导读:本文包含了特征融合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:特征,卷积,颜色,目标,心音,神经网络,照度。
特征融合论文文献综述写法
秦强,生佳根,严长春[1]（2019）在《多特征融合的标签传播算法》一文中研究指出论文在分析常用社区发现算法的优缺点时,指出了标签传播算法(LPA)具有时间复杂度低、不需要预先设置社区个数、计算过程简单,在处理大型复杂网络时,具有较高的效率的特点。但该算法在标签传播的过程中,未考虑到相邻节点在网络结构以及内容中的相似性。因此论文从节点相似度角度出发,提出了多特征融合的标签传播算法。该算法首先利用SimRank算法计算网络中节点的结构相似度,同时使用主体模型得到节点内容的主题分布,并计算不同节点主题分布的相似度,最终融合两种相似度,为邻接节点传播来的标签,赋予相应的权重,以此来改进传播策略。实验比较,该算法较优于传统的标签传播算法。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
刘琉,董芳[2]（2019）在《从“拼贴”与“融合”思维透视当代舞剧音乐创作之特征——以当代民族芭蕾舞剧《牡丹亭》为例》一文中研究指出"拼贴"来自法语coller("贴接"),在音乐中的应用多体现在将现成的不同音乐的整体或片段组合一起进行创作。西方音乐中,这一技术的运用已不鲜见。由作曲家、中央音乐学院教授郭文景担纲音乐创作的中国当代民族芭蕾舞剧《牡丹亭》,运用音乐的"拼贴"手法,将传统昆曲与西方19世纪的音乐形成跨时空的"对话",是一次具有探索精神的尝试。本文即以舞剧《牡丹亭》为例,通过分析、概括、总结该剧音乐素材的内涵特质,着重从音乐"拼贴"与"融合"的思维角度,论述音乐作用下的不同舞蹈形象,加深对音乐、舞蹈与戏剧之间关系的认知与思考,进一步探析我国当代舞剧音乐的创作特征。(本文来源于《北京舞蹈学院学报》期刊2019年05期）
王殿伟,许春香,刘颖[3]（2019）在《基于多特征融合的核相关滤波目标跟踪算法》一文中研究指出为提高复杂背景下目标跟踪的精度和鲁棒性,提出一种多特征融合的核相关滤波目标跟踪算法。在海量无关图片训练集上得到深度模型,使用目标跟踪视频序列对其进行微调;从模型中提取多层深度线性特征并进行插值运算,同时提取图像序列的方向梯度直方图特征和颜色名特征;将得到的特征图通过核相关滤波计算相应的相关响应图;融合各个响应图,寻找最大响应值以确定目标位置。在OTB和VOT标准数据集上的实验结果表明,该模型具有较高的识别精度,能够在背景斑杂、光照变化、目标遮挡和变形等复杂环境下长期稳定地跟踪目标。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
罗强,盖佳航,郑宏宇[4]（2019）在《基于多尺度特征融合的小尺度行人检测》一文中研究指出随着无人驾驶技术的蓬勃发展,针对行人的检测成为一大难点,同时也是热点研究问题。而针对传统行人检测框架(One-stage和Two-stage等)对小尺度行人检测效果不佳的问题,本文在FPN网络基础上尝试了新的策略,致力于提高视频序列不同尺度行人的识别精度。算法先通过ResNet50提取特征,并采用FPN进行多尺度特征融合,同时利用RPN产生推荐区域,最后Fast RCNN对RPN产生的推荐区域实现分类与回归,经过非极大值抑制后处理等到最终结果。实验结果表明,本文基于FPN构建的行人检测算法,在CityPersons数据集上达到了11.88%MR,比基准模型Adapted Faster RCNN在小尺度行人检测上有较大提升,相比于传统检测框架能更好的检测不同尺度的行人。该技术可以广泛应用在智能视频监控,车辆辅助驾驶等领域中。(本文来源于《软件》期刊2019年12期）
