导读:本文包含了数据挖掘技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:数据挖掘,技术,甲状腺肿,时代,数据,学术,单纯性。
数据挖掘技术论文文献综述写法
李珊珊[1]（2019）在《基于云计算环境下的数据挖掘服务模式技术分析》一文中研究指出在数字化时代里,信息变得更加多样化、数据变得更加复杂化。为了在海量的信息和数据当中快速找到需要的内容,就需要专门的信息处理系统。而数据挖掘服务就是在这个背景下产生的,它可以对数据进行分析与处理,促进数据的开发应用。在云计算环境下,数据挖掘服务需要面对很多虚拟化的技术,做好各类运算。因此这对数据挖掘服务提出了更高的要求。(本文来源于《科技风》期刊2019年36期）
王秋菲,张洛迪,栾丹[2]（2019）在《大数据下的数据挖掘技术降低审计风险研究》一文中研究指出基于大数据审计对文本数据挖掘的能力,本文以上市公司YTSY审计失败作为案例,对其2009—2015年大数据进行挖掘分析,提取新的审计证据与原审计失败的原因进行对比,发现提取到的审计证据是该公司财务舞弊的重要证据,是导致审计失败的主要原因。研究结果表明,数据挖掘技术可应用在审计程序中,通过对被审计单位进行大数据信息挖掘分析,提取审计证据,加强审计程序,降低审计风险,促进我国审计行业健康发展。(本文来源于《辽宁经济》期刊2019年12期）
姚娜[3]（2019）在《大数据时代的数据挖掘技术与应用分析》一文中研究指出近年来,大数据技术在世界范围内得到了长足的发展,为数据挖掘技术的发展和应用创造了新的机遇,即将进入一个全新的、突破性的发展阶段,对云计算和数据挖掘技术进行更好的应用在大数据时代具有非常重要的意义。对大数据和数据挖掘技术的基本概念进行了简单的阐述,概括性地分析了数据挖掘技术的具体操作方法,并且对数据挖掘技术在大数据时代的发展方向和应用领域进行了合理的预测。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年12期）
林一婧[4]（2019）在《数据挖掘技术下的企业信息化管理探讨》一文中研究指出本文基于对数据挖掘技术下企业信息化管理的研究,首先阐述了数据挖掘技术的基本内涵与特点,然后分析了数据挖掘技术在企业信息化管理中应用的必要性与流程,最后为使数据挖掘技术能够在企业信息化管理中发挥自身最大作用与价值,提出加强市场竞争力分析、加强市场营销分析、加强人力资源分析、加强财务危机预警分析等措施,旨在为相关研究提供借鉴。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2019年24期）
王艳华[5]（2019）在《大数据挖掘技术在网络安全中的应用与研究》一文中研究指出1引言随着计算机网络的快速发展,网络安全是信息时代的必然产物,同时,网络安全是一门实践性强、实用性强的科学技术,正在向更高、更完善、更广阔的方向发展。近几年,网络逐渐渗透到社会生活的方方面面,人们在网络上查询信息、企业在网络上发布信息、政府在网上发布公开信息等,这一切都预示着在不远的将来,网络的使用将更加迅速的普及。随着网络技术的发展,出现(本文来源于《电子世界》期刊2019年23期）
张修,桑田[6]（2019）在《基于大数据挖掘技术的10kV配网线路监测方法研究及应用》一文中研究指出首先阐述了基于大数据挖掘技术的10 kV配网线路监测平台开发的必要性以及优势,然后对基于大数据挖掘技术的10 kV配网线路监测平台的开发思路、实现方法以及线路停电研判进行了分析,最后总结了该监测平台的应用成效及其完善与优化策略。(本文来源于《机电信息》期刊2019年35期）
蒋金兰,杨慧婷,鲁商波,李雪静,马睿杰[7]（2019）在《基于数据挖掘技术探析针灸治疗单纯性甲状腺肿的选穴规律》一文中研究指出[目的]采用数据挖掘技术探析针灸治疗单纯性甲状腺肿的选穴规律。[方法]通过检索1959年1月至2018年12月中国期刊全文数据库、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、Pubmed数据库和Cochrane Library数据库中针灸治疗单纯性甲状腺肿的临床研究文献,采用数据挖掘技术,建立数据库,从腧穴、经络、特定穴、选穴部位及刺灸方法等方面对针灸治疗单纯性甲状腺肿的选穴特点进行分析和归纳。[结果]总共纳入35篇相关文献,涉及74个穴位,频次为216次,包括十四经穴、经外奇穴、经验穴等,以合谷、阿是穴、天突等最为常用,方法以针刺为主,大肠经和胃经是最常选用的经脉。[结论]针灸治疗单纯性甲状腺肿注重经络辨证结合脏腑辨证,重视特定穴的使用,并且重视局部取穴。(本文来源于《浙江中医药大学学报》期刊2019年12期）
