导读:本文包含了智能推荐系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:渗灌,东光,排水系统,农田灌溉,智能,盐碱地改良,水管网,精准灌溉,农村新技术,水肥一体化
智能推荐系统论文文献综述
孙健,邢浩[1]（2019）在《东光地下智能节水渗灌及排水系统入选全国推荐名录》一文中研究指出本报讯（孙健通讯员邢浩）在日前举行的全国新农民新技术创业创新博览会上，位于东光县的沧州银龙塑业有限公司研发的地下智能节水渗灌及排水系统，被农业农村部评为2019年数字农业农村新技术优秀项目，并成功入选全国推荐名录，向社会推介。此次全省共有5个项目入选(本文来源于《沧州日报》期刊2019-12-10）
张兰兰[2]（2019）在《基于关联数据的图书个性化智能推荐系统设计》一文中研究指出针对传统图书推荐系统存在匹配度不高、用户满意度较低的问题,引入关联数据技术设计一种新的图书个性化智能推荐系统。系统硬件结构由智能数据存储层、智能数据挖掘层、数据用户界面层组成,系统选用的处理器为嵌入式处理器,存储器为静态存储器。软件模块分为信息获取、信息匹配、信息推荐叁个部分。为了检测系统工作效果,将其与传统推荐系统进行对比。结果表明,所设计的推荐系统能够精准地将用户所需信息与图书信息匹配到一起完成推荐,达到用户满意的效果。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年23期）
杨光伟[3]（2019）在《基于分布式计算的电子渠道智能推荐系统》一文中研究指出由于电信运营商电子渠道承载信息越来越丰富,用户体验要求越来越高,需要智能推荐系统能够快速模拟营业厅的营业员,根据用户的需求自动推荐产品,并有效聚焦目标客户群,发掘并推荐特定用户感兴趣的产品。而传统电子渠道智能推荐系统在处理海量数据时速度慢,用户体验差,为了更高效地管理海量的产品信息及用户信息,本文以中国移动某省电子渠道为例,提出基于分布式计算的智能推荐系统解决方案,提高海量数据挖掘和商业智能分析的能力,以较低的成本实现高性能计算,满足电子渠道业务需求。(本文来源于《现代经济信息》期刊2019年22期）
戴闽鲁,李群涛,雷国平[4]（2019）在《基于人脸识别技术的智能推荐系统设计》一文中研究指出目前依赖用户消费行为痕迹的解决方案,需要与用户身份进行绑定,导致了隐私问题的出现。而不记名会员卡的方式,虽然能够解决隐私问题,但是效率非常低下,同时也存在卡片不便于携带、易丢失、一卡多用等问题。随着消费升级的到来和信息技术的发展,如何更快速,更有效地提供最合适、最优质的服务,成为消费领域的一个制胜关键点。论文采用人脸特征作为匿名秘钥,存储用户的消费历史记录,能够在客户抵达商店时,迅速及时提供精准地消费推荐服务,能够极大地销售服务精准度、提升客户满意度、商家服务质量以及营业利润。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年11期）
范卫杰[5]（2019）在《共享经济中智能推荐系统的应用与分析》一文中研究指出在共享经济中应用智能推荐系统为人们的日常生活、学习及出行提供便利,已成为社会发展的一种常态,也是科技进步的必然趋势。为更好地在共享经济中突出智能推荐系统的应用价值,论文结合拼车搭载系统原理,分析了共享经济中智能推荐系统的用户需求,分析了系统结构和系统应用过程,并总结了共享经济中智能推荐系统的应用难题及前景,认为应格外重视共享经济中智能推荐系统的实践应用,并不断地完善当前的移动出行平台,为人们的出行提供更好的体验。(本文来源于《电子世界》期刊2019年21期）
李维[6]（2019）在《基于案例推理的浙江旅游智能推荐系统研究》一文中研究指出在智慧旅游的大目标以及旅游网站功能落后的背景下,解决信息过载问题的推荐系统引起学者的关注。文章以浙江省750个景点为例,基于案例推理法,通过多线程爬取、预处理旅游网站的数据来构建旅游案例库。系统基于Flask框架敏捷开发,设计了基于Word2Vec词嵌入向量技术计算文本相似度的案例匹配算法,调用MongoDB数据库索引以及Find引擎,实现了耦合层次的搜索,根据用户的旅游偏好给用户提供个性化旅游景点、游记等服务。(本文来源于《中国集体经济》期刊2019年32期）
