导读:本文包含了电力市场环境论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:电力,市场,梯级,组合,水电站,普渡,容量。
电力市场环境论文文献综述
许承顺[1]（2019）在《智能电网环境下电力市场面临的机遇与挑战实践探究》一文中研究指出随着智能电网取得快速的发展,推动了我国电力市场的发展,同时也使我国的电力市场面临巨大的挑战。智能电网的主要目标是实现社会节能效益的最优化,而电力市场则是其实现这一目标的重要平台。整体推动电力市场的健康全面发展,应该科学分析电力市场的发展机遇,明确电力市场面临的挑战,不断提升电力市场的整体发展成效。(本文来源于《财经界(学术版)》期刊2019年21期）
吴洋,申建建,胡浩然,陈凯,王有香[2]（2019）在《电力市场环境下梯级水电站长期优化调度方法》一文中研究指出立足云南省电力市场环境,以澜沧江小湾和糯扎渡梯级水电站为例,提出考虑多元交易品种的梯级水电站长期竞价调度方法。基于实际市场成交数据,采用回归分析方法拟合确定各市场品种的量价关系曲线,考虑汛、枯期电价特点差异,确定了不同的集中撮合交易量价关系;以电量构成和量价关系为基础,构建发电效益最大模型,采用多项式技术和MINLP规划方法实现模型高效求解。2016年实际调度数据验证结果表明,该方法可以根据各市场的量价关系,合理确定电站在撮合、外送等市场的申报电量,有效实现汛期低价电量向枯期高价市场转移,提高系统发电效益。(本文来源于《水力发电》期刊2019年11期）
王力,杜济园[3]（2019）在《基于电力市场环境的机组组合优化运行研究》一文中研究指出机组组合问题是电力系统经济调度中一个很重要的环节,是编制短期发电计划所面临的主要问题,已在国内外进行了长期的研究和广泛的应用,取得了非常好的经济效益。机组组合问题的基本任务是已知系统负荷预测结果,在满足系统功率平衡,系统备用要求和各机组单机约束等各项约束条件下,确定在规定的发电周期内合理地开、停系统各机组,使总发电成本为最小。在传统机组组合问题模型基础上,本文提出了电力市场环境下机组组合问题的数学模型,并使用结合了优先顺序法限制状态数的动态规划法计算出IEEE24节点、26台机和38条线路系统、24h的机组经济组合。对于不同组合状态下,各机组之间负荷的经济分配,则不再使用传统的等微增率法,而仍使用动态规划法进行计算,从而验证本方法的有效性和实用性。(本文来源于《电气技术》期刊2019年08期）
郎海侠[4]（2019）在《探索电力市场营销环境特征及市场营销组合方法》一文中研究指出随着经济的不断发展,电力企业也迎来了体制改革的关键时期。现代经济越发展,对电的依赖程度越高。无论是电子科技对现代经济的影响,还是实体工业对电力的需求,都极大地提高了电力企业的市场价值及其影响力,同时,也促使电力企业一跃成为国民经济发展的基石。因此,在新时期的经济发展过程中,电力企业更要与时俱进,充分发挥其社会作用,积极探索市场营销途径,谋求新的发展,为社会经济的大发展做出贡献。基于此,本文从几个方面对电力企业在市场营销环境中的特征,及针对这些特征对其市场营销的组合方法予以简要探讨和论述。(本文来源于《科技创新导报》期刊2019年22期）
彭谦,周晓洁,杨睿,贾梧桐[5]（2019）在《泛在电力物联网环境下综合能源型售电公司参与电力市场竞争的报价策略研究》一文中研究指出2019年国家电网提出建设"泛在电力物联网",实现电力系统各环节万物互联。新一轮电力体制改革下产生的售电公司如何利用庞大的数据信息在电力市场竞争中获得最大利润成为其关注的最重要核心问题。以泛在电力物联网建设为背景,研究了含火电和风电的综合能源发电商成立的售电公司参与电力市场竞争的营销策略问题。首先介绍了泛在电力物联网的数据应用特性。以泛在物联网提供的实时全面的数据信息平台为基础,在海量数据中进行精准快速的查找提取,创新性引入了"气象相似日"概念,创建了附加自适应动态规划校正环节的小波神经网络模型对用户负荷需求进行了预测。通过泛在物联网收集的全面实时数据,引入了模糊聚类的方法,并采用遗传算法对BP神经网络模型进行改进,提高了对短期市场出清电价的预测准确度,为竞价策略的制定奠定基础;其次基于泛在数据下报价的概率密度函数,构建了售电公司的贝叶斯博弈竞价模型,通过求取贝叶斯纳什均衡解得到最优电力营销策略;最后对实际算例进行求解,进一步验证所提方法的实操性。(本文来源于《电网技术》期刊2019年12期）
