导读:本文包含了图象质量评价方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图象,质量,评价,误差,方法,主观,小波。
图象质量评价方法论文文献综述
丁万强[1]（2011）在《手背静脉图象采集和质量评价方法研究》一文中研究指出随着信息技术飞速发展、信息交互量的不断增加,对保护个人信息安全,尤其是个人身份认证技术提出了更高的要求。人体静脉识别是一项新的非接触式生物特征识别技术,凭借着人类静脉唯一性、活体性、内部特征等特性,杜绝了造假或剽窃的可能性,使其在安全保护和身份认证领域有着广泛的发展前景。本文以手背静脉为研究对象,以采集到高质量的手背静脉图像为目标,针对静脉识别研究中原图像质量低、受周围环境光照影响等问题,分别从图像采集装置设计和图像质量评价方法两方面作深入研究,建立了集红外采集、红外光源调控和图像质量评价于一体的静脉图像采集系统,所采集到的手背静脉图像能够符合后续处理的需要。在图像采集环节中,由于人体手背厚度、静脉明显程度、表皮和毛孔特征等个体差异的影响,对图像采集光源模块进行设计,使投射到手背上的光照度均匀分布,根据PWM控制技术,利用单片机产生PWM波形,使PT4115恒流稳压源驱动近红外LED组在一定时间内输出不同占空比,从而采集到不同光照强度下的手背静脉图像。根据图像反映出的统计特性和结构特性,本文提出将静脉图像特征作为质量评价指标,选定的特征从不同角度描述了图像所含信息的多少,并对不同特征参数融合共同评价图像质量,初步选定占空比范围,为下一步输出最佳静脉图像做准备。本文将图像质量评价方法与人眼视觉系统相结合,利用Contourlet变换,提出了基于Contourlet域统计模型的手背静脉图像质量评价算法。对静脉图像进行多尺度多方向Contourlet分解,得到不同尺度不同方向下的高频和低频特征,根据Contourlet系数建立统计模型,分析并提取不同占空比下各静脉图像的各尺度各方向最大图像信息,对其进行Contourlet重构,最大程度上提取出质量最佳的静脉图像。(本文来源于《东北大学》期刊2011-05-01）
赵媛,曾平[2]（2004）在《误差分散类逆半调图象的质量评价方法》一文中研究指出提出一套针对误差分散类逆半调图象的质量评价方法。在分析了误差分散半调图象退化特性的基础上,将逆半调图象中的噪声表征为图象频率失真和附加噪声的联合作用,据此确定了该评价方法中的像素级差异测度,频谱距测度,边缘质量测度和附加噪声测度;通过对不同误差分散类逆半调图象序列的实验分析了这些测度的性能.实验证明在评价逆半调图象时,该套评价方法较目前广泛使用的峰值信噪比(PSNR)测度更为全面。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2004年34期）
王青海[3]（2004）在《基于视觉特性的小波变换编码及图象质量评价方法的研究》一文中研究指出数字图象压缩在多媒体信息的存储和传输中扮演着非常重要的角色。变换编码技术是目前最成熟、应用最广泛的主流技术,离散余弦变换和离散小波变换是最常用的变换手段。基于传统香农信息理论的图象变换编码方法目前已经发展到极限,在数字图象的编码中根据人眼视觉特性发展新的编码方法是打破香农信息理论框架,提供更有效压缩方法的途径之一,从而进一步推动数字图象压缩编码技术的发展。 小波变换作为一种良好的时频分析工具,在信号处理和图象压缩编码领域获得广泛应用。本文首先对小波变换理论进行研究,详细地分析小波变换在新一代数字图象压缩标准JPEG2000中的应用。以JPEG2000的校验模型为基础讨论了JPEG2000中小波变换的分解级数,不同小波基对压缩性能和编码算法复杂度的影响,提出一种适用于多种小波基的统一提升格式实现方法,使得根据不同的图象内容选择不同的小波基成为可能。 小波变换与离散余弦变换相比,运算复杂度高,如何解决小波变换的快速实现对小波变换的广泛应用具有重要的意义。