导读:本文包含了非线性层析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Lamb波,非线性,累加效应,结构疲劳
非线性层析论文文献综述
王强,周晨,纪东辰[1]（2019）在《非线性Lamb波结构疲劳损伤层析成像研究》一文中研究指出由于现有的基于线性Lamb波的结构损伤监测方法对于疲劳微裂纹等微尺度损伤不敏感,近几年来对非线性Lamb波损伤监测技术的关注越来越多.对非线性Lamb波的基本理论进行了分析,根据具有累加效应的非线性Lamb波传播特点,研究了结构微尺度损伤的非线性Lamb波特征分析和提取方法,结合压电阵列方法,研究基于非线性Lamb波特征参数的结构损伤层析成像方法.在T6061铝合板材料上进行了实验验证,实验结果表明,当结构发生损伤时,非线性特征参数会显着增大,以此为特征可实现对模拟疲劳损伤的成像、定位和评估.(本文来源于《应用基础与工程科学学报》期刊2019年03期）
路小菲[2]（2019）在《基于DNN的非线性矢量层析成像重建算法研究》一文中研究指出随着物联网技术及其信息产业的不断发展,信息的自动识别作为物联网的核心应用,近年来受到更加广泛的关注。金属标签系统作为实现金属材料磁场信息自动识别的关键技术,填补了现有物联网感知技术中对金属材料识别领域的空白。金属标签系统通过对金属表面磁场的测量来获取金属标识的形状和位置信息,传统的磁场测量如磁通门、霍尔传感器存在灵敏度低、成本高、无法获取完整磁场信息等问题。为了弥补上述不足,本文将具有磁场分辨能力的非晶丝传感材料和矢量层析成像技术相结合,研究基于非晶丝非线性特性的矢量场层析成像的重建方法。本文研究矢量层析重建技术,利用投影数据和相关边界信息可以恢复矢量的分布信息,从而重建磁场的幅度和方向。同时,非晶丝作为一种金属合金材料,具有巨磁阻抗特性,通过对其阻抗的测量,获取磁场分量的投影信息,提高了磁场检测的灵敏度和分辨率。针对非晶丝传感材料的巨磁阻抗特性,建立了非晶丝阻抗与矢量磁场的非线性变换关系模型。分析其磁阻抗效应,采用基于体系自由能的数值化方法计算阻抗,利用MATLAB仿真分析非晶丝阻抗与外磁场幅度、磁场方向、交流电流频率的关系,并通过对不同参数情况下曲线的拟合构建了叁种非晶丝的非线性变换模型。针对非晶丝传感存在的非线性问题,本文建立了DNN(Deep Neural Network)网络重建投影矩阵。根据非晶丝非线性变换模型处理原始磁场数据并获取投影矩阵,构建基于非晶丝投影的DNN网络模型,建立非线性投影与线性投影之间的映射关系,从而获取原始矢量的线性投影矩阵。根据矢量层析成像的解析法重建原始磁场,通过MATLAB仿真重建原始磁场分布。结果表明,加入DNN网络的解析法重建矢量场比传统浅层BP(Back Propagation)算法和直接解析法重建误差更小,重建图像的质量更高。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-01-01）
王兆旗,李立胜,叶月明,丁梁波,魏晋平[3]（2018）在《倾角约束的非线性层析反演速度建模技术》一文中研究指出浅层速度异常体会对深度域的成像造成构造畸变,精细刻画出异常体的形态非常耗时,同时需要处理人员掌握一定的地质知识。浅层用于估算剩余时差量(RMO)的有效偏移距范围有限,导致精确刻画出速度模型变得更加困难。倾角约束的非线性层析成像反演提供了一种非常有效的手段,通过在成本函数中引入局部相干同相轴的倾角项,使更新后的速度模型能够匹配期望倾角,从而达到精细速度建模的目的。实例验证了倾角约束的层析反演速度建模技术,能够解决小尺度速度变化问题,改善异常体引起的同相轴下拉现象,提高深层成像精度。(本文来源于《物探化探计算技术》期刊2018年02期）
王兆旗,李立胜,叶月明[4]（2017）在《倾角约束的非线性层析反演速度建模技术应用研究》一文中研究指出浅层速度异常体会对深度域的成像造成构造畸变,精细刻画出异常体的形态非常消耗时间,而且需要处理人员掌握一定的地质知识。浅层用于估算剩余量(RMO)的有效偏移距范围有限,导致精确刻画出速度模型变得更加困难。倾角约束的非线性层析成像反演提供了一种非常有效的手段,通过在成本函数中引入局部相干同相轴的倾角项,使更新后的速度模型能够匹配期望倾角,从而达到精细化速度建模的目的。实例验证了倾角约束的层析反演速度建模技术能够解决小尺度速度变化问题,改善上拉和下拉现象,提高深层成像精度。(本文来源于《中国石油学会2017年物探技术研讨会论文集》期刊2017-04-25）
