导读:本文包含了参数自调整论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:参数,电流,模糊,中值,力矩,谐波,神经网络。
参数自调整论文文献综述写法
赵巍,李房云[1]（2018）在《基于负荷预测的空调冷冻水系统参数自调整模糊控制》一文中研究指出随着我国经济的迅速发展以及人们对居住环境的要求的不断提升,中央空调几乎已经覆盖于我们的工作和生活当中了。而中央空调的能耗,当前依旧有着足够的节能空间,这对于能源的持久利用而言有着重要的作用和意义,本文主要从中央空调冷冻水系统控制概述与基于负荷预测的冷冻水系统参数自调整模糊控制及仿真研究两个方面展开分析,以下为详细内容。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2018年09期）
相鑫,刘秀丽[2]（2018）在《四层参数自调整BP神经网络模型及其在人口死亡率预测中的应用》一文中研究指出为有效提高神经网络的学习效率并降低其陷入局部极小值的概率,文章构建了四层参数自调整BP神经网络模型,该模型具有四层特殊的网络结构,采用附加动量法与自适应法调整参数.数值试验表明,与常规的BP神经网络相比,该方法的学习收敛速度与预测精度均有较大改进.鉴于人口死亡率的复杂变化趋势,使用单个模型无法准确预测,文章同时建立了GM(1,1)模型与ARMA(2,2)模型,结合叁种模型的优势,应用模型平均方法预测了中国人口的死亡率.结果显示,2018-2020年中国人口的死亡率分别为7.1042‰,7.1040‰。和7.1045‰.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2018年06期）
李子良,谭红建,李昕涛,张春美,朱艳春[3]（2017）在《参数自调整法控制中子发生器阳极电流研究》一文中研究指出针对中子管阳极电流采用模拟PID控制的不足,文中设计了一种中子管阳极电流控制电路及相关控制算法。该阳极电流控制电路采集回阳极电流,并对该阳极电流值进行模糊分类,从而求得PID的叁个参数Kp、Ki、Kd,将这叁个参数代入PID公式中计算出热丝电流的调节值,用于控制热丝电流,以保证阳极电流稳定,进而稳定离子源对氘氚离子的供应,最终达到稳定中子产额的结果。实验结果表明,该方法调节简单方便、时效性强,稳定了中子管的产额,为测井数据的准确性提供了保障。(本文来源于《核电子学与探测技术》期刊2017年12期）
王俊红,李胜,刘明,叶杰[4]（2017）在《基于参数自调整的级联陷波器谐波电流检测》一文中研究指出谐波电流检测是有源电力滤波器中的一个非常重要的部分,准确快速地分解出负载电流中的谐波成分可提高有源电力滤波器的补偿性能。在级联陷波器的基础上提出了一种陷波器参数自调整的谐波电流检测方法,并建立了相应的数学模型,根据误差电流的大小在线调整陷波器的陷波程度参数,兼顾了动态响应速度和稳态精度。搭建了相应的仿真实验平台和物理实验平台对该方法进行了验证,证明了参数自调整模型的可行性和优越性。(本文来源于《电力电子技术》期刊2017年06期）
刘国忠[5]（2016）在《巷道风阻参数自调整的矿井通风系统状态验证方法》一文中研究指出针对井下通风系统复杂性和动态性的特点,通过将监测系统实时监测数据与通风网络解算方法相结合,提出一种将理论解算通风量同实际测量通风量进行比较的方法,建立了基于监测数据的通风系统动态解算模型。应用结果表明,该方法可以实时动态地求解复杂通风网络分支风阻,并能发挥监测系统的实时监测功能,为矿井通风系统的安全运行提供基础保障。(本文来源于《煤炭技术》期刊2016年05期）
翟军昌,葛延峰,梁鹏,高立群[6]（2016）在《一种参数自调整风电功率预测模型》一文中研究指出为了提高风电功率预测精度,提出一种参数自调整风电功率预测模型.通过加权递推最小二乘(SWWRLS)方法建立预测模型,侧重当前数据对预测结果的影响,排除了历史数据对预测结果的干扰.模型通过加权递推的方法节省了存储空间,并且提高了模型对外界环境数据变化的自适应性.最后,分别采用支持向量机(SVM)方法、卡尔曼滤波(KF)方法和本文SWWRLS方法,以辽宁省某风电场的真实历史数据进行风电功率预测对比实验,实验结果表明,本文方法建立的模型具有较高的预测精度.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
高振清,庄建军[7]（2015）在《基于参数自调整开关中值滤波的图像去噪方法研究》一文中研究指出针对复杂图像脉冲噪声的处理问题,本文基于非线性滤波算法,将开关中值算法和最小相邻图像均方差参数自调整算法结合起来,提出了一种针对脉冲噪声的参数自调整开关中值滤波的图像去噪方法。详细介绍了该方法的设计和实现过程,并不需要掌握图像及噪声的确切信息,可以通过参数自调整方法对该去噪算法中的参数进行选择并优化。最后,进行仿真实验并与其它去噪算法比较。仿真和比较结果表明:基于参数自调整开关中值滤波的图像去噪方法对脉冲噪声具有较好的抑制能力,而且不影响图像的细节信息,对不同密度的脉冲噪声具有较强的鲁棒性,去噪效果比较理想。(本文来源于《激光杂志》期刊2015年10期）
