优化安时积分法实时预测电动自行车电池SOC

论文摘要

将电池开路电压、温度、循环次数、充放电电流与荷电状态（SOC）复杂的非线性特性关系,制成相应的二维数组表,根据使用条件,判断是否利用二分查表法更新SOC初值（SOC0）和标定容量（CN）,得到动态自适应的SOC0和CN;采用bq76930电荷采集芯片,实时得到电池充放电的累计电荷量,以降低电流采集误差。在城市道路循环工况下的测试结果表明:SOC预测最大误差4. 6%,响应速度在50 ms内,稳定性良好,综合预测效果提高。

论文目录

• 1 SOC的影响因素
• 2 SOC预测原理
•   2.1 安时积分法简介
•   2.2 优化安时积分法
•     2.2.1 二分查表法优化
•     2.2.2 荷电状态初值修正
•     2.2.3 标定容量修正
•     2.2.4 系统耗能修正
•     2.2.5 经优化的安时积分法公式
• 3 硬件电路与软件流程
•   3.1 硬件电路
•     3.1.1 主从机
•     3.1.2 电压值、电流值和温度值的采集
•   3.2 软件开发预测流程
•     3.2.1 开机唤醒
•     3.2.2 SOC初始化及初值确定
•     3.2.3 标量值CN初值确定
•     3.2.4 SOC预测总流程图
• 4 实验结果及分析
•   4.1 电压回弹特性实验
•   4.2 城市道路循环工况实测
•   4.3 结果及分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈德海,华铭,徐王娟,任永昌

关键词: 电动自行车,荷电状态,二分法,单片机

来源: 电池 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 江西理工大学电气工程与自动化学院

基金: 国家自然科学基金(61463020),江西省自然科学基金(20151BAB206034)

分类号: TM912

DOI: 10.19535/j.1001-1579.2019.01.011

页码: 41-45

总页数: 5

文件大小: 241K

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