导读:本文包含了生化信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:核生化,医学救援,组织指挥,模拟训练
生化信息论文文献综述
邓博超,郭元晖,肖尧,徐雷[1]（2019）在《基于地理信息系统的核生化医学救援队组织指挥模拟训练平台的设计与实现》一文中研究指出目的基于地理信息系统(GIS),设计开发核生化(NBC)医学救援队组织指挥模拟训练平台。方法对NBC医学救援组织指挥训练需求进行梳理,基于GIS及SuperMap iServer地图软件平台,实现空间数据编辑、智能集群、Web服务、分布式切图、叁方服务分发及动态标绘等功能,并结合训练进行验证测试。结果实现了地理信息服务功能在NBC医学救援队组织指挥训练中的应用,提高了训练实战化水平。结论 NBC医学救援队组织指挥模拟训练平台的开发使用能有力推动NBC医学救援行动卫勤保障能力建设,有效促进NBC医学救援组织指挥能力水平。(本文来源于《军事医学》期刊2019年01期）
贾勇[2]（2019）在《北京市依托民营企业提高动员效益》一文中研究指出“我国民营企业贡献了50%以上的税收，60%以上的国内生产总值，70%以上的技术创新成果……”隆冬时节，来到北京市国民经济和装备动员办公室（以下简称经动办），专职副主任刘智明谈起民营企业与动员工作如数家珍：目前北京市规模以上民营性质法人单位约1.4万(本文来源于《中国国防报》期刊2019-01-07）
李倩,张婷,阮建兵,涂小进[3]（2018）在《高职院校生化制药实训基地仓库管理信息系统研究》一文中研究指出当今社会计算机科学技术高速发展,计算机在各个领域得到了广泛的应用,而计算机信息管理系统也在不断深入和发展,传统的管理模式已无法适应现今飞速的发展,利用计算机支持管理高效率完成管理的日常事务,是适应现代管理制度要求、推动管理走向科学化、规范化的必要条件。(本文来源于《科教导刊(上旬刊)》期刊2018年05期）
邝浩发[4]（2018）在《基于GWAS数据研究防城港男性健康队列27项临床生化指标关系模块的分析及遗传信息的挖掘》一文中研究指出目的:全基因组关联分析(Genome-wide association study,GWAS)是指在人类全基因组范围内找出存在的遗传变异,即单核苷酸多态性(SNP),从中筛选出与疾病或复杂性状相关的SNP位点。临床生化指标为人体生命机能的重要衡量指标,其失调将引起疾病的发生,因此了解这些指标之间的相关性以及遗传背景对研究疾病的发生具有重要的参考价值。本研究通过一系列的实验以及生物信息学方法研究防城港男性健康队列的27项临床生化指标间的关系模块,从表型与表型之间的关系到蛋白与蛋白互作的关系再到全基因组水平的连锁不平衡研究27项临床生化指标之间的相关性,以找出新的临床生化指标之间的关系,进一步通过遗传信息的挖掘找出影响临床数量性状相关模块的关键基因和位点。方法:1.实验方法:(1)对1999例受试者的血清中27项临床生化指标进行生理值测定。(2)血液DNA提取并进行全基因组的基因分型。2.统计方法:(1)对27个临床生化指标之间的相关性研究通过以下叁种方法:第一,基于斯皮尔曼等级相关系数研究临床生化指标之间的相关性。第二,基于改进的杰卡德系数研究临床生化指标之间的相关性。第叁,基于连锁不平衡评分回归研究临床生化指标之间的相关性。(2)遗传信息挖掘:第一,使用Cytoscape对通过BioGRID数据库搜索之后纳入的基因进行基因网络互作图的构建及网络图的分析。第二,所有临床生化指标重要共享位点挖掘。第叁,重要共享位点通过HaploReg数据库等进行注释和分析。结果:1.我们对防城港男性健康队列的1999例血液样本的27个临床生化指标的生理值测定之后进行了平均值和95%置信区间的计算,发现这些指标的生理值均符合正常标准;通过斯皮尔曼相关系数的统计分析,发现这27个临床生化指标之间的相关性可以聚成3个关系模块,模块内大部分的斯皮尔曼相关系数r值均大于0.3;通过相关位点所在基因的蛋白质与蛋白质的互作关系,改进的杰卡德相关系数统计分析之后发现这27个临床生化指标之间的相关性可以聚成4个模块,比斯皮尔曼相关系数统计分析增加了一个相关性模块,并且新发现了免疫球蛋白A(IgA)和睾酮(TE)(J=0.29)、前列腺特异性抗原(PSA)(J=0.28)有着重要的相关关系;基于连锁不平衡评分回归(LDSC)统计方法的重要性,我们对全基因组位点进行了临床生化指标相关性分析,发现这些临床生化指标之间的相关性聚成了5个模块,相对已有文献报道,连锁不平衡评分回归比斯皮尔曼相关系数统计分析和杰卡德相关系数统计分析新发现了骨钙素(osteocalcin)与胆固醇(Cholesterol)(rg=-0.65,P=0.0142)、低密度脂蛋白(LDL)(rg=-0.70,P-0.0483)有着重要的相关关系,肌酐(Creatinine)与促卵泡激素(FSH)(rg=-0.85,P=0.0309)、癌胚蛋白(CEA)(rg=-0.87,P=0.0265)有着重要的相关关系;2.