基于时间序列法的矿井空气品质预测及仿真

论文摘要

井下空气品质的好坏直接关系到作业人员的生命安全,而掌握井下空气品质动态的关键是准确地求解出矿山井下各个时刻矿井空气品质综合指数的动态变化。因此,以煤矿井为例,选择5种非煤矿山井下危害较大的有毒有害物质浓度标度指数作为矿井空气品质评价因子,建立了基于时间序列法的矿井空气品质预测模型。结合矿山井下空气品质未来动态变化资料进行了Simulink仿真预测分析。结果表明,时间序列法矿井空气品质综合指数实际值与预测值的误差在-0.06～0.05之间,满足精度要求。

论文目录

• 1 金属矿山井下空气品综合指数研究
• 2 时间序列法预测原理及数学模型建立
• 3 时间序列法预测Simulink仿真模型的建立
• 4 应用实例
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周英烈

关键词: 矿井空气品质,时间序列法,预测,仿真

来源: 采矿技术 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治

单位: 飞翼股份有限公司

分类号: TD727.3

DOI: 10.13828/j.cnki.ckjs.2019.06.033

页码: 106-108+112

总页数: 4

文件大小: 1160K

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