贾梦宇[5]（2016）在《近场光子输运理论及薄层光学层析非线性图像重建研究》一文中研究指出对宫颈及皮肤等上皮组织的成像具有深度小和空间分辨率高的特点。而现有的介观成像技术,如光学相干层析成像(Optical Coherence Tomography,OCT),由于功能信息的缺失,使其不完全具备对这些上皮组织中的病灶,尤其是(早期)肿瘤的探测能力。薄层光学层析成像(Laminar optical tomography,LOT)是一种新型的介观功能成像技术,可实现0~2.5mm深度范围内100~200μm的空间分辨率,对浅层组织中的黑色素、血红蛋白及荧光团物质较为敏感。然而,现有LOT图像重建方法中对逆问题的线性化假设存在较多局限性,难以满足临床应用的要求。本论文首先对图像重建中的正问题展开研究,针对介观成像中的高密度采样以及准直光源近场建模问题,本文先后提出了叁种光子输运模型并验证了其用于LOT图像重建的可行性。然后,针对成像逆问题中的大数据迭代重建,提出了一种用于LOT非线性吸收图像重建的方法,并通过仿体及动物实验对其进行验证。具体创新点如下:1.提出了基于路径变换及目标体元回归(Rajectory translation and target voxel regression,TT&TVR)技术的数值化正向模型。采用蒙特卡洛(Monte-Carlo,MC)模拟来实现近场区的光子输运建模时,由于LOT属于高密度采样系统,使得利用MC求解正问题的计算效率极低。为此,本论文提出了TT&TVR方法来简化建模过程,实现了仅依靠一次单扫描点的基准MC模拟计算出所有扫描点下的模型预测值,使运算速度至少提升10倍,存储空间缩小大约6.9?10~4倍(接收光子为1.0?10~7)。同时,图像重建的模拟结果表明,该方法实现了较准确的异质体位置、尺寸重建以及较高的重建量化度。2.提出了基于虚拟光源—扩散近似(Virtual source-diffuse approximation,VS-DA)技术的半解析、半数值化的正向模型。考虑到大多数用于描述浑浊介质中的准直光近场区光子输运的解析模型表达式过于复杂,本文提出了虚拟光源技术。该方法用一组沿入射方向的各向同性向点光源来等效代替原连续准直光束。为了获得点光源的强度及分布,可由场的唯一性及迭加定理建立虚拟光源方程,并通过最优化理论进行求解。通过与扩散近似结合,得到了VS-DA模型。该模型既大幅提高了传统单点源DE模型在准直光近场区低反照率场合的建模精度,同时继承了DE模型求解的高效性。通过与几种典型近场模型的对比,验证了VS-DA模型的求解精度及计算效率。3.提出了基于混合辐射传输-扩散方程(Radiative transfer equation-diffusion equation,RTE-DE)的全解析解模型。目前,采用基于子区域分割方法的RTE-DE模型来描述近场光子输运问题时,方程间的耦合计算复杂甚至具有物理上的不准确性。为此,本论文提出一种新型的基于瞬态光子动力学的耦合策略,可实现辐射传输与扩散近似过程物理上的无缝连接。该方法将时域扩散方程在一个约定转化时间点的瞬态解转化为一个局部分布的各向同性点光源,并作为扩散方程的光源项用于描述该时间点之后(即晚期)已被充分散射的传输过程。完整的稳态传输建模由早期稳态辐射传输方程解及晚期的稳态扩散方程解组成。最后通过与全域RTE方程比较,验证了所提出模型用于求解近场区光子密度的准确性。4.提出了基于显性奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)递归表达式的非线性LOT吸收图像重建策略。由于介观成像具有扫描点多和小探测距离的特点,基于高阶输运理论的迭代非线性图像重建效率较低难以应用。为此本文提出将Jacobian矩阵合成及其SVD分解转化为求解显性SVD递归表达式,大幅降低了图像重建中每次迭代的计算复杂度,从而实现了具有实际意义的LOT迭代非线性图像重建方法。对于采用缩放原理的快速正向计算,推导了其中的缩放因子—光子路径的表达式并在迭代重建过程中及时更新,完整地诠释了逆问题的非线性本质。最后通过仿体及荷瘤鼠在体实验对重建结果的量化度、空间分辨率及计算效率进行了验证。本论文所提出的近场光子输运模型及非线性成像方法不仅适用于LOT系统,也能够应用于其他介观成像系统。此外,对高密度或(及)大体积成像同样具有重要的参考价值。(本文来源于《天津大学》期刊2016-12-01）