王春晖,王茜,冯大勇,冯月宁,白志勇[8]（2019）在《基于数据挖掘技术分析全国名老中医安阿玥治疗肛瘘术后创面愈合缓慢的用药规律》一文中研究指出[目的]应用数据挖掘技术分析安阿玥教授治疗肛瘘术后创面愈合缓慢的用药规律。[方法]收集2014年7月—2018年6月安阿玥教授收治的肛瘘术后创面愈合缓慢的病例,以"主症、兼症、舌象、脉象、辨证、治法、方药"为项目构建MySQL数据库,利用Python语言搭建分析系统,统计分析获得安阿玥教授治疗肛瘘术后创面愈合缓慢的辨证用药规律。[结果]共纳入肛瘘术后创面愈合缓慢病例306例,证候多属阴虚内热、气血不足、脾胃不和、热毒内盛、气虚血瘀证,所用方剂多以增液汤、四物汤、青蒿鳖甲汤、半夏泻心汤等加减化裁,用药次数较多的依次为当归、生地、玄参、生黄芪、马齿苋等。[结论]肛瘘术后创面愈合缓慢以虚证居多,包括阴虚、血虚、气虚等。临床治疗时重视"和血"的辨证思维。数据挖掘技术结果客观反映了安阿玥教授治疗肛瘘术后创面愈合缓慢的临床思路和经验。(本文来源于《天津中医药大学学报》期刊2019年06期）
邓朗妮,赖世锦,兀婷,廖羚,钟锰军[9]（2019）在《基于数据挖掘技术的BIM学术热点与学术趋势分析方法研究》一文中研究指出如何更好地对BIM学术热点与趋势进行分析与了解是科研人员面临的问题,本文提出一种基于数据挖掘技术的BIM学术热点与学术趋势分析方法。该方法通过SATI、Ucinet、Cite Space软件对文献题录信息进行处理,从不同形式、不同角度对数据进行挖掘与分析,发现数据信息隐藏的规律,为相关人员了解BIM学术热点与趋势提供帮助。本文从数据提取处理、BIM学术热点分析、BIM学术趋势分析叁个方面进行方法讲述,为体现方法的实用性,将该方法应用于全国BIM学术会议文献数据分析中。结果表明,该方法能发挥软件之间优势互补的作用,发现当前BIM学术热点主要有基于IFC标准的数据转换与自动建模、BIM与装配式建筑等研究,及未来BIM研究侧重点将转向基础研究的学术发展趋势。(本文来源于《土木建筑工程信息技术》期刊2019年06期）
周庆兰[10]（2019）在《大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用研究》一文中研究指出近年来,我国对科技的研究力度逐渐加强,科技成果也切实带动了我国经济的发展步伐,大数据时代已然来临。本文分析了大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用优势,并对数据挖掘技术在电力企业中的具体应用提出了相关建议,希望能进一步改善电力企业的发展环境。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
数据挖掘技术论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于大数据审计对文本数据挖掘的能力,本文以上市公司YTSY审计失败作为案例,对其2009—2015年大数据进行挖掘分析,提取新的审计证据与原审计失败的原因进行对比,发现提取到的审计证据是该公司财务舞弊的重要证据,是导致审计失败的主要原因。研究结果表明,数据挖掘技术可应用在审计程序中,通过对被审计单位进行大数据信息挖掘分析,提取审计证据,加强审计程序,降低审计风险,促进我国审计行业健康发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据挖掘技术论文参考文献
[1].李珊珊.基于云计算环境下的数据挖掘服务模式技术分析[J].科技风.2019
[2].王秋菲,张洛迪,栾丹.大数据下的数据挖掘技术降低审计风险研究[J].辽宁经济.2019
[3].姚娜.大数据时代的数据挖掘技术与应用分析[J].电脑编程技巧与维护.2019
[4].林一婧.数据挖掘技术下的企业信息化管理探讨[J].中国管理信息化.2019
[5].王艳华.大数据挖掘技术在网络安全中的应用与研究[J].电子世界.2019
[6].张修,桑田.基于大数据挖掘技术的10kV配网线路监测方法研究及应用[J].机电信息.2019
[7].蒋金兰,杨慧婷,鲁商波,李雪静,马睿杰.基于数据挖掘技术探析针灸治疗单纯性甲状腺肿的选穴规律[J].浙江中医药大学学报.2019
[8].王春晖,王茜,冯大勇,冯月宁,白志勇.基于数据挖掘技术分析全国名老中医安阿玥治疗肛瘘术后创面愈合缓慢的用药规律[J].天津中医药大学学报.2019
[9].邓朗妮,赖世锦,兀婷,廖羚,钟锰军.基于数据挖掘技术的BIM学术热点与学术趋势分析方法研究[J].土木建筑工程信息技术.2019
[10].周庆兰.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用研究[J].计算机产品与流通.2019