基因多效性,释为单一基因所产生的多重效应。同时影响多个表型的基因或位点对疾病的影响是很重要的,表明这些基因或位点是体内的hub基因或位点。首先我们通过构建基因互作图的“degree”值较高的基因和影响多个临床生化指标的基因进行交集处理,我们找到了183个重要基因。第二,我们对P<10~(-3)的位点进行多个临床生化指标的交集处理,并通过HaploReg数据库和SNP FUNCTION PREDICTION数据库进行注释,找到81个重要位点,对这些重要位点的所在基因与上一步得到的183个重要基因进行交集处理,发现HLA-B、UBASH3B、POU5F1、AMFR、ANXA7和PHB等6个基因是这些方法的交集基因,有5个位点在这些基因上,它们分别是rs7744057(HLA-B)、rs10790521(UBASH3B)、rs9263800(POU5F1)、rs731119(AMFR)、rs7074613(AMFR)和rs2671662(ANXA7)。结论:我们通过1999人的全基因组水平上的分析与27个临床生化指标进行系统的生物信息学分析及数据挖掘,并结合多种已有算法及改进的算法,找到27个临床常用生化指标之间的相关性。另外进一步挖掘到影响这些临床生化指标相关性的遗传信息,文献挖掘表明我们找到的基因HLA-B、UBASH3B、POU5F1、AMFR、ANXA7和PHB与人类疾病有着重要关系,rs7744057、rs10790521、rs9263800、rs731119、rs7074613和rs2671662的HaploReg注释结果表明这些位点具有非常重要的作用及极大的可研究性,本研究为复杂临床生化指标及疾病的遗传研究提供了系统而重要的理论依据。(本文来源于《广西医科大学》期刊2018-05-01）
田野,高金鑫[5]（2018）在《《生物化学与生化药品》传统教学与网络信息技术优化组合研究》一文中研究指出在《生物化学与生化药品》教学实践中,普遍认为难教和难学,尤其是生化反应机理。因此,设计与实践网络信息技术课程教学,旨在帮助学生获得基本知识和基本技能;掌握信息技术在网络课程学习的方法和技巧,为翻转课堂的设计与实施提供技术支撑和网络资源,使传统意义上的因材施教与现代化的教学手段实现实质性融合。(本文来源于《教育现代化》期刊2018年13期）
王昊英,邵洲杰[6]（2017）在《条形码及其检验信息管理系统在生化检验中的应用》一文中研究指出条形码技术作为一种先进可靠的信息识别技术,配合相应的检验信息管理系统,能够有效提高信息处理的效率,保证良好的信息处理效果。本文对条形码技术进行了简单分析,并就条形码及其检验信息管理系统在生化检验中的应用进行了讨论。(本文来源于《中医药管理杂志》期刊2017年12期）
徐平,刘俊峰,张竞成,薛凌云[7]（2016）在《面向植物生理生化参数反演的光谱信息压缩感知重构》一文中研究指出为建立一种对光谱数据进行有效压缩和重构的方法,在提高数据的储存、传输效率同时能够保持光谱信息对于植物生理生化参数的解译能力。该研究将压缩感知技术引入对植物光谱的压缩和重构,以含水量、类胡萝卜含量和叶绿素含量等植物关键生理生化参数为反演目标,分别采用不同采样率对植物光谱进行压缩重构的试验,在考察植物光谱的谱间数据相关性基础上,分别在原始光谱、光谱指数和反演模型3个层面讨论了信号压缩重构的效果和影响。试验结果表明,对光谱信号的压缩感知重构在3个层面的误差随信号采样率均呈现规律性变化。在原始光谱层面当采样率达到0.25时,原始光谱重构误差能够稳定在2%以内。在光谱指数层面,不同的光谱指数对采样率的敏感程度不同,在控制重构误差低于10%时,含水量、叶绿素和类胡萝卜素的采样率分别要高于0.25、0.15和0.1。在反演模型层面,通过偏最小二乘回归建模,各生理生化光谱指数模型在采样率达到0.25时,重构的归一化均方根误差降低到16.5%以内。因此,该研究提出的基于压缩传感理论的光谱压缩及重构方法在显着减少植物光谱的数据量的同时,可以保持植物光谱关键信息,能够有效支持植物高光谱数据的处理和分析。(本文来源于《农业工程学报》期刊2016年23期）
