论文摘要
随着国家电力基础设施规划发展要求不断提升,国家相关单位对电网基建项目的投资规模与数量愈来愈大。为了确保项目能够按照计划开展与完成,对施工力量的预测显得尤为重要,进而提前为所需配备足够的施工力量提供参考。同时,施工人次是对一段时间内施工力量投入的描述量。但由于现场对于施工人次的统计通常存在一定的异常值,会对预测结果造成直接影响。因此,针对这些问题,本文提出了一种基于线性回归的基建项目施工人次预测方法,首先利用残差分析法对现场数据进行预处理,随后通过建立线性回归的预测模型进行预测,并和BP神经网络算法进行比较,以证明本文的可行性与精确性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谢志炜,冯鸿怀,许锐埼,李慧夫
关键词: 基建项目,线性回归,残差分析法,施工人次预测
来源: 现代信息科技 2019年19期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 数学,电力工业,自动化技术
单位: 广州供电局有限公司,广东工业大学自动化学院
基金: 广东省科技计划项目：计及风电的电网短期负荷预测系统关键技术研究（项目编号：2016A010104016）资助
分类号: TM727;TP18;O212.1
DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2019.19.037
页码: 113-116+120
总页数: 5
文件大小: 1272K
下载量: 40
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