有记忆状态反馈论文-周坤,黄天民,阮艳丽

有记忆状态反馈论文-周坤,黄天民,阮艳丽

导读:本文包含了有记忆状态反馈论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:基于辅助函数的积分不等式,线性矩阵不等式(LMIs),Finsler引理,前提不匹配

有记忆状态反馈论文文献综述

周坤,黄天民,阮艳丽[1](2019)在《模糊时滞系统的记忆状态反馈控制》一文中研究指出该文研究了Takagi-Sugeno (T-S)模糊时滞系统的稳定与镇定问题。首先,选择一个近期提出的基于辅助函数的积分不等式,以线性矩阵不等式(LMIs)形式给出了保守性较小的时滞依赖的稳定性准则。其次,结合Finsler引理,首次提出了基于前提不匹配技术的模糊记忆状态反馈控制器设计方法,该前提不匹配的记忆控制器不要求与模糊系统拥有相同的隶属函数和模糊规则数目。最后,给出两个仿真算例证明所提理论的先进性和有效性。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2019年04期)

潘晓真,黄金杰,郝现志[2](2019)在《时滞仿射线性参数变量系统的有记忆H_∞状态反馈控制》一文中研究指出针对一类存在状态时滞的仿射线性参数变量系统,讨论在反馈控制律中引入时滞项的一类有记忆状态反馈控制器的设计问题.首先,通过构造参数依赖的李雅谱诺夫泛函得到使闭环系统仿射参数二次稳定且满足H_∞性能指标的时滞依赖条件,并将有记忆状态反馈控制器的设计方法转化为线性矩阵不等式约束下的凸优化问题;然后,由求解凸优化问题得到有记忆状态反馈控制器的增益.数值算例表明,与无记忆状态反馈控制器相比,所设计的有记忆状态反馈H_∞控制器具有更好的抗干扰性能,同时能够有效降低时滞对系统的影响.最后,将所设计的控制器应用到铣床铣削过程的振动控制中,验证了有记忆状态反馈H_∞控制器在物理实例中应用的可行性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年04期)

韩璞,刘淼,王东风,贾昊[3](2018)在《过热汽温系统无记忆状态反馈H_∞鲁棒预测控制》一文中研究指出针对火电厂过热汽温大延迟、大惯性和模型不确定等特性,提出了一种多包不确定离散系统的无记忆状态反馈H_∞鲁棒预测控制(HRPC)方法.该方法将鲁棒预测控制、预测控制滚动优化的优点和无记忆反馈控制结合在一起,采用多步控制策略,推导出无记忆状态反馈HRPC的控制律,在不同负荷下对某600 MW机组进行了过热汽温串级控制的仿真实验,并对串级HRPC控制(HRPC-P)与串级PID控制(PID-P)、动态矩阵串级控制(DMC-P)进行比较.结果表明:HRPC-P控制器具有良好的跟踪性能,比PID-P控制器和DMC-P控制器具有更强的鲁棒性,而且减少了控制器优化参数的数量,对工程应用具有一定的参考价值.(本文来源于《动力工程学报》期刊2018年01期)

包春霞,包俊东[4](2017)在《基于有记忆状态反馈控制器的变时滞Lurie不确定系统的鲁棒H_∞控制》一文中研究指出对于一类变时滞Lurie不确定系统,研究了基于有记忆状态反馈控制器的H_∞控制问题.利用Lyapunov泛函、线性矩阵不等式(LMI)和Schur补性质获得了系统是渐近稳定的且具有H_∞性能的一个充分条件,并求出了系统的有记忆的g-次优状态反馈H_∞控制器.给出数值实例验证了所得结论的正确性.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2017年05期)

李伯忍[5](2016)在《不确定随机时变时滞系统的记忆状态反馈控制》一文中研究指出探讨了不确定随机时变时滞系统的记忆状态反馈控制。目的是设计一个记忆状态反馈控制器,对所有容许的参数不确定性,使得闭环系统鲁棒随机镇定。构造了适当的Lyapunov-Krasovskii泛函并采用自由权矩阵方法,借助于线性矩阵不等式(LMI)技术,得到了时滞依赖鲁棒镇定判据。数值例子及其仿真曲线表明所提出的理论结果是有效的。(本文来源于《控制工程》期刊2016年09期)

李伯忍,曾金平[6](2015)在《具有非线性扰动的不确定多个变时滞系统的有记忆非脆弱状态反馈控制(英文)》一文中研究指出本文研究不确定非线性多时滞系统的非脆弱鲁棒镇定问题.状态和输入矩阵中的参数不确定性假设是范数有界.延迟是未知的,但随时间变化范围是已知的.对所有容许的参数不确定性,非脆弱鲁棒镇定问题是设计一个记忆脆弱的状态反馈控制器使得闭环系统是鲁棒稳定.利用Lyapunov泛函和自由权矩阵方法,以线性矩阵不等式(LMI)的的形式,得到时滞依赖充分镇定判据.数值例子说明所提出的理论结果的有效性.(本文来源于《应用数学》期刊2015年03期)

