论文摘要
将复杂网络社区检测转换为优化问题,并将拓展模块度密度作为目标函数,可从多种分辨率分析网络。基于社区检测的NP（non-deterministic polynomial）特点,提出了一种结合拉马克学习机制的进化算法,该算法有效利用了进化算法全局优化和拉马克学习局部搜索的优势。设计了适合问题求解的各种进化算子,比如采用直接编码方式,种群初始化中加入启发式信息、双向交叉、单点变异、拉马克学习等。结果表明,本算法可有效解决复杂网络社区检测问题,且结果更加准确。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 汪宏海,柴争义
关键词: 复杂网络,社区检测,拉马克学习,进化算法,局部搜索
来源: 东华大学学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学,信息科技
专业: 数学,自动化技术
单位: 浙江旅游职业学院,天津工业大学计算机科学与软件学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(U1504613)
分类号: TP18;O157.5
页码: 412-417
总页数: 6
文件大小: 562K
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