文中讨论了小波变换卷积计算和提升格式计算具体实现方法和二者之间的关系,设计了一个JPEG2000硬件实现的开发平台。该开发平台采用FPGA和ARM微处理器构成,可以方便的对算法的硬件实现和仿真进行调试分析。本文对小波变换的硬件实现进行了详细的讨论并提出相应的解决方法,并提出一种在频域上利用自由参数构造小波基的方法,采用该方法构造的小波基具有易于硬件实现的特点,从而降低小波变换硬件实现的复杂性。 结合JPEG2000的校验模型和人眼视觉特性,本文提出叁种在数字图象编码中利用人眼视觉特性来改善重建图象视觉效果的方法。1) 在多级小波变换编码系统中,人眼最敏感的信息集中在第叁和第四分解级和低频子带中,通过加权的方法增强这些分解级的信息,抑制其他分解级对人眼不敏感的信息可以有效地改善重建图象的视觉效果;2) 利用人眼的视觉掩蔽效应掩蔽重建图象中的编码噪声从而改善重建图象的视觉效果,视觉掩蔽效应主要体现为不同幅度的信号对编码噪声的掩蔽能力不同和相邻象素对自身编码噪声的掩蔽:3) 采用具有视觉特性的小波基也可以在相同的压缩比下有效地改善重建图象的视觉效果:采用不同的小波基进行小波变换,变换后小波系数的能量集中特性也不同,具有视觉特性(本文来源于《上海大学》期刊2004-06-01）
徐鲁安[4]（2003）在《图象质量评价方法的研究与实现》一文中研究指出对图象质量评价的研究已成为图象信息工程中重要的基础研究课题之一。它不仅有重要的理论价值，而且有广泛的应用背景，使其得到越来越多的关注。特别是图象压缩技术的迅速发展大大促进了对图象质量评价方法的研究。 文章介绍了“图像质量”的概念，并以人眼的视觉特性为出发点，基于小波理论提出了新的图象质量评价方法，并证明了该方法的有效性。 首先，文章明确了“图像质量”的概念，指出了“图像质量评价”的重要意义，并给出了图像质量评价方法发展的历史和分类。作者还通过分析多种有代表性的图像评价方法，对现有方法的特点和优劣进行了总结和比较。 文章的主体给出了一种新的基于小波变换的图象质量评价方法。在第叁章首先从低级的视觉感觉和高级的视觉心理角度，深入地描述了人眼的视觉特性。并在第四章介绍了本文提出方法所基于的理论基础——小波变换，对其概念以及相关性质进行了阐述。第五章详细论述了基于小波变换的图象质量评价方法。该方法通过提取图象的亮度，清晰度，相似度，尺度失真度等多种指标来综合评价图象质量。与传统的质量评价标准相比，该方法对图象质量的评价更全面、更符合人眼的视觉感受。最后，通过实验证明了该方法的有效性。(本文来源于《浙江大学》期刊2003-06-30）
汪孔桥,沈兰荪,邢昕[5]（2000）在《一种基于视觉兴趣性的图象质量评价方法》一文中研究指出图象质量的正确评价是图象信息工程领域内一项很有意义的研究课题 ,但现有的图象客观评价方法并不完全符合人眼视觉特性 .合理地评价图象质量应充分遵循人眼的视觉特性 ,但由于受到人的心理、文化背景、周围环境、不同的应用场合等多种因素的影响 ,人眼对同一幅图象中的不同区域往往具有不同的感兴趣程度 ,即人眼具有视觉兴趣性特性 .该文在充分利用视觉兴趣性特性的基础上 ,针对只存在一个感兴趣区的图象 ,提出了一种简化的图象质量评价方法 .该方法近似地认为人眼对感兴趣区的兴趣程度与其面积成反比 ,当图象中感兴趣区的面积为零时 ,该文方法将退化为客观质量评价方法 ,也就是说客观质量评价方法是该方法的特例 .实验结果证明 ,该方法能够较好地符合人眼的主观视觉特性 .(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2000年04期）
