导读:本文包含了寿命跟踪论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:寿命,粒子,刀具,在线,周期,少子,管理系统。
寿命跟踪论文文献综述
朱磊[1]（2017）在《昆钢集团物料全寿命跟踪管控系统的设计与实现》一文中研究指出随着互联网的快速发展,昆钢集团高层领导也对物料跟踪管控越来越重视,为了更有效的办公,提高物料速度,昆钢集团期望通过互联网技术来对物料流程进行管理,摆脱以前的人力管理,进而得到新的改善。因此昆钢集团领导希望通过开发昆钢集团物料全寿命跟踪管控系统来提升办公效率。昆钢集团物料全寿命跟踪管控系统运用了 java语言,集成SSH的新型J2EE框架,MVC设计模式开发完成的,数据库采用的是SQL SERVER 2014。集成SSH的新型J2EE框架分为四层:表示层、业务逻辑层、数据持久层以及域模块层,在表示层中,系统通过JSP页面来实现界面的交互,并且编写Action以及对应Form;服务层则是对业务功能的展示以及完成组件之间的业务逻辑;DAO层提供编写DAO以及接口的实现方法;实体层则依赖Hibernate的对象化映射与数据库交互,处理数据并返回结果。昆钢集团物料全寿命跟踪管控系统实现了检修模型、工单申请与规划、工作任务单、计划、配送、异动以及下机管理七个业务功能。检修模型管理主要包括检修模型主项管理作业、检修模型明细管理作业以及审核作业这。工单申请与规划管理主要包括工单申请、审核作业以及待审核申请单。工作任务单管理主要包括工作任务单、工作计划明细、机旁库领料明细以及IN领料计划单明细。计划管理主要包括工单汇总计划、领料月计划作业、计划单汇总审批作业以及计划审批。配送管理主要是储运人员在配送上的信息管理,其主要包括查询配送申请、汇总配送申请以及配送任务作业。下机管理主要包括物料上下机履历清单、下机物资入库管理作业以及下机计划作业。昆钢集团物料全寿命跟踪管控系统在投入运行后,在出错率上得到了很大的提升,并且取得了良好的反馈结果,提高了对物料流程管控的能力,使得日常的办公效率得到了极大的提高。(本文来源于《山东大学》期刊2017-04-20）
李锋,史金超,杨伟光,于波,宋登元[2]（2017）在《少子寿命跟踪在异质结电池生产中的应用》一文中研究指出异质结电池是量产的高效晶体硅太阳电池之一,开发简单有效的监控方案是规模化生产的前题.通过监测a-Si:H(i)/c-Si/a-Si:H(i),a-Si:H(p~+)/a-Si:H(i)/c-Si/a-Si:H(i)/a-Si:H(n~+),TCO/a-Si:H(p~+)/a-Si:H(i)/c-Si/aSi:H(i)/a-Si:H(n~+)叁种异质结的有效少子寿命来监控太阳电池生产过程中各层薄膜的沉积质量,追踪电池性能,结果发现,各异质结的隐性开压(impliedVoc),赝填充因子(pFF)等在低于~2ms时,与寿命呈明显的正相关关系,而当少子寿命超过~2ms时,上述电参数变化很小,趋于饱和状态,最终的电池效率也遵循这一规律.这可以解释为硅材料在非平衡态下的费米能级之差随着表面复合的减少趋于极大值所致.研究表明,采用少子寿命跟踪的方法,可以判断非晶硅层的质量、透明氧化物薄膜沉积过程中对非晶硅的轰击损伤、分析和预测电池性能,同时可监控产线的稳定性和异常情况.(本文来源于《中国科学:技术科学》期刊2017年02期）
何兴卫[3]（2017）在《全寿命周期跟踪审计方案探讨》一文中研究指出在项目建设领域,为了加强对项目建设全过程系统性跟踪,很多建设单位内部开展了针对项目全寿命周期的过程性审计,主要包括对建设项目工程实施准备阶段、施工阶段、项目验收阶段的审计,在这叁个阶段加强系统性的全寿命跟踪审计,可有效提供建设项目管理水平。一、前期准备阶段。1.审核项目招标文件:审核项目是否按招标人的实际需求同时考虑到了项目实际建设情况,工程量清单内的施工内容是否属于项目批复内容,有无擅自提高标准、私自增加建设内容等(本文来源于《商业故事》期刊2017年04期）
