基于低频轨迹数据的分时租赁驾驶人驾驶风格分析

论文摘要

基于上海某汽车分时租赁企业的运营数据,开展了基于低频轨迹数据的驾驶行为特征提取及驾驶风格分析.采用相对超速时间比例及其变异系数为驾驶风格特征指标,基于K-means聚类算法将驾驶人风格划分为谨慎、温和、激进三类,相应驾驶人比例分别为54.04%、36.60%和9.36%.对不同驾驶风格租赁用户的出行、运行及个体特征的比较发现,不同驾驶风格的用户在出行、运行速度及车辆能耗特征方面具有差异性,在年龄、性别及违章方面无统计上的显著差异.

论文目录

• 1 研究综述
•   1.1 驾驶风格特征指标
•   1.2 驾驶风格评估方法
• 2 数据准备
•   2.1 轨迹数据与地理信息图层数据匹配
•   2.2 驾驶行为特征提取
•     2.2.1 驾驶风格评估特征指标说明
•     2.2.2 驾驶风格评估数据集形成
• 3 分析方法
• 4 驾驶风格评估结果及特征分析
•   4.1 基于K-means聚类的驾驶风格评估
•   4.2 驾驶风格特征分析
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 余荣杰,龙晓捷,涂颖菲,李健

关键词: 分时租赁驾驶人,驾驶风格,低频轨迹数据,聚类分析

来源: 同济大学学报(自然科学版) 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海国际汽车城(集团)有限公司

基金: 国家自然科学基金(71771174,71601145)

分类号: U491.254

页码: 1463-1469+1527

总页数: 8

文件大小: 339K

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