导读:本文包含了曲线光顺论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:曲线,曲率,算法,乘数,滚圆,神经网络,涡轮。
曲线光顺论文文献综述
陈勇,张旭,吴易泽,江明阳[1]（2019）在《车身覆盖件曲线光顺性研究》一文中研究指出汽车车身的逆向设计是现代逆向工程问题中一个重要的研究方向。现代工程上对汽车表面的光顺性要求越来越高,为了提高车身逆向设计的光顺性质量,提出一种基于小波的,针对一般非均匀B样条曲线的光顺性方法,使得车身修边曲线以及边界曲线的处理在逆向工程中又有一个新的方法可供选择。该方法在一定范围内能达到更好的光顺效果,并且在光顺的前提下,最大限度地保留细节部分。文章引入了小波变换的理论,建立了连续分辨率水平,达到了对曲线光顺过程中的连续控制。(本文来源于《计算机时代》期刊2019年04期）
蓝双凤[2]（2019）在《非参数化的曲线光顺算法的研究》一文中研究指出曲线拟合是许多领域中常用的数据处理方法,最初用来研究多个变量的关系,随着时间推移,被应用在计算机辅助几何设计中,近几年随着人工智能技术的发展,计算机视觉领域里的运动物体的轨迹描绘与跟踪,边缘检测等都会使用曲线拟合的相关知识。拟合生成的曲线光滑度又是评价曲线拟合的一个重要指标,如果拟合生成的曲线带有许多毛刺,将严重影响结果的准确性。因此,曲线的光顺处理技术显得格外重要。经典的曲线光顺算法最小二乘法虽然原理简单,同时在某些情况下生成的曲线效果好,但是该算法的使用范围有限,只能使用在数据点能用函数表达式表示的情况,对于曲线形状复杂的情况下是不能使用该算法。近些年,研究者提出的一些新算法,例如:光顺样条法、惩罚样条法等,这些算法多数是建立在最小二乘法基础上通过增加惩罚项改进得到。虽然这几个算法生成的曲线光顺效果都比较好,使用范围也比较广,能被使用在数据点复杂且多的情况下,但是这些算法里涉及了大量的矩阵运算,并且随着数据点的增多,生成曲线所花时间也在增加。这些算法有一个共同点就是需要计算曲线表达式里的各个参数,为了计算得到这些参数值,需要花费大量时间,而计算这些参数又需要用到大量的矩阵运算,这就导致了算法的时间复杂度高的问题。本文设计出一种新的非参数化的曲线光顺算法,主要原理是用数据点的左右斜率之差的绝对值作为光顺准则来识别数据点中的噪声点,然后借用梯度下降法不断移动这些噪声点来达到曲线光顺的效果。本文算法的思路与其他代表性算法最大的区别就是不需要计算生成曲线的函数表达式里的参数值,节省了计算函数表达式这一过程所需要的大量时间,算法效率有了显着提高。同时本文算法最后化简的计算公式仅使用了简单的加减法,这也是本文算法时间复杂度低的另一个原因。本文通过采用正弦函数、圆、chirp函数、不规则曲线下进行对比实验仿真,实验结果表明本文算法的光顺效果与其他具有代表性的算法相差不大,在保证了光顺效果好的情况下,运行的速度相比其他算法快,同时在数据量大时也能够使用。更重要的是,本文提出的算法时间复杂度是小于nO)(。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-03-01）
吴易泽,张旭,江明阳,陈勇[3]（2018）在《粒子群优化BP神经网络的曲线光顺算法》一文中研究指出针对曲线光顺问题,提出一种基于粒子群算法和BP神经网络两者相结合的曲线光顺算法。算法首先利用粒子群算法优化BP神经网络初始的权值和阈值,得到最优解;然后利用最优解进行BP神经网络模型的训练;最终得到光顺后的曲线。试验表明:使用笔者算法得到的曲线的光顺效果较好,在与EMD法和BP法进行比较时,该算法也有很好的优势。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2018年12期）
闫晨,纪小刚,于益超,张溪溪,胡海涛[4]（2019）在《曲线光顺性定量分析的光顺因子法》一文中研究指出目前产品的光顺效果评定大都基于定性分析。针对现有评定方法主观性强,计算效率低下等缺陷,提出一种定量评定光顺效果的方法。该方法先将曲线平移变换以消除坐标的影响,然后进行小波光顺,基于小波光顺前后曲线的尺度,定义修正系数α,修正小波光顺后的细节部分,由修正后的细节部分和尺度部分构建光顺性定量指标光顺因子λ,通过计算光顺因子λ实现定量评定光顺效果。工程实例表明,提出的定量分析方法可作为光顺效果评定的可靠工具。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2019年05期）
