基于粒子群算法的考虑多维修模式的港机维修策略研究

论文摘要

为解决港机设备维修中单工作模式不合理的问题,提出了多维修模式下的维修策略,其中假定在设备开展的维修计划中同时考虑预防性维修(Preventive Maintenance,PM)和事后性维修(Corrective Maintenance,CM),且预防性维修包含2种工作方式(一级预防性维修和二级预防性维修)。首先,结合设备可靠性理论和寿命分布理论,对港机设备进行役龄分析,引入役龄回退因子和可靠度阈值。其次,以设备有限运行时间的最小总成本为目标函数,生产任务需求为约束条件,建立综合维修策略优化模型,总成本不仅考虑了维修成本,还考虑了由于维修超时导致的惩罚成本。最后,采用粒子群优化算法进行模型求解,并运用MATLAB软件实现编程仿真,并进行算例分析,得到港机设备有限运行时间内的最优预防性维修次数和时间间隔,结果证明了基于多维修模式的维修策略的可行性和实用性。

论文目录

• 0 引言
• 1 参数符号说明、模型假设及问题描述
•   1.1 参数符号说明
•   1.2 模型假设及问题描述
•     1.2.1 模型假设
•     1.2.2 问题描述
• 2 模型建立
•   2.1 港机设备的役龄分析
•   2.2 港机设备的维修成本模型
•     2.2.1 预防性维修成本
•     2.2.2 事后性维修成本
•     2.2.3 惩罚成本
• 3 基于粒子群算法的模型求解
• 4 算例分析
• 5 R的灵敏度分析
• 6 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 金保平,林丹萍,苌道方

关键词: 港机设备,维修策略,多维修模式,粒子群优化算法

来源: 现代制造工程 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,自动化技术

单位: 上海海事大学物流研究中心,上海海事大学物流工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(71701126),上海市浦江人才计划资助项目(15PJ1402800)

分类号: TP18;U691.5

DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.07.023

页码: 137-144

总页数: 8

文件大小: 196K

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