余汇,鞠文煜,马双云[4]（2016）在《基于强跟踪粒子滤波方法的锂离子电池寿命预测》一文中研究指出锂离子电池寿命预测是电池预测与健康管理领域研究的重要方向,精确的电池寿命预测可以增强电池的可靠性,使用电设备的使用得到合理规划。在本文中,我们使用了强跟踪粒子滤波方法来逼近锂离子电池剩余寿命预测过程的非线性和非高斯过程,预测电池的剩余寿命,在局部实现了对电池寿命退化曲线跟踪效果的提升。(本文来源于《电子世界》期刊2016年16期）
郭敏[5]（2016）在《全寿命跟踪好过末端查堵》一文中研究指出电动叁轮车的快速增长以及在使用上的多样性，支撑了城市低价且高效的运转，也给城市带来了混乱甚至比较危险的交通环境。这是个鱼与熊掌难以兼得的问题。“禁摩限电”整治，处在交通领域管理的末端环节。这之前，有道路的建设，再之前是规划设计和决策；在电动车领(本文来源于《中国交通报》期刊2016-04-21）
范彬,胡雷,胡茑庆[6]（2015）在《退化速率跟踪粒子滤波在剩余使用寿命预测中的应用》一文中研究指出毋庸置疑,剩余使用寿命预测对于设备的健康管理越来越重要。近年来粒子滤波方法被越来越多地应用到设备寿命预测技术当中,这是因为粒子滤波方法能更好地解决非线性非高斯系统滤波问题,而且能够获得不确定度信息。但该方法的预测性能却过度依赖于预测模型,并且对于模型参数的初始分布也比较敏感,这在一定程度上限制了粒子滤波预测方法的进一步发展。针对基本粒子滤波预测方法的不足,提出了一种基于退化速率跟踪粒子滤波的通用预测框架,以历史观测数据的退化速率统计规律作为指导来跟踪目标数据的退化速率,实现对粒子滤波预测方法的简化,并将该方法用于轴承和锂离子电池的剩余使用寿命预测,验证了方法的有效性。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2015年03期）
王栋[7]（2015）在《抽油杆全寿命周期跟踪管理方法研究》一文中研究指出抽油杆是抽油机井生产、工作中的关键部件。它将地面上抽油机输出的能量传递给井下的抽油泵,并把地下的原油提升至地面。目前我们无法精确的区分抽油杆的新旧程度和对其剩余寿命进行预估,现场普遍存在抽油杆新旧混用的情况。由于旧的抽油杆失效之后,会影响新抽油杆的工作效率,因此新抽油杆的优势难以发挥。而且目前抽油杆的管理不够精细,对不同矿区、不同井深的抽油杆不能进行有效区分。为了有效提高油田的生产效率,必须对抽油杆的全寿命进行跟踪、分析及管理。需要对每一根抽油杆都做到准确的了解,并对其工作状态进行精确的记录。本文设计了抽油杆全寿命跟踪方法,利用RFID技术对抽油杆工作状况进行追踪,在抽油杆端部开孔植入芯片,从而实时掌握抽油杆的运行情况。利用ANSYS软件模拟分析抽油杆在不同开孔尺寸下受力状况,通过开孔前后应力比较分析,最终分析得出可以指导实践的合理的开孔尺寸大小,为抽油杆全寿命周期跟踪奠定了理论基础。然后设计了相应的电子标识模块、移动数据采集模块、芯片植入装配和防护模块,并对Oracle数据库的表及数据项进行设计,搭建起了一套抽油杆跟踪管理系统。然后对抽油杆的故障原因进行了分类统计分析,并研究了通过修正的古德曼图对抽油杆寿命预测的方法,研究了表面粗糙度、钢材中杂质、循环速率、腐蚀及防腐对抽油杆寿命的影响。对抽油杆进行了受力分析,通过波动方程及牛顿差分法求出抽油杆任意截面的受力情况,进一步利用有限元的方法,建立抽油杆柱寿命预估模型。最后用ASP.NET的技术,将抽油杆全寿命周期跟踪管理系统编为B/S模式的程序,用户可以直接通过网页访问系统,实现了抽油杆进行精细化管理。(本文来源于《中国石油大学(华东)》期刊2015-05-01）