王士玮,刘利刚,张举勇,杨周旺,董光昌[5]（2016）在《基于稀疏模型的曲线光顺算法》一文中研究指出为了对曲线进行有效光顺,将曲线光顺问题建模成基于稀疏模型的优化问题,并提出了新的曲线光顺算法.通过分析非光顺曲线的例子,对现有的判别准则进行了总结;根据总结出的判别准则,曲线的光顺性与曲率图二阶差分的稀疏性与大小密切相关,将曲线光顺问题建模成一种基于稀疏模型的优化问题;并给出了一种高效的迭代调整算法求解该模型.数值实验结果表明,文中算法是实用和有效的;与其他光顺算法进行对比时,该算法也有十分突出的表现.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2016年12期）
陶文[6]（2016）在《曲线光顺算法研究与自动化修边镶块设计系统开发》一文中研究指出汽车覆盖件模具设计时,手工设计修边镶块的劳动强度很大,而且出错率比较高,很多学者对修边模具CAD系统进行研究与开发,但是一般修边曲线都是3维空间曲线,偏置和光顺处理时会出现很多问题:手工处理时效率很低,而且严重依赖技术人员的经验;自动处理时会出现局部曲线畸形或交叉,光顺处理时会造成修边壁厚不均匀,可能无法满足强度要求。因此修边曲线处理问题成为了修边模具设计系统实现自动化的瓶颈。论文结合上海大众汽车公司“自动化修边镶块设计系统”项目,详细分析了修边镶块设计中曲线处理难题,并针对现有的光顺算法的光顺准则无法满足修边工艺要求、后续设计存在壁厚减小等不足,提出了修边曲线的光顺准则。为了解决修边曲线光顺处理过程中手工效率低、自动化方法无法满足修边壁厚等问题,基于修边曲线光顺准则,提出了“滚圆法”光顺曲线算法。算法模拟“滚圆”在曲线某一侧滚动,通过拟合“滚圆”与曲线接触轨迹得到光顺曲线。这种方法不仅实现了自动化处理曲线,解决人工费时出错率高问题,而且保证修边壁厚满足设计要求。针对基于步距的滚动接触检测方法求解速度慢、复杂度高等问题,定义了R-曲线,很好地将动态运动学问题转化为静态接触问题,将其应用在滚圆算法中不仅大幅降低计算量,而且也提高了算法的稳定性。最后将滚圆算法集成到自动化镶块设计系统中,通过大量实例验证了滚圆算法在修边曲线处理过程中的有效性和稳定性。滚圆算法不仅在修边曲线处理中有重要的作用,还可以作为一种通用的曲线预处理工具来消除曲线自相交、局部畸形等缺陷。(本文来源于《华中科技大学》期刊2016-01-01）
莫蓉,马峰,余旸,王英伟,刘蔚昕[7]（2015）在《基于遗传算法的闭合NURBS曲线光顺及在叶片造型中的应用》一文中研究指出针对闭合NURBS曲线在型值点不均匀情况下曲线不光顺问题,提出一种基于遗传算法的闭合NURBS曲线的光顺方法,解决了在插值NURBS曲线过程中出现的反曲率导致不光顺的问题。最后以涡轮叶片的叶身截面线为例,验证了光顺方法的有效性和实用性。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2015年06期）
孟卫锋,袁爱红,贾天龙,高璞[8]（2015）在《曲线光顺在惯导平台自标定中的应用》一文中研究指出提出了一种新的惯导平台自标定数据处理方法——曲线光顺法。根据自标定数据特点给出了适于自标定数据的曲线光顺准则。分析了野值对曲线二阶差商的影响规律,提出了一种野值剔除算法。通过将最小二乘与B样条结合得出二阶差商参考值,并使实际差商与参考差商距离达到最小从而得到野值修改值。实验结果表明,该文的算法能很好地解决惯导平台自标定数据的野值剔除问题,可通过调节参数来控制光顺精度,并具有算法简便、易于操作的优点。(本文来源于《压电与声光》期刊2015年01期）
孙连邦,周燕飞[9]（2013）在《基于UG曲线光顺拟合二次开发算法》一文中研究指出为了解决涡轮叶片曲面不光顺而造成的数控加工刀轨生成失败的问题,本文针对叶片曲面截面线进行光顺拟合,提出了一种叁次非均匀B样条曲线整体光顺逼近算法。该算法建立了一个由最小二乘法、型值点曲率和、型值点曲率变化和叁项组成的目标函数,并利用高斯消元法求出最优控制顶点坐标序列。该算法可以使曲线在给定的逼近误差范围内,实现型值点曲率和降低的同时,曲率变化也更加均匀。最后将算法程序嵌入UG5.0二次开发程序中实现自动光顺拟合模块的开发,并通过与已存在的算法进行光顺效果对比实验,验证了本文算法更有效。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2013年08期）
