导读:本文包含了对比度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:对比度,灰度,算法,局部,西山,油层,卷积。
对比度论文文献综述
李庆忠,赵峂,牛炯[1]（2019）在《低照度图像自适应颜色校正与对比度增强算法》一文中研究指出光照变化会造成图像颜色失真和清晰度的下降,为了使计算机视觉系统具有颜色恒常感知功能,提出了一种基于极限学习机和杜鹃搜索算法的图像颜色校正与对比度增强算法.首先对于输入图像,提取该图像的17维特征向量,并利用训练好的极限学习机神经网络自适应地选择适合该图像的最佳颜色恒常算法,并进行相应的颜色校正;然后,针对图像的亮度分量,利用杜鹃搜索算法自动确定亮度增强函数的最优参数,并进行相应的对比度增强.基于Funt数据集的实验结果表明,文中算法不仅能有效地完成图像颜色校正,还能自适应地提高图像的信息量和对比度,获得图像颜色和对比度的综合最佳视觉质量.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年12期）
杨桐,张姗姗,江方舟,李奕飞,俞戈昊[2]（2019）在《基于深度学习与自适应对比度增强的臂丛神经超声图像优化》一文中研究指出现代医学中,利用臂丛神经分割与识别后的图像经过对比度增强优化后,可以更利于医师识别出病症和肿瘤。在上肢手术与术后护理中需要进行麻醉护理,而臂丛神经阻滞是一种常用的局部麻醉方式。为了精确确定臂丛神经的位置,在实际治疗过程中广泛应用超声设备对神经系统进行检测和定位。文中阐述了基于深度学习以及神经网络,在超声动态影像中准确地识别并分割臂丛神经,且在截出的图像中通过自适应对比度增强来优化超声图像的显示。实验数据来自于北京积水潭医院,分为病人的超声影像以及对应的良性恶性肿瘤图片。文中运用了增强对比度的算法对所提取的特征进行处理,结果表明增强了图像的对比度和显示内容的精确度。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
王露,刘明娜,杨杰[3]（2019）在《基于对比度和梯度分布的红外弱小目标检测》一文中研究指出红外弱小目标检测技术是目标自动检测系统中的核心技术之一。在复杂背景以及强杂波存在的情形下,红外弱小目标检测往往会有高虚警率的问题。对于这一问题,提出了一种基于多尺度局部对比度与局部梯度分布的红外弱小目标检测算法,具有重要意义。相比于以前的算法,该方法利用多尺度局部对比度机制增强红外图像中的疑似红外弱小目标的区域,再利用红外图像的局部梯度分布信息对这些疑似红外弱小目标的区域进行判别,剔除其中的虚警区域,得到有低虚警率红外弱小目标检测结果。实验结果表明:该算法结果可靠,检测准确率高。可见,新算法可以有效地提高在复杂背景以及存在强杂波情形下红外图像中弱小目标的检测准确率。(本文来源于《上海航天》期刊2019年05期）
卢明明,彭鹏,崔园园,赵锡海,蔡剑鸣[4]（2019）在《抗血小板药物使用与颈动脉粥样硬化斑块内出血的多对比度磁共振成像研究》一文中研究指出目的本研究旨在利用多对比度MRI技术探讨抗血小板药物使用与颈动脉斑块内出血(IPH)之间的相关性。方法回顾性分析经超声检测至少有一侧颈动脉存在粥样硬化斑块的症状性患者108例,其中存在颈动脉IPH患者(IPH患者)41例,无颈动脉IPH患者(无IPH患者)67例。对所有患者进行双侧颈动脉多对比度MR血管壁成像,分析颈动脉IPH与患者临床特征。结果与无IPH患者比较,IPH患者使用抗血小板药物及吸烟比例显着增高(70.7%vs 46.3%,68.3%vs 47.8%,P<0.05),使用他汀类药物比例显着降低(29.3%vs 52.2%,P<0.05);IPH患者的颈动脉最大管壁厚度、管壁面积、狭窄程度显着高于无IPH患者,差异有统计学意义(P<0.01)。logistic回归分析显示,在校正混杂因素之前,使用抗血小板药物与IPH显着相关(OR=2.80,95%CI:1.23～6.41;P=0.014)。进一步校正患者颈动脉最大管壁厚度和颈动脉狭窄后,使用抗血小板药物与IPH之间仍有相关性(OR=3.33,95%CI:1.06～10.45;P=0.039)。结论颈动脉粥样硬化患者抗血小板药物的使用可能与IPH的发生有关,可为颈动脉粥样硬化患者合理、规范使用抗血小板药物提供一定理论参考。(本文来源于《中华老年心脑血管病杂志》期刊2019年10期）
