导读:本文包含了距离图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,距离,特征,尺度,图像处理,模型,曲率。
距离图像论文文献综述
闫颖[1]（2019）在《基于偏微分方程的遥感成像雷达距离图像分类方法》一文中研究指出针对传统方法分类遥感成像雷达距离图像时,未对图像进行平滑处理,导致其易受环境干扰,分类性能较差的问题,提出一种基于偏微分方程的遥感成像雷达距离图像分类方法.首先通过偏微分方程对遥感成像雷达距离图像进行平滑处理,然后采用基于偏微分方程的多区域分割模型,将分割后的遥感成像雷达距离图像分类过程视为泛化函数最小化过程,通过分割对能量泛函数进行最小化处理,实现遥感成像雷达距离图像的多区域分类.实验结果表明,该方法成像速度快,去噪和图像分割效果好,分类精度和Kappa系数值均较高.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年06期）
王东昆,彭劼扬,王家海,沈斌[2]（2019）在《基于图像识别的锂离子电池正负极距离检测》一文中研究指出电池极片边缘点在X射线图像中具有明显的光斑特征,其亮度值往往为该点领域内的局部极大值。基于以上事实,提出了:自动图像选取、电极边缘点在图中的位置提取、电池极片正负极距离的计算和正负极覆盖率的图像识别思路。由于图中存在无关特征,可能对进一步的图像处理造成干扰,因此首先提取了图中无关特征的灰度值,并采用了灰度拉伸法成功去除了图中无关特征。而后通过设置灰度阈值完成了对于图像中电池正负极区域的分割。接着,采用叁种角点检测法提取电池极片边缘点的位置,并对比其效果。最后,计算了该方法的识别误差并分析其原因。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年10期）
徐声海,柯涛,张恒,陆小凯[3]（2019）在《光电图像中目标距离估计技术研究》一文中研究指出通过在光电设备正前方增加一个标定矩形块,对图像进行一系列的图像处理,得出不同目标的像素值个数,以及标定矩形块的像素值个数;然后将光电图像目标与目标特征数据库中存储的目标通过尺度不变特征变换(SIFT)方法匹配,进而得出目标的实际面积;最后通过比例关系以及目标角度计算出目标距离。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2019年05期）
张威虎,郑佳雯,郭明香,陶智慧,贺元恺[4]（2019）在《多距离特征匹配的篡改图像检测算法》一文中研究指出为了解决当前篡改图像的检测算法主要依靠单一的特征进行描述以及欧几里德距离进行匹配,导致篡改图像的检测率较低的问题,以及在对图像复制粘贴后进行一系列后处理操作的篡改图像检测时,容易出现匹配错误和鲁棒性差的问题,采用一种多距离特征匹配的篡改图像检测算法。首先,对获取到的图像提取尺度不变特征变换(SIFT)特征,在SIFT特征待描述区域的基础上,提取具有权值旋转不变均匀性的局部二值模式(LBP)特征,构成特征描述子;其次,分别计算描述子之间的标准欧几里德距离、相关距离以及汉明距离,通过多距离匹配改进g2nn算法进行特征的初次匹配;最后,通过凝聚型分层特征聚类以及随机一致性(RANSAC)算法去除存在的错误匹配点,完成篡改图像的检测。在MICC-F220图像数据库上进行了测试,实验结果表明,与当前2种主流算法相比,总体准确率分别提高了2.86%和2.11%,对于缩放、旋转以及缩放+旋转的后处理均具有很好的鲁棒性,是一种研究复制粘贴后进行缩放和旋转后处理的篡改图像检测的有效方法。(本文来源于《西安科技大学学报》期刊2019年04期）
修春波,马云菲,潘肖楠[5]（2019）在《基于距离融合的图像特征点匹配方法》一文中研究指出针对ORB算法中特征点缺乏尺度不变性导致算法误匹配率高,以及二进制鲁棒独立基本特征(BRIEF)算法的描述子易受噪声影响的问题,提出了改进的特征点匹配方法。采用加速的具有鲁棒性的特征(SURF)算法进行特征点提取,利用带有方向信息的BRIEF算法进行特征点描述;在特征点邻域内选取随机点对,并对随机点对的灰度大小比较和相似度比较分别进行编码,采用汉明距离计算两种编码的差异;利用自适应加权融合的方式实现特征点相似性距离度量。实验结果表明,改进方法对于尺度变化、光照变化以及模糊变化的图像具有更好的适应性,与传统ORB特征点匹配方法相比能够获得更高的特征点正确匹配率,且该特征点匹配方法可用于改善图像拼接的性能。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年11期）
李云红,何亚瑞,章为川,周小计[6]（2019）在《利用点弦距离递归的图像角点检测算法》一文中研究指出目的传统的基于边缘轮廓的角点检测算法需要计算每一个边缘像素点的曲率,对噪声和局部变化敏感,极易造成检测结果的不稳定。针对这一问题,提出一种利用点弦距离递归的角点检测算法。方法首先,利用Canny边缘检测器提取边缘轮廓线。其次,用3个不同尺度的高斯核对边缘线进行平滑,对每一个高斯尺度平滑后的边缘线,连接首尾端点形成一条弦,计算边缘轮廓上每个边缘像素点到弦的距离,将点弦距离最长的像素点标为候选角点,该像素点将原边缘轮廓线分成两条边缘,然后将该像素点与首尾端点连接成两条弦,重新计算点弦距离,将所有距离大于设定阈值的点作为候选角点。最后,利用多尺度技术对候选角点进行判决并得到最终角点。结果与现有的基于曲率计算的角点检测算法相比,本文算法不需要计算一、二阶导数,有效避免了局部变化带来的计算误差。通过计算得到4个角点检测器的平均排名依次为Harris (4. 0)、He&Yung (2. 67)、CPDA (1. 83)、本文算法(1. 5)。与其他3种经典的角点检测算法相比,本文提出的检测算法排名第一,因此表现出了更好的检测性能。结论提出了一种新的利用点弦距离递归的角点检测算法。从实验结果看,本文提出的角点检测器在图像仿射变换、JPEG质量压缩和高斯噪声条件下有更好的平均重复性和定位误差。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年07期）