闫亚军[8]（2015）在《备件实物全寿命跟踪管理系统开发与创新》一文中研究指出备件实物全寿命跟踪管理系统主要有管理模块和数据查询模块以及统计模块等,对于备件的过程中的计划和检修、处理等各个设备的管理,从而实现管理的全过程控制。文章主要对备件实物全寿命的跟踪管理系统进行分析,对此系统的开发和创新提出一些建议,以供参考。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2015年09期）
杜建苹,任杰[9]（2014）在《气象装备全寿命自动跟踪编码设计》一文中研究指出介绍了气象装备需要编码的背景,编码设计原则。阐述了气象装备的分类规则和编码设计,并通过一个例子说明了编码的使用方式。设计的编码在实现唯一性标识的同时体现了气象业务特性的特点。编码设计中采用了含义编码、并置码、层次码顺序递增码等编码方法,区分了固定码和动态码,固定码规范了气象装备编码规则,动态码实现了气象装备的信息化动态管理。该设计方案可以对全国气象装备进行规范化和标准化管理,具有广泛的适用性和通用性。(本文来源于《气象科技》期刊2014年05期）
孙波,袁宇[10]（2014）在《刀具磨损在线检测及刀具寿命实时跟踪技术在FMS中应用》一文中研究指出刀具磨损在线检测和刀具寿命实时跟踪是柔性制造系统(FMS)的关键技术之一,通过分析刀具磨损在线检测原理,形成了适合于FMS刀具磨损检测的方案和具体实施办法,通过探讨刀具寿命的主要影响因素,提出了使用雷尼绍NC4非接触式刀具磨损检测系统进行刀具寿命监控的措施,在此基础上,开发了刀具寿命跟踪管理系统。研究成果提高了刀具磨损检测和刀具寿命管理的准确性与控制效率,有效提升了FMS工件加工合格率和加工精度。(本文来源于《制造业自动化》期刊2014年18期）
寿命跟踪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
异质结电池是量产的高效晶体硅太阳电池之一,开发简单有效的监控方案是规模化生产的前题.通过监测a-Si:H(i)/c-Si/a-Si:H(i),a-Si:H(p~+)/a-Si:H(i)/c-Si/a-Si:H(i)/a-Si:H(n~+),TCO/a-Si:H(p~+)/a-Si:H(i)/c-Si/aSi:H(i)/a-Si:H(n~+)叁种异质结的有效少子寿命来监控太阳电池生产过程中各层薄膜的沉积质量,追踪电池性能,结果发现,各异质结的隐性开压(impliedVoc),赝填充因子(pFF)等在低于~2ms时,与寿命呈明显的正相关关系,而当少子寿命超过~2ms时,上述电参数变化很小,趋于饱和状态,最终的电池效率也遵循这一规律.这可以解释为硅材料在非平衡态下的费米能级之差随着表面复合的减少趋于极大值所致.研究表明,采用少子寿命跟踪的方法,可以判断非晶硅层的质量、透明氧化物薄膜沉积过程中对非晶硅的轰击损伤、分析和预测电池性能,同时可监控产线的稳定性和异常情况.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
寿命跟踪论文参考文献
[1].朱磊.昆钢集团物料全寿命跟踪管控系统的设计与实现[D].山东大学.2017
[2].李锋,史金超,杨伟光,于波,宋登元.少子寿命跟踪在异质结电池生产中的应用[J].中国科学:技术科学.2017
[3].何兴卫.全寿命周期跟踪审计方案探讨[J].商业故事.2017
[4].余汇,鞠文煜,马双云.基于强跟踪粒子滤波方法的锂离子电池寿命预测[J].电子世界.2016
[5].郭敏.全寿命跟踪好过末端查堵[N].中国交通报.2016
[6].范彬,胡雷,胡茑庆.退化速率跟踪粒子滤波在剩余使用寿命预测中的应用[J].国防科技大学学报.2015
[7].王栋.抽油杆全寿命周期跟踪管理方法研究[D].中国石油大学(华东).2015
[8].闫亚军.备件实物全寿命跟踪管理系统开发与创新[J].科技创新与应用.2015
[9].杜建苹,任杰.气象装备全寿命自动跟踪编码设计[J].气象科技.2014
[10].孙波,袁宇.刀具磨损在线检测及刀具寿命实时跟踪技术在FMS中应用[J].制造业自动化.2014
论文知识图