郑懿鸣,翟洁,胡晓龙,施轶劼,刘浩[7]（2019）在《基于中医药知识图谱的智能问答与用药推荐系统》一文中研究指出将知识图谱与知识卡片相结合,使得用户既可以阅读文字以获取详细解释,又可以通过视觉的图形来感知知识本体之间的相关性,文字与图形相辅相成,配合得当。本智能问答系统是将无序的用户语料信息,进行科学有序的整理,通过CRF分词技术处理、提取自然语言关键词信息,并基于知识图谱基本原理获得反馈给用户的最终答案。作为用药的辅助推荐信息,以知识图谱和属性列表同时呈现。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年20期）
罗婷予,Miguel,Baptista,Nunes[8]（2019）在《从用户视角理解智能推荐系统》一文中研究指出随着推荐系统的广泛应用,探讨用户对推荐系统的理解,了解影响用户感知推荐系统的因素可以为推荐系统的评价以及开发设计提供理论参考。本研究为探索性研究,旨在验证研究的可行性以及研究问题的价值,本文采用定性研究方法,对4名普通用户进行焦点小组访谈,并借助NVivo 11软件通过内容分析法对访谈数据进行分析。研究发现用户感知到的推荐依据有用户偏好、用户行为以及业务需求。感知交互成本、多样性、覆盖率、感知有用性、环境背景兼容性、控制度、灵敏度、跨平台数据共享、推荐精度、新颖性和透明度是影响用户感知推荐系统的因素。(本文来源于《数字图书馆论坛》期刊2019年10期）
李铁[9]（2019）在《基于个性化需求的图书馆书籍智能推荐系统的设计与实现》一文中研究指出总结传统图书馆图书借阅存在的若干问题,论文设计了一种基于个性化需求的图书馆书籍智能推荐系统。该系统包含客户端和后台数据库两部分,将图书馆书籍归为不同门类,并确定各门类书籍的搜索标签和内容偏向权重,借阅者在输入个性化需求后,系统根据需求权重匹配最佳书籍并推荐给借阅者。该系统提高了搜索和借阅书籍的效率,并充分考虑借阅者的兴趣需求,实践证明这一个可行的、具有实践意义的智能推荐系统。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年10期）
曾敬鸿,朱迪,付守伟,陈丹,雷航[10]（2019）在《贵广网络智能推荐系统设计方案》一文中研究指出本文介绍了贵广网络智能推荐系统的主要设计思想、数据处理流程以及技术方案,探索人工智能推荐技术在广电领域的优化应用方案。(本文来源于《有线电视技术》期刊2019年10期）
智能推荐系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统图书推荐系统存在匹配度不高、用户满意度较低的问题,引入关联数据技术设计一种新的图书个性化智能推荐系统。系统硬件结构由智能数据存储层、智能数据挖掘层、数据用户界面层组成,系统选用的处理器为嵌入式处理器,存储器为静态存储器。软件模块分为信息获取、信息匹配、信息推荐叁个部分。为了检测系统工作效果,将其与传统推荐系统进行对比。结果表明,所设计的推荐系统能够精准地将用户所需信息与图书信息匹配到一起完成推荐,达到用户满意的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能推荐系统论文参考文献
[1].孙健,邢浩.东光地下智能节水渗灌及排水系统入选全国推荐名录[N].沧州日报.2019
[2].张兰兰.基于关联数据的图书个性化智能推荐系统设计[J].现代电子技术.2019
[3].杨光伟.基于分布式计算的电子渠道智能推荐系统[J].现代经济信息.2019
[4].戴闽鲁,李群涛,雷国平.基于人脸识别技术的智能推荐系统设计[J].信息系统工程.2019
[5].范卫杰.共享经济中智能推荐系统的应用与分析[J].电子世界.2019
[6].李维.基于案例推理的浙江旅游智能推荐系统研究[J].中国集体经济.2019
[7].郑懿鸣,翟洁,胡晓龙,施轶劼,刘浩.基于中医药知识图谱的智能问答与用药推荐系统[J].电子技术与软件工程.2019
[8].罗婷予,Miguel,Baptista,Nunes.从用户视角理解智能推荐系统[J].数字图书馆论坛.2019
[9].李铁.基于个性化需求的图书馆书籍智能推荐系统的设计与实现[J].信息系统工程.2019
[10].曾敬鸿,朱迪,付守伟,陈丹,雷航.贵广网络智能推荐系统设计方案[J].有线电视技术.2019