徐泽忠,林中清[7]（2019）在《工作距离和探头选择对FESEM图像质量影响探析》一文中研究指出为了探讨不同工作距离下考察探头和样品的相对位置的选择对最后测试结果的影响,以泡沫镍及介孔二氧化硅小球这两种典型样品为例,通过变换探头及电镜参数的方法,进行了对比研究。分析结果表明:工作距离越大,分辨率不一定越差。旨在为电镜测试中工作距离和探头选择提供参考依据。(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
赵晓晴,刘景鑫,张海涛,胡笑含,李大军[8]（2019）在《色彩空间变换和基于距离变换的分水岭算法在白细胞图像分割中的应用》一文中研究指出在血液细胞显微图像中,由于红细胞、血小板与白细胞颜色相近,并且存在粘连白细胞,提取白细胞用于分类计数往往达不到较好的效果。本文提出一种色彩空间变换的方法滤除红细胞和血小板,即将RGB色彩空间上急性淋巴细胞白血病患者的血液细胞显微图像转换至HSV色彩空间,检测并提取白细胞。对于提取结果中的粘连白细胞,采用基于距离变换的分水岭分割算法标记粘连边界。同时实验证明,本文所提出的方法在分割精度上有着良好的表现。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2019年07期）
王柏娜,高煜妤[9]（2019）在《基于距离选通激光成像系统的叁维图像重构》一文中研究指出传统叁维重构方法通过阵列图像重构叁维图像,未分析目标同成像系统间的动态变化性,且没有对二者间的距离信息进行补偿,导致重构效果和效率差,为此提出基于距离选通激光成像系统的叁维图像重构方法。首先通过距离选通叁维成像原理获取各帧图像相对间距,使用二值化算法求解目标图像距离值,并采用质心算法弥补选通门宽较高或激光脉冲较大时距离信息不精确的缺点,获取精确距离信息;然后使用运动补偿对距离信息实施运算,运算距离信息实现叁维图像重构,最后实验结果表明,本文方法完成静态目标叁维图像重构时的结果与实际距离值一致,平均差异约为0. 045 m;动态目标叁维重构的平均差错率为10. 32%、平均重构时间为1. 31 s,表明该方法进行叁维图像重构耗时短,效果好。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年06期）
冉冬梅,严加勇,崔崤峣,于振坤[10]（2019）在《基于双边滤波-距离正则化水平集演化算法的甲状腺超声图像分割》一文中研究指出超声图像有斑点噪声,且对比度低、边界模糊,所以甲状腺超声图像分割较为困难。针对此问题,本研究提出一种结合双边滤波(bilateral filters,BF)和改进边缘指示函数的距离正则化水平集演化(distance regularized level set evolution,DRLSE)模型的分割算法。先对甲状腺超声图像进行双边滤波,然后采用改进的DRLSE模型对甲状腺进行分割。通过与采用另外两种边缘指示函数的DRLSE模型对比,本研究提出的BF-DRLSE模型能减少斑点噪声对分割过程的影响,并在明显减少曲线演化运行时间和迭代次数的情况下有效分割甲状腺。(本文来源于《生物医学工程研究》期刊2019年02期）
距离图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电池极片边缘点在X射线图像中具有明显的光斑特征,其亮度值往往为该点领域内的局部极大值。基于以上事实,提出了:自动图像选取、电极边缘点在图中的位置提取、电池极片正负极距离的计算和正负极覆盖率的图像识别思路。由于图中存在无关特征,可能对进一步的图像处理造成干扰,因此首先提取了图中无关特征的灰度值,并采用了灰度拉伸法成功去除了图中无关特征。而后通过设置灰度阈值完成了对于图像中电池正负极区域的分割。接着,采用叁种角点检测法提取电池极片边缘点的位置,并对比其效果。最后,计算了该方法的识别误差并分析其原因。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
距离图像论文参考文献
[1].闫颖.基于偏微分方程的遥感成像雷达距离图像分类方法[J].吉林大学学报(理学版).2019
[2].王东昆,彭劼扬,王家海,沈斌.基于图像识别的锂离子电池正负极距离检测[J].制造业自动化.2019
[3].徐声海,柯涛,张恒,陆小凯.光电图像中目标距离估计技术研究[J].舰船电子对抗.2019
[4].张威虎,郑佳雯,郭明香,陶智慧,贺元恺.多距离特征匹配的篡改图像检测算法[J].西安科技大学学报.2019
[5].修春波,马云菲,潘肖楠.基于距离融合的图像特征点匹配方法[J].计算机应用.2019
[6].李云红,何亚瑞,章为川,周小计.利用点弦距离递归的图像角点检测算法[J].中国图象图形学报.2019
[7].徐泽忠,林中清.工作距离和探头选择对FESEM图像质量影响探析[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2019
[8].赵晓晴,刘景鑫,张海涛,胡笑含,李大军.色彩空间变换和基于距离变换的分水岭算法在白细胞图像分割中的应用[J].中国医疗设备.2019
[9].王柏娜,高煜妤.基于距离选通激光成像系统的叁维图像重构[J].激光杂志.2019
[10].冉冬梅,严加勇,崔崤峣,于振坤.基于双边滤波-距离正则化水平集演化算法的甲状腺超声图像分割[J].生物医学工程研究.2019
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