水质在线监测论文_宋光辉,蒲瑞丰

导读:本文包含了水质在线监测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:在线,水质,技术,嵌入式系统,窨井,水质监测,水厂。

水质在线监测论文文献综述

宋光辉,蒲瑞丰[1](2019)在《总铬水质在线监测仪检定方法研究》一文中研究指出比较分析了现有的不同测量原理的总铬水质监测方法,提出总铬水质在线监测仪计量性能符合性判定指标,经实验验证和不确定度分析,研究结果可确保总铬水质在线监测仪监测结果的计量溯源性。(本文来源于《中国计量》期刊2019年11期)

梁先宇,黄茂飞[2](2019)在《基于CAN总线的水质在线监测嵌入式系统研究》一文中研究指出水是人类和地球一切生物赖以生存不可缺少的重要物质,水资源是经济发展、环境改善和工农业生产不可替代的自然资源,特别是人类日常的饮用水,它直接与我们的日常生产生活息息相关,尤其是随着我国经济和社会的不断发展,城市化进程的不断加快,我国的生产生活所排放的污染物已经对水资源造成了污染,因此,必须要严格监控水质状况,只有保证水质状况符合生产生活用水要求,才能促进我国经济社会的不断发展进步。故此,必须要高度重视水质在线监测工作,通过引入高效的监测系统,及时精确地监测我国水质情况,文本旨在探讨基于CAN总线的情况下,进行水质在线监测嵌入式系统研究。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年31期)

李文,吕赫,程李,马俊源[3](2019)在《微控技术结合顺序注射技术水质氨氮在线监测系统的研究》一文中研究指出针对地表I~V类水对于氨氮指数测定的需求,利用微控技术与顺序注射技术相结合建立水质氨氮在线监测系统。分别通过纳氏试剂分光光度法和水杨酸分光光度法完成了氨氮指数的测定,测定范围涵盖地表水环境Ⅰ~Ⅴ类水中氨氮的标准限值。实验结果表明:利用最小二乘拟合算法分别建立水杨酸法和纳氏法氨氮指数测定的回归模型,其线性范围分别为0~1、1~2 mg/mL,相关系数分别为0.999 8、0.999 7,废液排量分别为23.73~23.86、78.78~78.85 mL,最低检出限为0.01 mg/mL,重复性相对标准偏差(RSD)为0.069%~2.224%,加标回收率为98.250%~101.500%。系统稳定性、可靠性、准确性、实时性高,试剂消耗量与废液排量低,氨氮指数在线监测系统可以精准、高效地分析地表I~V类水中的氨氮指数,为环境保护和地表水质监测提供技术支持,尤其适用于实验室、站房式、浮漂式、便携式在线水质监测。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2019年10期)

杨信志,贺鹏飞,冯巍巍,李彦杰,夏蒙[4](2019)在《基于云平台的海洋水质在线监测系统上位机设计》一文中研究指出传统海洋水质监测主要采用人工现场采样和实验室仪器分析方法,时效性不足。通过对基于Python的端口监听技术、数据分析算法和服务器搭建模式进行研究,应用云平台及云计算技术,完成了数据通信和服务器端上位机系统的搭建,实测数据可以通过网页获取和分析,实现了海洋水质的在线实时监测,对预防海洋水质污染具有积极作用。(本文来源于《计算机与网络》期刊2019年16期)

崔丽娜,徐韧[5](2019)在《两台多参数水质仪在线监测比对结果分析及方法评估》一文中研究指出本文对两台多参数水质仪在线监测结果与标准方法进行了比对分析及方法评估。结果表明,两台仪器的水温、盐度、DO、pH、浊度等检测结果与标准方法具有较好的相关性。由于比对方法的原理、干扰因素、采样方式等的不同,部分因子比对的结果存在一定差异。但多参数水质仪在线监测优势在于高频率连续监测,采用多参数水质仪开展业务化在线监测工作是可行的,是传统监测方式的必要补充。(本文来源于《海洋环境科学》期刊2019年04期)

许仕海,李姮,陈千祥,李勇华,徐凤莲[6](2019)在《基于Arduino的家用在线智能水质监测仪设计》一文中研究指出为能实时方便了解家庭饮用水源质量,设计了一个基于Arduino的小型家用水质监测仪。该监测仪利用物联网技术可智能化采集水体的浊度、 TDS、硬度、电导率、 PH值等关键水质参数数据,并实现云端存储传输。通过此设计,用户能够即时在手机或PC端通过应用程序在线查看实时与历史水质情况,从而实现家庭用户对饮用水质的在线智能监测。此外,本设计对于城市水质监测、相关部门的调研都有着重要辅助作用。(本文来源于《科技视界》期刊2019年22期)

