人群的自然和社会属性分类下PM2.5对心血管疾病的影响

论文摘要

为了研究人群在自然属性和社会属性分类下的效应修饰作用,利用2005～2011年北京市大气PM2.5日均浓度、气象要素及循环系统疾病每日死亡人数数据,根据不同年龄、性别及学历将人群分组,采用时间序列的半参数广义相加模型（GAM）,定量评价大气PM2.5对居民循环系统疾病死亡人数的影响.单污染物模型和多污染物模型结果表明,PM2.5为影响循环系统疾病每日死亡人数的主要大气污染物.北京市空气中PM2.5的浓度每增加10μg/m3,循环系统疾病总死亡人数增加0.50%（95%CI:0.36,0.63）.不同人群的易感程度不同,各人群死亡人数的增加范围为0.23～0.71%,女性、60～74岁人群、文盲人群的健康风险相对较高.在文盲人群中,老年（60+）女性占比为66.2%,为了分离社会属性人群分类中可能存在的自然属性因素干扰,本文去除其中老年、女性这两个混杂因素的影响,文盲人群健康风险仍然大于较高学历的人群.年龄和性别因素叠加在学历因素上,可能加大低学历人群的健康风险,对于这部分叠加了自然因素和社会因素双重敏感性的人群应给与重点关注.

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 材料
•   1.2 方法
• 2 结果与分析
•   2.1 描述性分析
•   2.2 单污染物模型拟合分析
•     2.2.1 PM2.5与心血管疾病死亡人数的暴露反应关系
•     2.2.2 人群的自然属性分组研究结果
•     2.2.3 人群的社会属性分组研究结果
•   2.3 多污染物模型拟合分析
• 3 讨论
•   3.1 PM2.5与心血管疾病死亡人数的暴露反应关系
•   3.2 人群的自然属性和社会属性分组研究
•   3.3 局限性说明
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 龚天宜,孙兆彬,张小玲,王式功

关键词: 不同人群,细颗粒物,心血管疾病,时间序列,效应修饰作用

来源: 中国环境科学 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,医药卫生科技

专业: 环境科学与资源利用,心血管系统疾病

单位: 成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室,中国气象局北京城市气象研究所,上海市气象与健康重点实验室

基金: 国家重点研发计划(2016YFA0602004),公益性行业(气象)专项(GYHY201206015)

分类号: R54;X513

DOI: 10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2019.0155

页码: 1289-1298

总页数: 10

文件大小: 496K

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