导读:本文包含了制造成本模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,成本,质量,定量分析,作业,工时,信息。
制造成本模型论文文献综述
冯毅萍,童继红,陈歆,江永忠,荣冈[1]（2019）在《面向智能制造的全要素生产成本模型》一文中研究指出在智能制造背景下,针对数字化资源的成本核算和价值流分析对于企业的智能制造投资及转型具有重要的现实意义。本文基于智能制造组成域参考模型架构,建立了一种适应智能制造生产模式的全要素生产成本模型。针对不同管理层级的成本核算需求,建立了不同管理层次之间成本节点的耦合关系模型,实现了多层次成本模型的统一建模和数据的一致性。可用于企业智能制造价值流分析,为智能制造成本效率的提升及投资决策提供理论依据和成本测算模型。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
张旭刚,敖秀奕,张华,江志刚[2]（2018）在《考虑失效特征的废旧零部件再制造成本预测模型研究》一文中研究指出分析了废旧零部件失效特征对其再制造成本的影响,建立了一种基于失效特征的废旧零部件再制造成本预测模型,该模型将半监督学习与最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)算法相结合,实现了在只有少量已完成再制造的废旧零部件样本和大量未知再制造成本的零部件样本的条件下,对废旧零件再制造成本的预测。该算法加入了k最近邻(kNN)算法,以kNN为辅、LS-SVR为主对未标记的样本进行置信度评估,将各阶段最优未标记样本逐步添加进有标记的样本集中,逐步更新预测模型,能够有效降低噪声,提高模型精度。经案例验证,提出的算法具有良好的回归预测能力和泛化能力。(本文来源于《中国机械工程》期刊2018年21期）
王一哲,李屹,张敬伟,李志新,李凌[3]（2018）在《基于配电变压器制造成本模型的质量预警系统研究》一文中研究指出通过构建配电变压器成本模型、质量缺陷库及平均成本数据库,提出了一种基于配电变压器制造成本模型的质量预警系统,加强了配电变压器的质量管理。(本文来源于《变压器》期刊2018年09期）
李飞,江志刚,王艳红[4]（2018）在《再制造成本效益的一种定量分析模型及应用》一文中研究指出为实现产品再制造的价值最优,从成本效益影响因素角度建立产品再制造决策指数的定量模型。提出一种图论方法分析各影响因素之间的相互关系,采用德尔菲专家评判法和熵权法确定各影响因素间的相互作用值。运用该模型能有效地量化再制造系统成本效益指数的变化范围,并计算出不同产品再制造成本效益指数,即指数越高的产品越适合再制造。以发动机再制造企业为例,结合汽车发动机和货车发动机的再制造成本效益分析,验证模型的可行性。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2018年09期）
戈宏源,王忱,李加余[5]（2018）在《IE方法精算PCB制造成本模型》一文中研究指出项目旨在通过IE(Industrial Engineering)的方法寻找并建立一个更加精确计算PCB制造成本的模型。在这个成本模型中,客户设计直接相关的物料按照实际要求计算,其他物料采用满产状态下的标准消耗进行计算,与时间相关的成本则采用标准工时或实际工时进行计算。同时,成本模型可根据实际生产中将会使用到的拼版尺寸、设备等,把影响生产效率的因素也纳入考虑的范畴。IE方法成功地为精算PCB生产成本提供了一个全新的解决方案。(本文来源于《印制电路信息》期刊2018年07期）
康芙,张浩[6]（2018）在《我国制造企业成本管理信息模型的构建》一文中研究指出在国际大环境中,我国制造企业想要在如此激烈的竞争之中占有一席之地,其企业的成本管理就必须借助于信息技术的支撑。将信息技术与先进的成本管理思想相融合,会大大提高我国制造企业的现代化进程。因此本文提出构建我国制造企业信息模型的思想,希望有利于我国制造企业的可持续发展。(本文来源于《Proceedings of 2018 7th ICEA International Conference on Information, Education and Social Sciences (ICEA-IESS 2018)》期刊2018-04-13）