喻芸,荆朝霞,陈雨果,季天瑶,张兰[6]（2019）在《电力市场环境下典型发电容量充裕性机制及对我国的启示》一文中研究指出发电容量充裕性是保证电力系统可靠供电的关键。随着间歇性可再生能源的发展,发电容量充裕性问题再一次受到电力市场设计的广泛关注。对比了澳大利亚南部、美国德克萨斯州和美国宾夕法尼亚-新泽西-马里兰州3个典型电力市场区域保证发电容量充裕性的方法,包括交易时序和价格机制的设计,以及对应的信息披露、市场力控制和风险规避机制等配套机制。不同方法的选择应充分考虑市场环境的差别。从预测能力、成本监审能力、信息要求和用户特性出发,提出不同充裕性机制的适应性,并分析相应的配套机制。最后,结合当前的电力市场改革环境,对我国电力市场建设提出了相应的政策建议。(本文来源于《电网技术》期刊2019年08期）
孙波,李思敏,樊亚南,李志恒[7]（2019）在《电力市场环境下风-储混合发电商的偏差电量考核模型》一文中研究指出在含风电现货市场形成前的过渡阶段,风电商的偏差电量考核是完善含风电电力市场建设的过程中不可缺少的环节之一。为了更直观地分析偏差电量考核对风电商经济效益的影响,构建了风电商的偏差电量考核模型,同时采取风-储联合运营的方式来减少风电商需要被考核的偏差电量,并在此基础上建立了储能系统在不同控制模式下风-储混合系统的收益模型。基于混合整数规划技术调用CPLEX优化软件对模型进行求解,对比分析了储能系统对风电商经济效益的影响,并对偏差单位电量考核成本、偏差免考核系数进行敏感性分析。结果表明,在控制储能系统充放电次数的模式下,风-储联合运营能获得更好的经济效益。(本文来源于《电力建设》期刊2019年07期）
郭立邦,丁一,包铭磊,曾丹[8]（2019）在《两级电力市场环境下计及风险的省间交易商最优购电模型》一文中研究指出为进一步推动电力市场建设,促进电力资源大范围优化配置,我国正逐步建成包含省间与省内电力交易的两级电力市场。在两级电力市场建设初期,省级电力公司作为省间交易商代理省内用户参与省间电力交易。同时,省级电力交易中心组织省内电力交易满足省内用户的电力需求。为充分利用省内外的电力资源,省间交易商应综合决策其所在省在省间电力交易的购电需求。为此,提出了一种双层非线性优化模型,将省内电力市场和省间电力交易的出清分别作为模型的上下层问题。同时,考虑到新能源与负荷的不确定性带来的市场风险,运用CVaR(conditionalvalue-at-risk)方法,将上层问题转化为计及风险的多目标优化问题。再利用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件和对偶理论,将上述非线性双层问题转化为线性单层问题。最后,为验证该模型的有效性,引入我国某省省间交易商作为案例进行仿真分析。(本文来源于《电网技术》期刊2019年08期）
杨金华,杜成康[9]（2019）在《电力市场环境下普渡河流域梯级水电站联合调度运用》一文中研究指出随着云南电力市场化工作的日趋完善和成熟,普渡河流域梯级水电站面临着新环境下新的运行模式。普渡河流域梯级水电站联合调度不仅要从电网安全的角度出发,同时要结合电力市场规则、竞价上网情况综合考虑,实现梯级水电站资源优化配置和可持续发展,使流域梯级水电站发电效益、防洪安全及区域电网稳定性得到进一步提升。(本文来源于《云南水力发电》期刊2019年03期）
贾晨[10]（2019）在《电力市场环境下售电公司购电行为分析与决策》一文中研究指出本课题是山西风行测控股份有限公司项目《电力需求侧管理平台的开发》的主要研究内容之一。电改“9号文”的发布标志着我国售电侧改革正式开启,以此为背景,大量售电公司在全国范围内迅速成立,售电公司在迎接改革带来的机遇的同时,也面临着各种各样的风险和挑战。因此,电力市场环境下售电公司购电行为分析与决策是一个亟待研究的新课题。本文在统筹分析售电公司市场交易机制和运营模式的基础上,以售电用户的用电模式分析着手,提出了面向售电公司用户电量多模型预测方法;立足于当前电改推行政策和市场交易方案,提出了多时段、多市场环境下售电公司购电策略优化模型。主要研究内容如下:(1)首先,概括介绍了电力市场化改革进程和多种市场交易机制,包括电力中长期交易机制、现货交易机制、市场衔接机制;其次,总结了现有的售电公司类型和运营模式,以此为基础,分析了售电公司作为新的市场主体面临的市场风险及分析手段。