连丽霞,汪孝敬,史乐,黄焕,孟颖[5]（2019）在《分岩性测井识别油层技术在低对比度油层中的应用——以陆梁油田L9井区J_2x_1油藏为例》一文中研究指出陆梁油田L9井区西山窑组J_2x_1油藏自21世纪初探明,但鉴于对油水层识别不清,导致后期投产井相继失利。为此,利用岩心观察、薄片鉴定、X衍射、岩电分析等资料,结合测井、试油试采动态等数据,对L9井区西山窑组油藏低对比度油层开展原因分析及识别方法研究。研究表明,岩性是影响该区物性、含油性、泥质含量、孔喉特征差异的根本因素。鉴于此,利用分岩性重新拟定了孔隙度、阿尔奇公式参数,并建立了分岩性识别低对比度油层的模型。结果表明分岩性识别低对比度油层解释结论与试油试采符合率达到94%,因此该方法在低对比度油层识别中具有较好的实用价值。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年27期）
邵伟,彭鹏,周阿维,赵迪[6]（2019）在《工件表面低对比度缺陷快速准确识别方法》一文中研究指出针对工件表面低对比度缺陷,提出一种基于图像网格的灰度统计分析识别新方法,首先构造利用空域和值域信息的滤波方式,对原始图像进行处理;然后对图像进行网格划分,并对网格图像的灰度值熵统计分析,实现对缺陷目标的识别。实验结果表明:对低对比度缺陷识别准确率达到97. 1%。(本文来源于《计量学报》期刊2019年05期）
周博睿,谈宜东,沈学举,朱开毅,鲍丽萍[7]（2019）在《微泡造影剂增强超声调制激光回馈成像对比度的机理研究》一文中研究指出超声调制光学成像技术是一种新型的生物组织光学检测技术,在癌症的早期检测方面具有巨大的潜力,但该技术在信噪比和成像对比度方面存在不足.在超声调制光学成像技术的基础上,结合高灵敏度的激光回馈技术提出了超声调制激光回馈技术,建立了含微泡介质的蒙特卡罗光子传输模型,通过仿真和实验研究了超声微泡造影剂增强超声调制激光回馈成像对比度的作用机理.结果表明,在透明溶液中,超声微泡造影剂可以增强超声调制激光回馈信号,并产生谐波调制,通过检测回馈基波和谐波信号增强量的方法可提高成像对比度;而在仿生物组织环境中,超声微泡造影剂可显着衰减超声调制激光回馈信号,通过检测回馈基波和谐波信号衰减量的方法可提高成像对比度.(本文来源于《物理学报》期刊2019年21期）
王身丽,严利雄,杜勇,刘晓华,侯金华[8]（2019）在《基于纹理对比度的复合绝缘子表面水珠区域检测算法》一文中研究指出在复合绝缘子憎水性的喷水分级检测中,提取复合绝缘子表面的水珠信息是判断憎水性级别的关键。为了提高水珠信息提取的准确性,提出了一种基于纹理特征的水珠区域检测算法,并对影响因素进行了分析。该算法利用检测窗提取出各窗口中纹理对比度特征量,通过自适应的对比度最小方差法,判断检测窗中是否含有水珠边缘,从而识别出图像中的水珠区域。最后通过实验验证,该算法能够有效识别出复合绝缘子表面水珠区域。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年19期）
