基于ARIMA预测模型和混合补偿算法的医用耗材检漏仪应用研究

基于ARIMA预测模型和混合补偿算法的医用耗材检漏仪应用研究

论文摘要

针对现有医用耗材检漏仪存在的检测时间长、检测精度低的缺点,在cortex-A53硬件平台采用高精度模数转换芯片CS5534,对压差传感器进行温度补偿和基准电压补偿提高了检测精度;采用预测模型对采集数据序列进行预测,缩短了检测时长。具体方法为采用ARIMA预测模型对压差数据序列进行预测,并用幂激励前向神经网络对建模误差进行修正。对比测试数据能够获得小于15%的对称平均绝对百分比误差,预测性能良好。经过对400mL的耐压瓶实验表明,本设计达到了预期效果。

论文目录

  • 1 检测原理
  • 2 ARIMA-WASDN预测模型
  •   2.1 ARIMA预测模型
  •   2.2 WASDN修正模型
  • 3 混合补偿算法
  •   3.1 温度补偿
  •   3.2 基准电压补偿
  • 4 实验结果分析
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王立华,孙少通,单恒,梁佳玮

    关键词: 泄漏检测,混合补偿,医用耗材,检漏仪

    来源: 山东科技大学学报(自然科学版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 仪器仪表工业

    单位: 山东科技大学电子信息工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(61471224),山东省自然科学基金项目(ZR2018MF005)

    分类号: TH77

    DOI: 10.16452/j.cnki.sdkjzk.2019.03.013

    页码: 110-118

    总页数: 9

    文件大小: 370K

    下载量: 187

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