黄光南,邓居智,李红星,李泽林,张华[6]（2015）在《P-SV波和P-SH波非线性旅行时层析成像》一文中研究指出结合各向异性介质转换波射线追踪算法、旅行时扰动方程和非线性共轭梯度算法,实现了P-SV波和PSH波非线性旅行时层析成像。利用P-SV波和P-SH波对块状异常体模型进行非线性旅行时层析成像得到了两组不同的反演结果。这两种转换波反演所得弹性模量参数结果与真实模型接近,收敛效果较好,证明了P-SV波和P-SH波非线性旅行时层析成像方法的正确性。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2015年06期）
张倩[7]（2015）在《二维电阻率层析成像的改进PSO非线性反演研究》一文中研究指出电法勘探作为传统物探方法,在地质勘探、地下水勘察、油气开采以及金属探矿等领域都普遍应用。阻率层析成像(Electrical Resistance Tomography,简称ERT)是一种典型的电法勘探手段,以其场源实现简单、实施方便、分辨率高、经济实惠、穿透深度大等优点等成为物探技术的前沿课题之一,具有广泛的应用前景。由于电阻率剖面数据的计算精度和有效解释是其应用的重要指标,ERT电阻率数据反演解释是处理实际资料的主要手段,因此ERT数据的反演也一直是国内外专家学者广泛研究的焦点。本文在改进粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)对二维ERT模拟数据的非线性反演方面,开展了全面细致的研究工作,主要包括:(1)介绍ERT的发展以及反演现状,阐述了PSO算法的基本原理,总结相关改进方向。针对其全局搜索后期收敛慢,易陷入局部极值的缺点,提出本文改进PSO算法的方向——在各影响粒子群速度更新的参数中引入混沌搜索,并用典型多峰值函数测试标准粒子群算法、阻尼粒子群算法算法和本文的改进粒子群算法,实验结果表明,改进后的算法在搜索精度、收敛时间以及稳定性方面都优于标准PSO算法和阻尼PSO算法,在保证跳出局部极值的同时,提高了收敛速度。(2)详细推导了采用非结构叁角形单元时,用有限元法离散微分方程,形成正演矩阵,求得波数域结果,经过傅里叶逆变换转换到空间域,完成正演研究。并在Matlab中编制正演FEM数值模拟程序,经过模型验证,对比解析解,证明FEM是一种较好的正演模拟方法。(3)阐述二维ERT反演理论,对比线性舍弃高次项的处理方法,推导出非线性反演的最小化目标函数,设计直流电阻率模型、时域激发极化模型和频域激发极化复电阻率正演模型,然后分别在加入一定程度噪声的叁种正演模型数据上进行模拟反演,并将其性能与标准PSO算法和奥卡姆算法进行对比,模型实验表明,该方法不容易陷于局部最优,数值稳定性好,具有较快的收敛速度,具有较高的性能。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2015-06-01）
曲培树,宋一中[8]（2014）在《应用非线性自适应迭代重建算法层析热流场》一文中研究指出为了提高光学计算层析技术(OCT)对热流场的诊断能力,采用非线性自适应迭代重建算法(NAIRT)重建热流场的截面温度分布。应用准直激光束扫描待测热流场,应用双光栅衍射获得莫尔条纹。为了获得层析投影数据,对莫尔条纹进行了包括傅立叶变换、数字滤波、逆傅立叶变换、相位分析和截面提取,最终获得扫描光线偏折角信息,即层析投影。应用NAIRT对偏折角迭代重建热流场的折射率分布,应用G_D变换进一步转换为温度分布,从而获得热流场的截面温度层析信息。结果表明,NAIRT不仅能精确重建实验热流场的截面温度分布,还可以层析热流场的任意截面。所以,NAIRT能够有效诊断热流场。(本文来源于《光电子.激光》期刊2014年08期）
戴前伟,江沸菠[9]（2013）在《基于混沌振荡PSO-BP算法的电阻率层析成像非线性反演》一文中研究指出粒子群优化算法是一种启发式的全局优化算法,将其与BP神经网络结合,能够有效地改善BP神经网络在进行电阻率层析反演中的收敛速度和求解质量。提出一种基于混沌振荡的粒子群算法,使用混沌振荡曲线来自适应调整惯性权重w以提高PSO算法的全局寻优能力,并使用其训练和优化BP神经网络的权值和阈值。比较不同隐含层节点数目和惯性权重w值对反演结果的影响,并给出混沌振荡PSO-BP算法非线性反演的具体实现方案。对均匀半空间中异常体理论模型进行反演,实验结果表明:混沌振荡PSO-BP不依赖初始模型,在稳定性和准确性上优于BP反演和标准PSO-BP反演,成像质量优于最小二乘法反演的。(本文来源于《中国有色金属学报》期刊2013年10期）
