基于改进数学形态学的车牌定位

论文摘要

车牌定位在车牌识别系统中起着至关重要的作用,定位结果的好坏直接决定着车牌识别的准确与否。针对数学形态学定位出现多个伪车牌区域,当区域较多时定位不准的问题,本文首先对车牌图像进行预处理;然后提取边缘、二值化,利用数学形态学获得候选的车牌区域;最后分析候选区域特征以提取准确的车牌区域。仿真测试表明,该方法定位准确率高,具有很快的速度。

论文目录

• 0 引言
• 1 车牌图像预处理
• 2 车牌预定位
•   2.1 提取边缘
•   2.2 二值化
•   2.3 数学形态学处理
•     2.3.1 滤波处理
•     2.3.2 提取连通区域
•     2.3.3 去除小目标
• 3 连通区域分析
•   3.1 区域填充
•   3.2 区域分析
• 4 实验及分析
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 罗山

关键词: 车牌识别系统,车牌定位,数学形态学,区域分析,边缘检测

来源: 山西电子技术 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 攀枝花学院交通与汽车工程学院

基金: 攀枝花学院2017年校级科研项目(2017YB009)

分类号: TP391.41;U495

页码: 9-11

总页数: 3

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