吴冰,张文琼,马彦,李发明[8]（2016）在《基于大数据的核生化灾害信息管理研究》一文中研究指出核生化突发事件往往具有极大的破坏性,一旦发生将造成巨大的社会危害。核生化灾害信息管理旨在利用信息技术有效地应对和避免核生化灾害给社会和民众带来的财产损失和生命威胁。核生化灾害发生时会产生丰富的蕴含着极大价值的大数据,对这些数据信息进行有效管理和分析将为相关部门开展灾害预警、危害评估以及应急处置提供决策依据。本文首先概述了大数据的相关知识,在此基础上提出了一种基于大数据的核生化灾害信息管理系统技术架构,并分析了相关关键技术。(本文来源于《2016中国环境科学学会学术年会论文集（第四卷）》期刊2016-10-14）
徐颂,黄旭东,李旭衡[9]（2016）在《实验室信息管理系统中临床生化检验质量控制模的功能探讨》一文中研究指出随着我国临床医学发展水平的不断提升,医学检测的要求也进一步提升,为了规范医学检验流程,提升医学检验质量水平,越来越多的医院开始建立和完善实验室信息管理系统,运用现代网络技术、电子计算机技术等先进的科学技术来实现实验室信息管理的自动化、网络化和信息化,这在一定程度上促进了医学检验质量水平的提升,临床生化检验作为现代医学检测系统中的重要组成部分,其检测质量的高低对实验室信息管理水平具有直接影响,本文就实验室信息管理系统中临床生化检验质量控制模块的功能进行了分析和研究。(本文来源于《中医临床研究》期刊2016年24期）
安志萍,刘晓荣,顾洪,刘建[10]（2016）在《核生化突发事件应急医学救援分类处置信息系统研究与应用》一文中研究指出目的 :设计一套核生化突发事件应急医学救援分类处置信息系统,满足核生化突发现场医学救援工作"急、紧、杂、难"等特殊需求,优化救援业务流程,加快分类处置速度,提高伤病员救治效率,提供救援决策支持。方法:将现代软件信息系统技术、个人数字助手(personal digital assistant,PDA)嵌入式开发技术、Wi-Fi等信息传输技术与数据编码、通信加密技术相结合,采用传统的客户端/服务器(Client/Server,C/S)开发模式,系统功能模块主要包括医疗救援业务模块、物资管理模块、人员管理模块、知识库管理模块与公共字典模块5个部分。结果:该系统符合应急救援工作流程特点,可满足实际业务需求,并能与后方医院信息系统无缝对接。结论:该系统有助于提高应急救援响应速度和伤病员救治效率,有利于降低核生化危害程度、有效控制污染范围。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2016年01期）
生化信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
“我国民营企业贡献了50%以上的税收，60%以上的国内生产总值，70%以上的技术创新成果……”隆冬时节，来到北京市国民经济和装备动员办公室（以下简称经动办），专职副主任刘智明谈起民营企业与动员工作如数家珍：目前北京市规模以上民营性质法人单位约1.4万
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
生化信息论文参考文献
[1].邓博超,郭元晖,肖尧,徐雷.基于地理信息系统的核生化医学救援队组织指挥模拟训练平台的设计与实现[J].军事医学.2019
[2].贾勇.北京市依托民营企业提高动员效益[N].中国国防报.2019
[3].李倩,张婷,阮建兵,涂小进.高职院校生化制药实训基地仓库管理信息系统研究[J].科教导刊(上旬刊).2018
[4].邝浩发.基于GWAS数据研究防城港男性健康队列27项临床生化指标关系模块的分析及遗传信息的挖掘[D].广西医科大学.2018
[5].田野,高金鑫.《生物化学与生化药品》传统教学与网络信息技术优化组合研究[J].教育现代化.2018
[6].王昊英,邵洲杰.条形码及其检验信息管理系统在生化检验中的应用[J].中医药管理杂志.2017
[7].徐平,刘俊峰,张竞成,薛凌云.面向植物生理生化参数反演的光谱信息压缩感知重构[J].农业工程学报.2016
[8].吴冰,张文琼,马彦,李发明.基于大数据的核生化灾害信息管理研究[C].2016中国环境科学学会学术年会论文集（第四卷）.2016
[9].徐颂,黄旭东,李旭衡.实验室信息管理系统中临床生化检验质量控制模的功能探讨[J].中医临床研究.2016
[10].安志萍,刘晓荣,顾洪,刘建.核生化突发事件应急医学救援分类处置信息系统研究与应用[J].医疗卫生装备.2016