王可,唐忠辉,孙兴伟[10]（2013）在《一种点云数据曲线光顺处理算法》一文中研究指出在光顺点云数据时,为了避免采用多项式曲线拟合点云数据难以取得较好的拟合效果,以及采用分段曲线拟合方法在分段处不满足函数连续性和可导性的缺陷,在传统最小二乘法曲线拟合的基础上,提出了基于拉格朗日乘数法对点云数据光顺处理的算法,对该算法进行了建模、求解及实际算例验证。通过对点云数据处理后结果表明:光顺后的曲线及曲线一阶导数在全域下均连续,且光顺后值与初始值最大偏离误差值不超过0.1mm,偏移幅度小于0.5%。因此,该算法曲线拟合精度高,满足点云数据光顺处理的要求,为点云数据的曲线光顺处理提供了参考依据。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2013年02期）
曲线光顺论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
曲线拟合是许多领域中常用的数据处理方法,最初用来研究多个变量的关系,随着时间推移,被应用在计算机辅助几何设计中,近几年随着人工智能技术的发展,计算机视觉领域里的运动物体的轨迹描绘与跟踪,边缘检测等都会使用曲线拟合的相关知识。拟合生成的曲线光滑度又是评价曲线拟合的一个重要指标,如果拟合生成的曲线带有许多毛刺,将严重影响结果的准确性。因此,曲线的光顺处理技术显得格外重要。经典的曲线光顺算法最小二乘法虽然原理简单,同时在某些情况下生成的曲线效果好,但是该算法的使用范围有限,只能使用在数据点能用函数表达式表示的情况,对于曲线形状复杂的情况下是不能使用该算法。近些年,研究者提出的一些新算法,例如:光顺样条法、惩罚样条法等,这些算法多数是建立在最小二乘法基础上通过增加惩罚项改进得到。虽然这几个算法生成的曲线光顺效果都比较好,使用范围也比较广,能被使用在数据点复杂且多的情况下,但是这些算法里涉及了大量的矩阵运算,并且随着数据点的增多,生成曲线所花时间也在增加。这些算法有一个共同点就是需要计算曲线表达式里的各个参数,为了计算得到这些参数值,需要花费大量时间,而计算这些参数又需要用到大量的矩阵运算,这就导致了算法的时间复杂度高的问题。本文设计出一种新的非参数化的曲线光顺算法,主要原理是用数据点的左右斜率之差的绝对值作为光顺准则来识别数据点中的噪声点,然后借用梯度下降法不断移动这些噪声点来达到曲线光顺的效果。本文算法的思路与其他代表性算法最大的区别就是不需要计算生成曲线的函数表达式里的参数值,节省了计算函数表达式这一过程所需要的大量时间,算法效率有了显着提高。同时本文算法最后化简的计算公式仅使用了简单的加减法,这也是本文算法时间复杂度低的另一个原因。本文通过采用正弦函数、圆、chirp函数、不规则曲线下进行对比实验仿真,实验结果表明本文算法的光顺效果与其他具有代表性的算法相差不大,在保证了光顺效果好的情况下,运行的速度相比其他算法快,同时在数据量大时也能够使用。更重要的是,本文提出的算法时间复杂度是小于nO)(。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
曲线光顺论文参考文献
[1].陈勇,张旭,吴易泽,江明阳.车身覆盖件曲线光顺性研究[J].计算机时代.2019
[2].蓝双凤.非参数化的曲线光顺算法的研究[D].兰州大学.2019
[3].吴易泽,张旭,江明阳,陈勇.粒子群优化BP神经网络的曲线光顺算法[J].化工自动化及仪表.2018
[4].闫晨,纪小刚,于益超,张溪溪,胡海涛.曲线光顺性定量分析的光顺因子法[J].机械科学与技术.2019
[5].王士玮,刘利刚,张举勇,杨周旺,董光昌.基于稀疏模型的曲线光顺算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2016
[6].陶文.曲线光顺算法研究与自动化修边镶块设计系统开发[D].华中科技大学.2016
[7].莫蓉,马峰,余旸,王英伟,刘蔚昕.基于遗传算法的闭合NURBS曲线光顺及在叶片造型中的应用[J].机械科学与技术.2015
[8].孟卫锋,袁爱红,贾天龙,高璞.曲线光顺在惯导平台自标定中的应用[J].压电与声光.2015
[9].孙连邦,周燕飞.基于UG曲线光顺拟合二次开发算法[J].机械科学与技术.2013
[10].王可,唐忠辉,孙兴伟.一种点云数据曲线光顺处理算法[J].组合机床与自动化加工技术.2013
论文知识图