(2)提出一种面向售电公司的用户电量多模型预测方法,该方法以数据挖掘为技术手段,对传统FCM算法进行分析并指出一种改进策略,以自适应的判别所需的参数,达到最优的聚类效果。采用用户相似度计算方法,判断用户所属用电模式,并根据不同用电模式的变化趋势,如非平稳随机波动、周期变动和趋势变动,针对性地提出了预测模型。经算例分析验证了本方法在用户电量预测上的有效性,避免了因用电行为差异造成的预测精度不高的问题,预测结果为中长期交易机制下售电公司市场购电策略奠定了良好的基础。(3)由于当前我国电力市场建设正处于以月度等中长期电量交易为主的初级阶段,为此,基于现有的电力交易机制,充分考虑了双边协商、集中竞价、合同转让和偏差电量考核等市场交易类别,构建了以售电公司收益最大化为目标的市场购电策略优化决策模型。提出了基于自适应细菌觅食优化的改进粒子群算法—ABFO-PSO,将自适应步长的细菌觅食趋化过程引入传统的粒子群算法,从而提高了算法的局部搜索精度。算例分析表明,全面考虑交易类型,合理分配不同市场购电比例有利于售电公司优化收益,减少偏差考核。(4)鉴于我国现货市场建设机制在国外其他地区暂无成熟的参考经验,保证现货交易市场的健康稳定运营无疑是本轮电改面临的关键问题所在。以售电公司的运营模式和风险分析入手,构建了包含中长期电量分解的现货市场交易、分布式购电交易、可调负荷交易的购电模型,充分考虑了来自用户侧负荷、分布式电源和现货市场电价等不确定因素,以条件风险价值—CVaR为风险度量手段,以售电公司利润和用户满意度为目标的售电公司动态购电优化决策模型。其中,不确定因素采用拉丁超立方抽样、Cholesky分解和场景缩减技术为描述手段,充分覆盖了样本搜索空间和避免了场景维数爆炸的问题;模型求解采用一种基于自适应变异的改进多目标差分进化算法—MOSADE,改善了算法的进化方向和实现了非占优解的保留排序,得到了售电公司在不同购电来源的期望交易电量,有利于售电公司更好地适应新的市场环境,赢得市场主动。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
电力市场环境论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
立足云南省电力市场环境,以澜沧江小湾和糯扎渡梯级水电站为例,提出考虑多元交易品种的梯级水电站长期竞价调度方法。基于实际市场成交数据,采用回归分析方法拟合确定各市场品种的量价关系曲线,考虑汛、枯期电价特点差异,确定了不同的集中撮合交易量价关系;以电量构成和量价关系为基础,构建发电效益最大模型,采用多项式技术和MINLP规划方法实现模型高效求解。2016年实际调度数据验证结果表明,该方法可以根据各市场的量价关系,合理确定电站在撮合、外送等市场的申报电量,有效实现汛期低价电量向枯期高价市场转移,提高系统发电效益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电力市场环境论文参考文献
[1].许承顺.智能电网环境下电力市场面临的机遇与挑战实践探究[J].财经界(学术版).2019
[2].吴洋,申建建,胡浩然,陈凯,王有香.电力市场环境下梯级水电站长期优化调度方法[J].水力发电.2019
[3].王力,杜济园.基于电力市场环境的机组组合优化运行研究[J].电气技术.2019
[4].郎海侠.探索电力市场营销环境特征及市场营销组合方法[J].科技创新导报.2019
[5].彭谦,周晓洁,杨睿,贾梧桐.泛在电力物联网环境下综合能源型售电公司参与电力市场竞争的报价策略研究[J].电网技术.2019
[6].喻芸,荆朝霞,陈雨果,季天瑶,张兰.电力市场环境下典型发电容量充裕性机制及对我国的启示[J].电网技术.2019
[7].孙波,李思敏,樊亚南,李志恒.电力市场环境下风-储混合发电商的偏差电量考核模型[J].电力建设.2019
[8].郭立邦,丁一,包铭磊,曾丹.两级电力市场环境下计及风险的省间交易商最优购电模型[J].电网技术.2019
[9].杨金华,杜成康.电力市场环境下普渡河流域梯级水电站联合调度运用[J].云南水力发电.2019
[10].贾晨.电力市场环境下售电公司购电行为分析与决策[D].太原理工大学.2019
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