学术博客用户画像模型构建与实证——以科学网博客为例

论文摘要

[目的/意义]用户画像理论可用于标记学术群体的行为特征,为精准识别用户、服务学术型社交平台的精准营销、改善冷启动时期用户体验提供依据和参考。[方法/过程]利用Python和R语言编写获取和处理公开用户行为数据的程序,从博客的基本属性、积极性、权威性、博文影响力、兴趣偏好等5个维度构建用户画像概念模型,以科学网博客用户行为数据为例,开展实证研究。[结果/结论]提出刻画学术博客用户特征的具体指标和计算方法,表明用户画像模型对学术社交平台的管理和运营具有一定的理论意义和应用价值。

论文目录

• 1引言
• 2学术博客用户画像模型
•   2.1基本属性
•   2.2积极性
•   2.3权威性
•   2.4博文影响力
•   2.5兴趣偏好
• 3学术博客用户画像实证分析
•   3.1数据来源与获取
•   3.2结果计算与分析
• 4结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 袁润,王琦

关键词: 学术博客,用户画像,语言,案例分析

来源: 图书情报工作 2019年22期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 图书情报与数字图书馆

单位: 江苏大学图书馆,江苏大学科技信息研究所

基金: 国家社会科学基金项目“图书馆知识发现服务的功能定位和建设策略研究”(项目编号:14BTQ018)研究成果之一

分类号: G252

DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2019.22.002

页码: 13-20

总页数: 8

文件大小: 1111K

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