论文摘要
针对集合经验模态分解(EEMD)去噪算法在去除周期性窄带噪声时存在严重的模态混叠问题,提出一种快速傅里叶变换(FFT)结合EEMD的信号综合去噪方法。通过分析噪声成分,利用窄带噪声在频域上能量集中的特点,采用FFT对窄带干扰噪声先行去除,同时也解决了EEMD去噪时模态混叠的问题;然后进行EEMD去噪,通过"3σ法则"对第一层IMF分量去噪,其余IMF分量使用自适应阈值处理。最后经过对仿真信号和实测信号去噪,并与小波变换去噪算法和单一EEMD去噪算法对比,证实了该算法的有效性和优越性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 任广振,郑月忠,刘安文,王昕
关键词: 电力电缆,局部放电,去噪,集合经验模态分解,模态混叠
来源: 电线电缆 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 浙江省电力公司,国网浙江省电力公司绍兴供电公司,上海交通大学电工与电子技术中心
基金: 国家自然科学基金项目(61673268)
分类号: TM855
DOI: 10.16105/j.cnki.dxdl.2019.05.009
页码: 39-43
总页数: 5
文件大小: 298K
下载量: 135
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标签：电力电缆论文; 局部放电论文; 去噪论文; 集合经验模态分解论文; 模态混叠论文;