黄日胜,黄锡波[8]（2015）在《基于加速参数自调整粒子群算法的物流配送优化模型》一文中研究指出提出一种加速参数随个体适应值调整的改进粒子群(PSO)算法用来解决物流配送模型优化的多峰早熟问题。首先,从算法行为分析和向量分析的角度,根据当前粒子适应值和种群最优适应值设计一种简单实用的加速参数自调整策略。其次,通过理论和数值分析进而得到算法的全局收敛条件,为算法的实际应用提供理论基础。最后,结合改进PSO算法对物流配送模型进行研究。实验表明,基于个体适应值的加速参数变化策略对于PSO算法的"深度开发"和"全局探索"两个重要进化过程具有很好的平衡作用。算法的改进方式简单,未增加算法的时间复杂性,可以有效地对物流配送模型进行优化。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年10期）
李刚,韩海兰[9]（2015）在《四轮轮毂电机电动车横摆力矩参数自调整模糊控制》一文中研究指出针对四轮轮毂电机电动车横摆力矩控制问题,进行横摆力矩参数自调整模糊控制研究,确定整车横摆力矩分层控制结构.基于参数自调整模糊控制理论设计附加横摆力矩决策控制器.利用四轮驱动力矩独立可控的优势,采用规则分配方法进行四轮驱动力分配,并通过CarSim与Matlab/Simulink联合仿真实验,选取连续正弦方向盘转角输入工况对控制方法进行验证.结果表明:四轮轮毂电机横摆力矩参数自调整模糊控制方法能够有效提高车辆行驶稳定性.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
岳宗帅,王玲,姜勇[10]（2015）在《适于可重构机械臂构形变化的PID参数自调整算法研究》一文中研究指出针对模块化可重构机械臂的构形多变性,本文提出了一种适合于构形变化的PID参数自调整方法。首先由上位机对机械臂系统进行构形辨识,为关节控制器提供初始PID值,然后通过基于模糊自适应的PID参数调整方法针对单个模块控制器的PID参数进行调节,实现PID参数的在线自整定。实验验证了当机械臂构形变化后,PID参数可以在线自调整,并有效的改善系统的动、静态性能,具有实际的应用价值。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2015年09期）
参数自调整论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为有效提高神经网络的学习效率并降低其陷入局部极小值的概率,文章构建了四层参数自调整BP神经网络模型,该模型具有四层特殊的网络结构,采用附加动量法与自适应法调整参数.数值试验表明,与常规的BP神经网络相比,该方法的学习收敛速度与预测精度均有较大改进.鉴于人口死亡率的复杂变化趋势,使用单个模型无法准确预测,文章同时建立了GM(1,1)模型与ARMA(2,2)模型,结合叁种模型的优势,应用模型平均方法预测了中国人口的死亡率.结果显示,2018-2020年中国人口的死亡率分别为7.1042‰,7.1040‰。和7.1045‰.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数自调整论文参考文献
[1].赵巍,李房云.基于负荷预测的空调冷冻水系统参数自调整模糊控制[J].计算机产品与流通.2018
[2].相鑫,刘秀丽.四层参数自调整BP神经网络模型及其在人口死亡率预测中的应用[J].系统科学与数学.2018
[3].李子良,谭红建,李昕涛,张春美,朱艳春.参数自调整法控制中子发生器阳极电流研究[J].核电子学与探测技术.2017
[4].王俊红,李胜,刘明,叶杰.基于参数自调整的级联陷波器谐波电流检测[J].电力电子技术.2017
[5].刘国忠.巷道风阻参数自调整的矿井通风系统状态验证方法[J].煤炭技术.2016
[6].翟军昌,葛延峰,梁鹏,高立群.一种参数自调整风电功率预测模型[J].东北大学学报(自然科学版).2016
[7].高振清,庄建军.基于参数自调整开关中值滤波的图像去噪方法研究[J].激光杂志.2015
[8].黄日胜,黄锡波.基于加速参数自调整粒子群算法的物流配送优化模型[J].计算机应用与软件.2015
[9].李刚,韩海兰.四轮轮毂电机电动车横摆力矩参数自调整模糊控制[J].华侨大学学报(自然科学版).2015
[10].岳宗帅,王玲,姜勇.适于可重构机械臂构形变化的PID参数自调整算法研究[J].电子技术与软件工程.2015