李伯忍[7](2015)在《具有非线性扰动的线性多时变时滞系统的有记忆状态反馈控制》一文中研究指出本文探讨一类非线性扰动满足范数有界的线性多时变时滞系统的有记忆状态反馈控制,通过构造恰当的Lyapunov泛涵,利用Jensen不等式来处理泛涵导数中的交叉项,应用线性矩阵不等式技术和Schur补引理,我们得到了系统镇定的时滞相关的充分条件,并给出了有记忆状态反馈控制器的设计方法.最后,数值例子验证了文中所得的结论的保守性更低及求解方法的有效性.(本文来源于《工程数学学报》期刊2015年03期)

杨坤,沈艳霞,纪志成[8](2013)在《不确定非线性时变时滞切换广义系统的H_∞记忆状态反馈控制》一文中研究指出讨论了一类同时具有时变时滞和非线性扰动的不确定切换广义系统的鲁棒H_∞控制和记忆状态反馈镇定问题.假设不确定参数项范数有界的情况下,通过构造Lyapunov泛函和线性矩阵不等式方法,设计相应的切换规则,给出了闭环系统基于线性矩阵不等式表示的鲁棒H_∞记忆状态反馈控制器存在的充分条件,使得系统是具有鲁棒H_∞干扰抑制水平γ可切换镇定的.然后,利用Matlab中的LMI工具箱对数值算例进行求解验证了所提方法的有效性.(本文来源于《第叁十二届中国控制会议论文集(B卷)》期刊2013-07-26)

秦伟伟,刘刚,郑志强[9](2012)在《具记忆状态反馈的输入受限时滞系统模型预测控制器》一文中研究指出针对一类具有输入约束的离散线性不确定时滞系统,提出了一种具有记忆状态反馈的模型预测控制器.首先,定义时滞系统的鲁棒性能指标,在考虑时滞状态影响的条件下设计了包含时滞状态的记忆状态反馈控制律,在线优化时将当前控制量作为独立优化变量,与其它作为反馈控制的时域控制序列分开处理,以降低算法保守性,提高可行性.然后,给出了基于线性矩阵不等式凸优化的控制策略以及系统稳定的充分条件.最后,通过仿真实验验证了该控制算法的有效性.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2012年06期)

王燕,王天成[10](2011)在《Lurie时滞系统的有记忆H_∞状态反馈控制》一文中研究指出针对一类同时存在状态和控制输入的Lurie时滞控制系统,利用Lyapunov稳定性定理并结合时滞分割法研究了该系统的鲁棒H∞控制器的分析与设计问题,得到了该系统渐进稳定且具有H∞性能的一个LMI条件,并给出了系统的有记忆状态反馈H∞控制律的设计方法。仿真实例表明了本文方法的可行性。(本文来源于《北京联合大学学报(自然科学版)》期刊2011年04期)

有记忆状态反馈论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对一类存在状态时滞的仿射线性参数变量系统,讨论在反馈控制律中引入时滞项的一类有记忆状态反馈控制器的设计问题.首先,通过构造参数依赖的李雅谱诺夫泛函得到使闭环系统仿射参数二次稳定且满足H_∞性能指标的时滞依赖条件,并将有记忆状态反馈控制器的设计方法转化为线性矩阵不等式约束下的凸优化问题;然后,由求解凸优化问题得到有记忆状态反馈控制器的增益.数值算例表明,与无记忆状态反馈控制器相比,所设计的有记忆状态反馈H_∞控制器具有更好的抗干扰性能,同时能够有效降低时滞对系统的影响.最后,将所设计的控制器应用到铣床铣削过程的振动控制中,验证了有记忆状态反馈H_∞控制器在物理实例中应用的可行性.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

有记忆状态反馈论文参考文献

[1].周坤,黄天民,阮艳丽.模糊时滞系统的记忆状态反馈控制[J].电子科技大学学报.2019

[2].潘晓真,黄金杰,郝现志.时滞仿射线性参数变量系统的有记忆H_∞状态反馈控制[J].控制与决策.2019

[3].韩璞,刘淼,王东风,贾昊.过热汽温系统无记忆状态反馈H_∞鲁棒预测控制[J].动力工程学报.2018

[4].包春霞,包俊东.基于有记忆状态反馈控制器的变时滞Lurie不确定系统的鲁棒H_∞控制[J].高师理科学刊.2017

[5].李伯忍.不确定随机时变时滞系统的记忆状态反馈控制[J].控制工程.2016

[6].李伯忍,曾金平.具有非线性扰动的不确定多个变时滞系统的有记忆非脆弱状态反馈控制(英文)[J].应用数学.2015

[7].李伯忍.具有非线性扰动的线性多时变时滞系统的有记忆状态反馈控制[J].工程数学学报.2015

[8].杨坤,沈艳霞,纪志成.不确定非线性时变时滞切换广义系统的H_∞记忆状态反馈控制[C].第叁十二届中国控制会议论文集(B卷).2013

[9].秦伟伟,刘刚,郑志强.具记忆状态反馈的输入受限时滞系统模型预测控制器[J].华南理工大学学报(自然科学版).2012

[10].王燕,王天成.Lurie时滞系统的有记忆H_∞状态反馈控制[J].北京联合大学学报(自然科学版).2011

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