龚红,杨发顺,王代强,丁召[5]（2019）在《一种基于背景加权的多特征融合目标跟踪算法》一文中研究指出针对均值漂移(MS)目标跟踪算法受背景环境变化干扰较大的问题,提出一种基于背景加权的多特征融合目标跟踪算法BWMMS。引入基于目标模型与目标周围背景模型差分的加权函数,细化各像素对准确描述目标的重要程度,从而提高目标模板的分辨能力。结合颜色与纹理特征进行目标跟踪,构建基于目标和目标背景区域的特征自适应融合机制,使BWMMS算法能够根据跟踪场景变化自适应调整颜色与纹理特征的权值。实验结果表明,与MS算法、HRBW算法相比,该算法对环境变化的适应性较好,能取得更鲁棒的跟踪结果,且跟踪成功率高达94.84%。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年12期）
王贞惠,王树生[6]（2019）在《产教融合视域下企业学院的历史溯源、时代特征及现实路径》一文中研究指出企业学院是产教融合视域下校企双主体合作育人的人才培养模式,是职业教育创新发展与企业转型升级的新型融合体。梳理企业学院的缘起与发展,解读其建设机制与时代特征,对落实《国家产教融合建设试点实施方案》、促进产教深度融合具有深远的理论及现实意义。文章以泉州轻工职业学院为例,探讨了企业学院可持续发展的校企合作机制,通过构建"七个共同"协同育人模式,完善"四维一体"运行保障体系,为新时代企业学院建设的现实路径提供了可资借鉴的探索与实践。(本文来源于《教育与职业》期刊2019年24期）
王殿伟,韩鹏飞,李大湘,刘颖,许志杰[7]（2019）在《基于细节特征融合的低照度全景图像增强》一文中研究指出为了提高低照度条件下采集的全景图像的视觉效果,提出一种基于细节特征加权融合的低照度全景图像增强算法.首先,利用双边滤波算法提取出图像的光照分量,并分别采用自适应伽马校正和对比度受限的自适应直方图均衡化算法对光照分量进行处理;然后,与原始光照信息进行加权融合得到校正后的光照分量,并在反射分量调整时,提出一种自适应调整函数来校正反射信息;最后,将光照分量与反射分量合并,以实现对低照度全景图像的增强.实验结果表明,所提出的算法在提高图像亮度的同时,可以增强图像细节信息,去除噪声,使增强后图像色彩信息更加丰富自然.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年12期）
殷勇,王光辉[8]（2020）在《连续投影算法融合信息熵选择霉变玉米高光谱特征波长》一文中研究指出运用高光谱技术鉴别玉米霉变等级时,因光谱波段数多、数据量大、信息冗余度高,使鉴别工作难度加大。为了减少数据量,获得最有利于鉴别的高光谱信息特征波长,本研究提出了一种连续投影算法(SPA)融合信息熵的特征波长选择方法。首先,对霉变玉米样本高光谱数据运用多元散射校正(MSC)进行光谱预处理以消除噪声,然后利用SPA对处理过的光谱进行波长初选,得到8个初选特征波长,再通过信息熵原理处理初选特征波长下的图像信息,获得最佳特征波长。结果表明,运用SPA融合信息熵法得到有利于霉变玉米鉴别的最佳波长为819 nm,提取该波长下霉变玉米图像的纹理特征后,采用Fisher判别分析(FDA)进行鉴别,6个等级霉变玉米的鉴别正确率高达98.6%,充分证明所给出的特征波长选择方法是有效的。本研究特征波长选择方法可为更好地运用高光谱技术鉴别玉米霉变等级提供指导。(本文来源于《核农学报》期刊2020年02期）
