论文摘要
飞蛾扑火优化(MFO)算法是一种新型智能算法,具有局部避免和快速收敛能力,并且可以很好地协调全局搜索和局部搜索。针对光伏(PV)阵列在局部阴影条件(PSC)下其输出特性曲线呈现多峰的情况,此处提出了一种基于MFO算法的全局最大功率点跟踪(MPPT)控制方法。首先,对电导增量(INC)算法、粒子群(PSO)算法和MFO算法在均匀光照和PSC下分别进行了对比;然后,通过对追踪过程中的飞蛾及火焰位置进行分析,清晰地呈现出了MFO算法的优势;最后,通过仿真和实验证明了MFO算法的有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 薛飞,张登雨,石季英,周雷
关键词: 光伏阵列,最大功率点追踪,飞蛾扑火优化算法,局部阴影
来源: 电力电子技术 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 宁夏电力能源安全重点实验室国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,天津大学智能电网教育部重点实验室
基金: 国家高技术研究发展计划(2015AA050202),国家自然科学基金(61571324)~~
分类号: TM615
页码: 60-63
总页数: 4
文件大小: 502K
下载量: 163
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标签：光伏阵列论文; 最大功率点追踪论文; 飞蛾扑火优化算法论文; 局部阴影论文;