总体精度和Kappa系数分别提高了12. 51%～17. 14%和0. 15～0. 25.

论文目录

• 1 数据及预处理
•   1.1 数据
•   1.2 数据预处理
• 2 模型构建
•   2.1 数据准备
•   2.2 模型构建
•   2.3 模型计算结果分析
• 3 利用模型改进MODIS土地覆被品
•   3.1 对林地、草地、耕地的分类进行改进
•     3.1.1 分类改进
•     3.1.2 改进结果的分析评价
•   3.2 对全部5种地类进行分类改进
• 4 结论与讨论
•   4.1 结论
•   4.2 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 廖顺宝,蒋笑

关键词: 地形因子,土地覆被,分类,精度,京津冀

来源: 福建师范大学学报(自然科学版) 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 防灾科技学院生态环境学院,河南大学环境与规划学院

基金: 河北省自然科学基金资助项目(D2018512002),中央高校基本科研业务费项目(20180101),国家重点研发计划项目(2017YFD0300400)

分类号: P237

页码: 7-18

总页数: 12

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