利用偏最小二乘法探究颜色与物质浓度辨识

论文摘要

为了防止人主观因素给比色法产生较大的影响,因而建立颜色读数和物质浓度的数学模型运用到计算机上,使颜色读数数据与该物质浓度准确匹配。首先从5种物质在不同浓度下的颜色读数着手,对数据进行标准化处理,然后通过偏最小二乘法拟合五种物质在不同浓度下颜色读数的回归方程,编制回归系数直方图,并且利用回归函数计算平均相对误差,建立物质浓度与颜色读数的数学模型。

论文目录

• 1 问题分析
•   1.1 问题一的分析
•   1.2 问题二的分析
•   1.3 问题三的分析
• 2 模型假设
• 3 模型建立与求解
•   3.1 问题一的分析与求解
•     3.1.1 利用MATLAB软件求得回归函数
•     3.1.2 Ncomp的值和自变量比例的表格
•     3.1.3 分析5种物质在不同浓度下的颜色读数的优劣
•   3.2 问题二的分析与求解
•     3.2.1 相关系数矩阵
•     3.2.2 绘制回归系数直方图
•   3.3 问题三的分析与求解
•     3.3.1 数据量对模型的影响
•     3.3.2 颜色维度对模型的影响

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吕峰

关键词: 偏最小二乘法,数据标准化,相对误差

来源: 科技风 2019年23期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 浙江农业商贸职业学院

分类号: O212.1

DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.201923055

页码: 62-63

总页数: 2

文件大小: 158K

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