丁永华[9]（2019）在《LED发光管颜色对显示屏对比度的影响》一文中研究指出对比度对于LED显示屏来说,异常重要,它是将一张图片里黑色与白色进行对比,对比结果的最大值就是对比度。如果把对比度拿到显示屏上来说,就是屏幕展现给我们的图像中黑色与白色这两种亮度的比值。如果这两种颜色的亮度差距太大的话,也就说明它们两个的对比很大,如果差距比较小的话就说明它们的对比很小。那么对比度究竟代表着什么呢?简单来说,当对比度越大,那么显示屏呈现给我们的图画就更加生动,颜色也会更加丰富,如果对比度达到了一个很高的值,那么各阶的色彩都可以呈现出来。但是一直到现在,关于对比度的衡量标准都没有一个合适的定论,所以辨别对比度最合适最简单的方法就是通过自己的眼睛,亲自去看,亲自去判断。(本文来源于《科技创新导报》期刊2019年25期）
南瑞亭,蒋晨杰[10]（2019）在《面向暗室照度计检定低对比度示值图像智能识别技术研究》一文中研究指出针对照度计检定过程中所存在光照强弱与对比度变化的问题,本文提出采用基于Single Shot MultiBox Detector (SSD)目标检测框架的低对比度照度计示值识别技术。首先对比主流目标检测框架检测精度和检测速度,选择兼具精度与速度的SSD目标检测框架;其次设计针对低对比度目标检测的数据增强算法,用以提高SSD目标检测框架对低对比度示值图像识别准确率;最后进行实验与结果分析,设计4组不同照度环境下照度计示值识别实验,识别准确率为99. 6%,SSD目标检测框架识别一张图像平均耗时25. 9 ms。实验证明,该技术在不同光照、对比度环境下对照度计示值图像都有很好的识别效果,其检测速度也能保证照度计检定的在线识别。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年08期）
对比度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现代医学中,利用臂丛神经分割与识别后的图像经过对比度增强优化后,可以更利于医师识别出病症和肿瘤。在上肢手术与术后护理中需要进行麻醉护理,而臂丛神经阻滞是一种常用的局部麻醉方式。为了精确确定臂丛神经的位置,在实际治疗过程中广泛应用超声设备对神经系统进行检测和定位。文中阐述了基于深度学习以及神经网络,在超声动态影像中准确地识别并分割臂丛神经,且在截出的图像中通过自适应对比度增强来优化超声图像的显示。实验数据来自于北京积水潭医院,分为病人的超声影像以及对应的良性恶性肿瘤图片。文中运用了增强对比度的算法对所提取的特征进行处理,结果表明增强了图像的对比度和显示内容的精确度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对比度论文参考文献
[1].李庆忠,赵峂,牛炯.低照度图像自适应颜色校正与对比度增强算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[2].杨桐,张姗姗,江方舟,李奕飞,俞戈昊.基于深度学习与自适应对比度增强的臂丛神经超声图像优化[J].计算机科学.2019
[3].王露,刘明娜,杨杰.基于对比度和梯度分布的红外弱小目标检测[J].上海航天.2019
[4].卢明明,彭鹏,崔园园,赵锡海,蔡剑鸣.抗血小板药物使用与颈动脉粥样硬化斑块内出血的多对比度磁共振成像研究[J].中华老年心脑血管病杂志.2019
[5].连丽霞,汪孝敬,史乐,黄焕,孟颖.分岩性测井识别油层技术在低对比度油层中的应用——以陆梁油田L9井区J_2x_1油藏为例[J].科学技术与工程.2019
[6].邵伟,彭鹏,周阿维,赵迪.工件表面低对比度缺陷快速准确识别方法[J].计量学报.2019
[7].周博睿,谈宜东,沈学举,朱开毅,鲍丽萍.微泡造影剂增强超声调制激光回馈成像对比度的机理研究[J].物理学报.2019
[8].王身丽,严利雄,杜勇,刘晓华,侯金华.基于纹理对比度的复合绝缘子表面水珠区域检测算法[J].电测与仪表.2019
[9].丁永华.LED发光管颜色对显示屏对比度的影响[J].科技创新导报.2019
[10].南瑞亭,蒋晨杰.面向暗室照度计检定低对比度示值图像智能识别技术研究[J].激光杂志.2019
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