论文摘要
基于模糊覆盖的模糊邻域算子在数据挖掘中起很重要的作用,作为Pawlak粗糙集模型中等价类的一种扩展,它也是一种处理不确定性和模糊性的有效工具.目前对模糊邻域算子的研究较少.在本文中,我们对模糊覆盖的邻域算子以及(I,T)模糊粗糙近似算子做了一定的研究.具体内容如下:本文扩展了模糊邻域的概念,提出了 λ-模糊邻域算子,并研究了这些λ-模糊邻域算子的自反性,对称性和T-传递性.而且,我们证明,这些λ-模糊邻域算子在模糊集包含序下形成一个格结构.这为后续(I,T)模糊粗糙近似算子的研究提供了良好的基础.利用模糊邻域算子,构造了基于t-模T的模糊上近似和基于Godel蕴含IM的模糊下近似.深入研究了(I,T)模糊粗糙近似算子的性质.本文主要用模糊邻域的性质去刻画(I,T)模糊粗糙近似算子的性质.此外,本文探讨了基于不同λ-模糊邻域下(I,T)模糊粗糙近似算子之间的关系.为扩展(I,T)模糊覆盖粗糙集模型的研究,进一步探讨了(I,T)模糊粗糙集模型与模糊拓扑之间的关系.
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 张鹏慧
导师: 王兆浩
关键词: 模糊集,粗糙集,模糊覆盖,邻域算子,模糊拓扑
来源: 山西师范大学
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 数学,自动化技术
单位: 山西师范大学
分类号: O159;TP18
DOI: 10.27287/d.cnki.gsxsu.2019.001022
总页数: 58
文件大小: 2549K
下载量: 5