曲培树,宋一中[10]（2013）在《非线性自适应迭代重建算法用于相干层析抗噪仿真》一文中研究指出为进一步完善非线性自适应迭代重建算法(NAIRT)并将其可靠地应用于实际流场层析诊断,仿真研究了NAIRT的抗噪性能。采用仿真技术,模拟含跳变的复杂空气流场,相干投影,获得Radon变换投影数据。采用RandG函数模拟产生Gauss随机噪声,噪声的相对强度通过信噪比(SNR)标征,设置强度不同的SNR,获得相应的随机噪声。随机噪声与投影数据线性迭加,获得含噪投影。采用NAIRT逆投影重建,重建结果与无噪重建结果比较,并用均方差(MSE)对重建结果定量分析。结果发现,在60dB SNR噪声情况下,NAIRT能够比较精确重建仿真流场,MSE降到1.82×10-5;10dB SNR时,NAIRT仍能重建出仿真场的轮廓,MSE稳定在4.91×10-4;100dB SNR时,NAIRT能够十分精确地重建仿真流场,MSE衰减到1.26×10-6,逼近无噪重建效果。重建图像和误差分析都表明,NAIRT具有十分优越的抗噪性能。(本文来源于《光电子.激光》期刊2013年08期）
非线性层析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着物联网技术及其信息产业的不断发展,信息的自动识别作为物联网的核心应用,近年来受到更加广泛的关注。金属标签系统作为实现金属材料磁场信息自动识别的关键技术,填补了现有物联网感知技术中对金属材料识别领域的空白。金属标签系统通过对金属表面磁场的测量来获取金属标识的形状和位置信息,传统的磁场测量如磁通门、霍尔传感器存在灵敏度低、成本高、无法获取完整磁场信息等问题。为了弥补上述不足,本文将具有磁场分辨能力的非晶丝传感材料和矢量层析成像技术相结合,研究基于非晶丝非线性特性的矢量场层析成像的重建方法。本文研究矢量层析重建技术,利用投影数据和相关边界信息可以恢复矢量的分布信息,从而重建磁场的幅度和方向。同时,非晶丝作为一种金属合金材料,具有巨磁阻抗特性,通过对其阻抗的测量,获取磁场分量的投影信息,提高了磁场检测的灵敏度和分辨率。针对非晶丝传感材料的巨磁阻抗特性,建立了非晶丝阻抗与矢量磁场的非线性变换关系模型。分析其磁阻抗效应,采用基于体系自由能的数值化方法计算阻抗,利用MATLAB仿真分析非晶丝阻抗与外磁场幅度、磁场方向、交流电流频率的关系,并通过对不同参数情况下曲线的拟合构建了叁种非晶丝的非线性变换模型。针对非晶丝传感存在的非线性问题,本文建立了DNN(Deep Neural Network)网络重建投影矩阵。根据非晶丝非线性变换模型处理原始磁场数据并获取投影矩阵,构建基于非晶丝投影的DNN网络模型,建立非线性投影与线性投影之间的映射关系,从而获取原始矢量的线性投影矩阵。根据矢量层析成像的解析法重建原始磁场,通过MATLAB仿真重建原始磁场分布。结果表明,加入DNN网络的解析法重建矢量场比传统浅层BP(Back Propagation)算法和直接解析法重建误差更小,重建图像的质量更高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性层析论文参考文献
[1].王强,周晨,纪东辰.非线性Lamb波结构疲劳损伤层析成像研究[J].应用基础与工程科学学报.2019
[2].路小菲.基于DNN的非线性矢量层析成像重建算法研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[3].王兆旗,李立胜,叶月明,丁梁波,魏晋平.倾角约束的非线性层析反演速度建模技术[J].物探化探计算技术.2018
[4].王兆旗,李立胜,叶月明.倾角约束的非线性层析反演速度建模技术应用研究[C].中国石油学会2017年物探技术研讨会论文集.2017
[5].贾梦宇.近场光子输运理论及薄层光学层析非线性图像重建研究[D].天津大学.2016
[6].黄光南,邓居智,李红星,李泽林,张华.P-SV波和P-SH波非线性旅行时层析成像[J].石油地球物理勘探.2015
[7].张倩.二维电阻率层析成像的改进PSO非线性反演研究[D].湖南师范大学.2015
[8].曲培树,宋一中.应用非线性自适应迭代重建算法层析热流场[J].光电子.激光.2014
[9].戴前伟,江沸菠.基于混沌振荡PSO-BP算法的电阻率层析成像非线性反演[J].中国有色金属学报.2013
[10].曲培树,宋一中.非线性自适应迭代重建算法用于相干层析抗噪仿真[J].光电子.激光.2013