导读:本文包含了常问问答系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网上销售,问答系统,相似度计算,自然语言理解
常问问答系统论文文献综述
王波,薛媛媚[1]（2009）在《网上销售常问问答系统的构建》一文中研究指出网上销售以多媒体方式展示产品,销售人员使用即时通讯工具进行客户服务。问答系统可以将销售人员从简单智能活动中解放出来,进一步提高生产效率和降低成本。系统由问题分析处理、信息检索、答案分析处理3大部分组成,问句与答案之间的相似度计算是整个系统的核心部分。系统对于超出范围的问句,使用人工坐席进行辅助。知识表示和智能Agent的应用,可以进一步减少对人工干预的依赖。(本文来源于《软件导刊》期刊2009年02期）
李辉,张琦,卢湖川,杨德礼[2]（2008）在《基于知网的中文常问问答系统》一文中研究指出句子相似度算法是基于常问问题集的问答系统(FAQ)的关键。针对汉语中一词多义现象,提出一种改进的基于知网的词义消歧算法,确定词语在不同上下文环境的义项号,利用知网系统及义项号,使用改进的相似度计算方法进行相似度计算模块设计。结合实际应用,实现一个实际的FAQ系统。实验证明,改进的词义消歧方法提高了消歧的精度和速度。而词义消歧的引入提高了问答系统的精度和速度。(本文来源于《计算机工程》期刊2008年23期）
黄莉[3]（2007）在《基于受限域常问问答库的中文问答系统研究》一文中研究指出问答系统为人们提供了自然语言的人机交互方式，相对于传统的关键词方式搜索引擎来说，其具有显着的优势。在受限域，基于常问问答库的问答系统在对问题答案的定位上，有更准确，快捷和高效的特点，在日常生活的各个领域，有着非常重要的应用前景，是当前研究的热点问题。本文围绕受限域FAQ汉语问答系统实现过程中的领域知识库构建，受限域FAQ的收集和组织，问句分类，相似问句的查找及答案提取等关键核心技术进行了一系列的研究和探讨，主要取得了以下较有特色的成果：(1)提出了在受限域中，构建“领域知网”知识库的方法。该方法利用领域知识的特点，借助本体思想与“知网”知识资源，构建了领域知识库，实现与常识知识库“知网”融合，领域知识库与常识知识库的结合为自然语言处理方面的研究提供了更有效的资源。(2)提出了一种利用领域知识特点来收集、组织和归类FAQ的方法。该方法在分析旅游领域知识特点的基础上，根据地域及问题类型等特征，实现了FAQ的收集和组织。(3)提出了一种基于规则的领域问句分类与识别的方法。该方法利用问句语言规则与领域知识特点提取问句类别规则，基于规则来进行问句分类与识别。该方法能够有效的缩小候选问题查找范围，提高答案定位的准确率。(4)提出了一种利用领域知识特点的语义依存的问句相似度计算方法。该方法利用领域问题特点，提取问题类别，根据类别进行相似问题过滤，以“知网”及“领域知网”知识库为基础，采用句法分析提取问句有效依存对，利用依存对和概念语义关系，实现问句之间相似度计算。(5)在云南旅游领域，设计实现了云南旅游问答原型系统。构建了领域知识库和领域FAQ数据库，采用文中问句相似度计算方法，进行问句相似度的计算，实现问题答案提取。云南旅游FAQ问答原型系统测试结果表明该方法可行，有较好的效果。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2007-03-19）
刘小宇[4]（2006）在《基于语义理解的中文常问问答系统的研究》一文中研究指出随着互联网络的高速发展，问答系统的研究成为当前自然语言处理领域中最有活力的方向之一。同时基于常问问题集的问答系统的应用也越来越广泛。它综合运用了知识表示、信息检索等技术，广泛应用于网络答疑、公司客服等方面。在众多的问答技术中相似度计算是中文信息处理中最为基础和重要的工作，它直接决定着某些领域的研究和发展状况，例如，自动问答系统、机器翻译、信息检索、自动文摘等领域。长期以来一直是人们研究的一个热点和难点。 传统的中文常问问答系统中，相似度的计算大多采用基于关键词匹配的方法或者统计的方法，效果不尽人意。相似度计算成为影响系统性能的最主要因素。本文选择知网系统(HowNet)作为相似度计算的基础，深入研究了知网系统的语义结构，实现了基于知网的语义相似度计算模块。并以此为基础实现了一个实际的常问问答系统。 自然语言中一词多义现象普遍存在，成为制约相似度算法精度和速度的一个重要因素，同时也影响了常问问答系统的性能。本文针对这一现象，引入了词义消歧的思想。实现了基于知网的词义消歧，并对知网系统的义项文件进行了整理，改进了基于知网的词义消歧方法，提高了消歧算法的精度和速度。并将该词义消歧方法与基于知网的相似度计算方法结合起来，实现了真正意义上的语义理解。以此为基础，实现了一个实际的常问问答系统。 本文中消歧模块和语义相似度模块的测试语料均为作者精心搜集整理，常问问答系统的测试问答集合是由东北财经大学网络教育学院提供的真实的问答集合。测试结果表明，引入消歧思想后，相似度的计算精度得到了提高，常问问答系统的总体性能也达到了实际应用的需要。因此，可以说发展中文问答技术的一个重要途径就是消歧算法的改进。(本文来源于《大连理工大学》期刊2006-12-10）
秦兵,刘挺,王洋,郑实福,李生[5]（2003）在《基于常问问题集的中文问答系统研究》一文中研究指出首先根据用户的提问建立一个候选问题集,然后通过计算句子语义相似度,在候选问题集中找到相似的问句,并将答案返回给用户.该系统还能够自动地更新和维护FAQ库.实验表明,与基于关键词的句子相似度计算相比,基于语义的句子相似度计算提高了问题匹配的准确率.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2003年10期）
常问问答系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
句子相似度算法是基于常问问题集的问答系统(FAQ)的关键。针对汉语中一词多义现象,提出一种改进的基于知网的词义消歧算法,确定词语在不同上下文环境的义项号,利用知网系统及义项号,使用改进的相似度计算方法进行相似度计算模块设计。结合实际应用,实现一个实际的FAQ系统。实验证明,改进的词义消歧方法提高了消歧的精度和速度。而词义消歧的引入提高了问答系统的精度和速度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
常问问答系统论文参考文献
[1].王波,薛媛媚.网上销售常问问答系统的构建[J].软件导刊.2009
[2].李辉,张琦,卢湖川,杨德礼.基于知网的中文常问问答系统[J].计算机工程.2008
[3].黄莉.基于受限域常问问答库的中文问答系统研究[D].昆明理工大学.2007
[4].刘小宇.基于语义理解的中文常问问答系统的研究[D].大连理工大学.2006
[5].秦兵,刘挺,王洋,郑实福,李生.基于常问问题集的中文问答系统研究[J].哈尔滨工业大学学报.2003