侯格贤,毕笃彦,吴成柯[6]（2000）在《图象分割质量评价方法研究》一文中研究指出分析研究了图象分割质量的评价方法，将模糊集合的概念应用到分割评价方法中，引入模糊度测度．提出了一个简单有效的映射函数，可以快速有效地将图象从空间域变换到模糊性质域．对几种具有实际意义的图象分割质量评价参数及模糊度做了分析，提出了一个综合评价函数．实验结果表明：引入的模糊度比较准确地反映了分割图象的质量，其反映的分割图象质量差别与人的视觉效果基本一致．(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2000年01期）
袁杰辉,魏政刚,蔡元龙[7]（1998）在《图象质量评价方法综述》一文中研究指出图象压缩编码以及传输的结果，是由图象质量测度来评价的。由于人眼通常是最终的信息接受者，基于视觉特性的客观测度更符合主观评价。近年来，电子成象和编码的技术的飞速发展与应用，使这种质量评价标准成为活跃的研究区域，本文对其研究现状作了综述。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊1998年06期）
魏政刚,袁杰辉,蔡元龙[8]（1998）在《图象质量评价方法的历史、现状和未来》一文中研究指出图象压缩可以看作是在码率和图象质量视觉感知失真之间的一种折衷。图象质量视觉感知失真的正确评价直接关系到图象压缩编码算法的设计与优化。传统的图象质量评价方法不能有效地反映出对人眼对图象失真的视觉感知。由于人眼是最终的信息接收者，我们在人眼视觉模型（ＨＶＳ）的基础上建立了通用的评价模型，并采用了Ｂ样条小波、误差分割等技术，来反映人眼在二维随机域上幅度非线性衰减、二维视觉敏感度带通和视觉多尺度多方向性的特点。图象质量评价将向视觉生理心理试验、ＨＶＳ模型的简化及通用模型的推广叁个方向发展。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊1998年05期）
李秀球[9]（1986）在《彩色电视图象质量主观评价方法》一文中研究指出国际上已公认,由观看员对电视图象质量进行分等评定的主观评价方法,是研究电视系统中图象受损的物理量与图象质量的主观感觉之间关系的一种成功的方法。从叁十年代开始这方面的研究工作以来,大量的实验和实际应用情况已充分证明,主观评价结果具有足够高的置信度。因此不仅在制定系(本文来源于《广播与电视技术》期刊1986年04期）
图象质量评价方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一套针对误差分散类逆半调图象的质量评价方法。在分析了误差分散半调图象退化特性的基础上,将逆半调图象中的噪声表征为图象频率失真和附加噪声的联合作用,据此确定了该评价方法中的像素级差异测度,频谱距测度,边缘质量测度和附加噪声测度;通过对不同误差分散类逆半调图象序列的实验分析了这些测度的性能.实验证明在评价逆半调图象时,该套评价方法较目前广泛使用的峰值信噪比(PSNR)测度更为全面。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图象质量评价方法论文参考文献
[1].丁万强.手背静脉图象采集和质量评价方法研究[D].东北大学.2011
[2].赵媛,曾平.误差分散类逆半调图象的质量评价方法[J].计算机工程与应用.2004
[3].王青海.基于视觉特性的小波变换编码及图象质量评价方法的研究[D].上海大学.2004
[4].徐鲁安.图象质量评价方法的研究与实现[D].浙江大学.2003
[5].汪孔桥,沈兰荪,邢昕.一种基于视觉兴趣性的图象质量评价方法[J].中国图象图形学报.2000
[6].侯格贤,毕笃彦,吴成柯.图象分割质量评价方法研究[J].中国图象图形学报.2000
[7].袁杰辉,魏政刚,蔡元龙.图象质量评价方法综述[J].计算机工程与应用.1998
[8].魏政刚,袁杰辉,蔡元龙.图象质量评价方法的历史、现状和未来[J].中国图象图形学报.1998
[9].李秀球.彩色电视图象质量主观评价方法[J].广播与电视技术.1986
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