王威,李志华,吴世宇[9]（2019）在《基于多特征融合的车辆阴影检测与去除》一文中研究指出基于ViBE目标检测算法,融合交通监控视频中车辆的边缘与颜色特征,提出一种基于多特征融合的算法,实现对复杂交通场景中车辆阴影的检测与去除。通过ViBE提取前景目标,采用串行融合方式检测阴影。首先在传统的基于边缘特征检测阴影的基础上,利用水平集方法代替水平垂直填充,实现多个前景目标内部边缘的快速填充。在获取候选的阴影区域后,结合HSV颜色特征以及形态学处理等操作,以达到更好的阴影去除效果。通过对不同的视频图像序列进行测试,表明提出的多特征融合算法能有效去除投射阴影,且优于单个特征方法,适用于复杂的交通场景。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年12期）
成雨含,张友讯,孙科学[10]（2019）在《基于PCA串并融合的多路心音特征表征方法》一文中研究指出多路心音信号不仅比单路心音信号涵盖更多关于总体的特征,而且能够弥补单路心音数据携带的信息量可能不充分的缺陷。利用笔者自主设计的4路心音传感器,初步建立一个小型4路心音数据库。基于这个数据库,首先阐明多路心音信号的特点,论述心杂音与听诊位置的关系;然后分别提取心音的单路和4路能量熵系数、4路心音互信息作为有效特征数据集,利用PCA对能量熵特征进行降维处理,获得串行特征;将相关性特征和互信息特征从实向量空间拓展到复向量空间,进行并行融合,获得并行特征;最后将串行并行特征再次融合成为多元优化组合特征。这种融合策略,具有针对性强,凸显差异性的优点。仿真实验结果表明,由多路心音信号获取的多元优化组合特征表征效果明显优于单路心音信号的特征表征效果,不仅有益于分类模型的构建,而且对实现先心病的快速筛查,提高分类识别率具有积极的意义。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年12期）
特征融合论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
"拼贴"来自法语coller("贴接"),在音乐中的应用多体现在将现成的不同音乐的整体或片段组合一起进行创作。西方音乐中,这一技术的运用已不鲜见。由作曲家、中央音乐学院教授郭文景担纲音乐创作的中国当代民族芭蕾舞剧《牡丹亭》,运用音乐的"拼贴"手法,将传统昆曲与西方19世纪的音乐形成跨时空的"对话",是一次具有探索精神的尝试。本文即以舞剧《牡丹亭》为例,通过分析、概括、总结该剧音乐素材的内涵特质,着重从音乐"拼贴"与"融合"的思维角度,论述音乐作用下的不同舞蹈形象,加深对音乐、舞蹈与戏剧之间关系的认知与思考,进一步探析我国当代舞剧音乐的创作特征。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征融合论文参考文献
[1].秦强,生佳根,严长春.多特征融合的标签传播算法[J].计算机与数字工程.2019
[2].刘琉,董芳.从“拼贴”与“融合”思维透视当代舞剧音乐创作之特征——以当代民族芭蕾舞剧《牡丹亭》为例[J].北京舞蹈学院学报.2019
[3].王殿伟,许春香,刘颖.基于多特征融合的核相关滤波目标跟踪算法[J].计算机工程与设计.2019
[4].罗强,盖佳航,郑宏宇.基于多尺度特征融合的小尺度行人检测[J].软件.2019
[5].龚红,杨发顺,王代强,丁召.一种基于背景加权的多特征融合目标跟踪算法[J].计算机工程.2019
[6].王贞惠,王树生.产教融合视域下企业学院的历史溯源、时代特征及现实路径[J].教育与职业.2019
[7].王殿伟,韩鹏飞,李大湘,刘颖,许志杰.基于细节特征融合的低照度全景图像增强[J].控制与决策.2019
[8].殷勇,王光辉.连续投影算法融合信息熵选择霉变玉米高光谱特征波长[J].核农学报.2020
[9].王威,李志华,吴世宇.基于多特征融合的车辆阴影检测与去除[J].计算机与现代化.2019
[10].成雨含,张友讯,孙科学.基于PCA串并融合的多路心音特征表征方法[J].计算机与现代化.2019