葛金鑫,杨慧中[7](2019)在《基于NB-IoT的低功耗窨井水质在线监测系统》一文中研究指出目前城市各类窨井水质的监测手段及监测设备相对缺乏。本文设计了一种基于NB-IoT(Narrow Band Internet of Thing)技术的低功耗窨井水质监测系统,以实现城市窨井内雨污水水质监测、流量统计以及井盖缺失报警等功能。系统硬件选用STM32L452低功耗系列微控制器芯片、NB-IoT无线通信模块和低功率传感器。系统软件结合NB-IoT和STM32L4模块的低功耗特点,采用自动休眠、定时唤醒和自判断极端情况强制休眠算法相结合的省电方式。软硬件协同作用,完成水质数据的低功耗采集、处理和传输。实验表明,系统工作和休眠周期内平均电流分别为75m A和66uA,各监测节点的平均丢包率小于1%。系统具有运行平稳,功耗低,数据传输可靠等特点,能够满足窨井水质在线监测的实时性和稳定性要求。为城市水质监测体系的完善提供有力支撑。(本文来源于《第30届中国过程控制会议(CPCC 2019)摘要集》期刊2019-07-31)

李璠,林忠洲[8](2019)在《梅山水道沙滩浴场水质在线监测与评价研究》一文中研究指出浮标在线监测是唯一能够实时提供各类监测数据,并且传输稳定的方式,用浮标进行水质在线监测以及指标预警不仅简单实用而且效率高。文章研究和探讨了通过对浮标和相关网络数据进行定时的远程采集,校对检测,二次处理,远程存储,数据耦合等方式来实现水质评价以及指标预警,并基于阿里云DataV数据可视化产品对处理好的数据进行前台展示。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年14期)

罗辉虎[9](2019)在《在线监测系统在水厂水质管理工程中的应用》一文中研究指出随着经济的发展和生活水平的提高,人们对水源水质的要求也越来越严格,特别是近些年水源水质问题频发,水质在线监测以及管理工程受到了越来越多人的关注和推崇。结合实际情况,对在线监测系统在水厂水质管理工程中的应用效果进行分析和研究,希望能够对水质的提升有一定指导作用。(本文来源于《设备管理与维修》期刊2019年14期)

冯远翔,潘小琴[10](2019)在《基于物联网的水质实时在线监测系统》一文中研究指出针对当前水质检测系统存在的问题,现提出一套新型的基于物联网的水质实时在线监测系统方案,该方案综合STM32单片机、传感器、GPRS无线数据传输和C#应用编程设计。该系统底层使用传感器监测水质浑浊度、pH值和水流量等参数,通过无线通信方式将数据上传至管理中心,根据分析结果衡量水域环境质量,对水质问题提前预警,防止污染进一步扩散,提升水质监测管理的科学性和高效性,能够为相关部门提供应对策略和管理措施,因此该系统在水质监管方面拥有很大的实践应用价值。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年07期)

水质在线监测论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

水是人类和地球一切生物赖以生存不可缺少的重要物质,水资源是经济发展、环境改善和工农业生产不可替代的自然资源,特别是人类日常的饮用水,它直接与我们的日常生产生活息息相关,尤其是随着我国经济和社会的不断发展,城市化进程的不断加快,我国的生产生活所排放的污染物已经对水资源造成了污染,因此,必须要严格监控水质状况,只有保证水质状况符合生产生活用水要求,才能促进我国经济社会的不断发展进步。故此,必须要高度重视水质在线监测工作,通过引入高效的监测系统,及时精确地监测我国水质情况,文本旨在探讨基于CAN总线的情况下,进行水质在线监测嵌入式系统研究。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

水质在线监测论文参考文献

[1].宋光辉,蒲瑞丰.总铬水质在线监测仪检定方法研究[J].中国计量.2019

[2].梁先宇,黄茂飞.基于CAN总线的水质在线监测嵌入式系统研究[J].电脑知识与技术.2019

[3].李文,吕赫,程李,马俊源.微控技术结合顺序注射技术水质氨氮在线监测系统的研究[J].仪表技术与传感器.2019

[4].杨信志,贺鹏飞,冯巍巍,李彦杰,夏蒙.基于云平台的海洋水质在线监测系统上位机设计[J].计算机与网络.2019

[5].崔丽娜,徐韧.两台多参数水质仪在线监测比对结果分析及方法评估[J].海洋环境科学.2019

[6].许仕海,李姮,陈千祥,李勇华,徐凤莲.基于Arduino的家用在线智能水质监测仪设计[J].科技视界.2019

[7].葛金鑫,杨慧中.基于NB-IoT的低功耗窨井水质在线监测系统[C].第30届中国过程控制会议(CPCC2019)摘要集.2019

[8].李璠,林忠洲.梅山水道沙滩浴场水质在线监测与评价研究[J].电子技术与软件工程.2019

[9].罗辉虎.在线监测系统在水厂水质管理工程中的应用[J].设备管理与维修.2019

[10].冯远翔,潘小琴.基于物联网的水质实时在线监测系统[J].物联网技术.2019

论文知识图

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