关叶青,朱颖,谢乃明[7]（2018）在《考虑多成本约束的柔性作业车间制造资源动态分配模型》一文中研究指出针对柔性作业车间多周期生产的设备和人力资源的协同分配问题,从成本的视角对其进行研究.综合考虑设备加工成本、人力成本、工件运输成本、库存成本、拖期成本以及外协成本等成本目标,构建考虑多成本约束的柔性作业车间制造资源动态分配模型,设计基于遗传算法的模型求解方法;最后以一个10台设备、10位工人、5个产品、3周期阶段的生产需求构造算例,给出各阶段制造资源优化分配方案和成本结果,验证了模型与算法的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2018年11期）
杨羽飞,李煦,李星波,李轶,李嘉[8]（2017）在《干法单向预浸料制造成本估算模型构建》一文中研究指出预浸料是树脂基体在严格控制的条件下浸渍连续纤维或织物制备而成,是树脂基体与增强基体组合的产物。由于干法制备预浸料具有精确控制树脂含量同时挥发份含量较小的优良特性,因此得到广泛应用。本文通过对干法单向预浸料生产工艺进行梳理,分析成本影响因素,并最终构建了干法单向预浸料制造成本的估算模型。(本文来源于《第叁届中国国际复合材料科技大会摘要集-分会场1-5》期刊2017-10-21）
桑凡,郑汉东,李恩重,史佩京,徐滨士[9]（2017）在《装备再制造成本分析模型构建及应用》一文中研究指出针对装备再制造方案决策中缺乏成本依据的问题,应用全寿命周期理论分析了装备再制造过程中产生的成本。首先,明确了装备再制造成本分析模型的估算目标和研究边界;然后,分析了装备再制造成本分解结构、估算方法,并给出了装备再制造成本分析模型框架;最后,以装甲装备发动机与航空发动机零部件再制造为例,验证了装备再制造成本分析模型的可行性,并分析了其经济寿命与效费关系。(本文来源于《装甲兵工程学院学报》期刊2017年04期）
王珏,王明丽[10]（2017）在《价值链视角下制造企业质量成本评价模型构建》一文中研究指出质量成本管理是现代企业成本管理的重要组成部分。本文以汽车制造业企业为案例,基于价值链构建质量成本评价指标,并利用层次分析法建立企业质量成本管理水平评价模型,并提出制造企业质量成本管理优化建议。(本文来源于《财会通讯》期刊2017年23期）
制造成本模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析了废旧零部件失效特征对其再制造成本的影响,建立了一种基于失效特征的废旧零部件再制造成本预测模型,该模型将半监督学习与最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)算法相结合,实现了在只有少量已完成再制造的废旧零部件样本和大量未知再制造成本的零部件样本的条件下,对废旧零件再制造成本的预测。该算法加入了k最近邻(kNN)算法,以kNN为辅、LS-SVR为主对未标记的样本进行置信度评估,将各阶段最优未标记样本逐步添加进有标记的样本集中,逐步更新预测模型,能够有效降低噪声,提高模型精度。经案例验证,提出的算法具有良好的回归预测能力和泛化能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
制造成本模型论文参考文献
[1].冯毅萍,童继红,陈歆,江永忠,荣冈.面向智能制造的全要素生产成本模型[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[2].张旭刚,敖秀奕,张华,江志刚.考虑失效特征的废旧零部件再制造成本预测模型研究[J].中国机械工程.2018
[3].王一哲,李屹,张敬伟,李志新,李凌.基于配电变压器制造成本模型的质量预警系统研究[J].变压器.2018
[4].李飞,江志刚,王艳红.再制造成本效益的一种定量分析模型及应用[J].组合机床与自动化加工技术.2018
[5].戈宏源,王忱,李加余.IE方法精算PCB制造成本模型[J].印制电路信息.2018
[6].康芙,张浩.我国制造企业成本管理信息模型的构建[C].Proceedingsof20187thICEAInternationalConferenceonInformation,EducationandSocialSciences(ICEA-IESS2018).2018
[7].关叶青,朱颖,谢乃明.考虑多成本约束的柔性作业车间制造资源动态分配模型[J].控制与决策.2018
[8].杨羽飞,李煦,李星波,李轶,李嘉.干法单向预浸料制造成本估算模型构建[C].第叁届中国国际复合材料科技大会摘要集-分会场1-5.2017
[9].桑凡,郑汉东,李恩重,史佩京,徐滨士.装备再制造成本分析模型构建及应用[J].装甲兵工程学院学报.2017
[10].王珏,王明丽.价值链视角下制造企业质量成本评价模型构建[J].财会通讯.2017
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